Чечим кабыл алуу боюнча интеллект: чечим кабыл алуу процессин оптималдаштыруу

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• November 29, 2022

Кыскача түшүнүк

Тез санариптештирилген дүйнөдө компаниялар чечимдерди кабыл алууну өркүндөтүү үчүн чечимдерди чалгындоо технологияларын колдонушат, маалыматтарды иш жүзүндөгү түшүнүккө айландыруу үчүн AI колдонушат. Бул жылыш технология жөнүндө гана эмес; ал ошондой эле AI башкаруу жана этикалык колдонууга карата жумуш ролдорун кайра калыптандырууда, ошол эле учурда маалыматтардын коопсуздугу жана колдонуучунун жеткиликтүүлүгү боюнча тынчсызданууларды күчөтөт. Бул технологияларга карай эволюция жаңы кыйынчылыктарды жана мүмкүнчүлүктөрдү жаратып, ар кандай тармактарда маалыматка негизделген стратегияларга карата кеңири тенденцияны чагылдырат.

Чечим кабыл алуу чалгындоо контексти

Бардык тармактарда компаниялар өз иштерине көбүрөөк санариптик куралдарды киргизип, тынымсыз чоң көлөмдөгү маалыматтарды чогултушат. Бирок, мындай инвестициялар иш жүзүнө ашкан натыйжаларды бергенде гана пайдалуу. Кээ бир ишканалар, мисалы, бул маалыматтардан түшүнүк алуу жана көбүрөөк маалыматтуу чечим кабыл алууну камсыз кылуу үчүн жасалма интеллектти (AI) колдонгон чечимдерди кабыл алуу технологияларын колдонуу менен тез жана натыйжалуу чечимдерди кабыл ала алышат.

Чечим кабыл алуу боюнча интеллект уюмдарга жакшыраак чечим чыгарууга жардам берүү үчүн AI менен бизнес-аналитиканы айкалыштырат. Чечим кабыл алуу боюнча чалгындоо программалык камсыздоосу жана платформалары бизнеске интуицияга эмес, маалыматтарга негизделген көбүрөөк негизделген чечимдерди кабыл алууга мүмкүндүк берет. Демек, чечимдерди кабыл алуу интеллектинин негизги артыкчылыктарынын бири - бул маалыматтардан түшүнүк алуу процессин жөнөкөйлөтүп, бизнеске аналитика менен текшерүүнү жеңилдетүү мүмкүнчүлүгүнө ээ. Кошумчалай кетсек, чечимдердин чалгындоо продуктулары аналитика же маалыматтар боюнча жумушчунун жогорку деңгээлин талап кылбаган түшүнүктөрдү берүү менен маалымат көндүмдөрүнүн боштугун жоюуга жардам берет.

2021-жылы Gartner сурамжылоосу көрсөткөндөй, респонденттердин 65 пайызы чечимдери 2019-жылга караганда татаалыраак деп эсептешет, ал эми 53 пайызы тандоосун актоо же түшүндүрүү үчүн көбүрөөк кысым болгонун айтышкан. Натыйжада, көптөгөн трансулуттук компаниялар чечимдерди интелектуалдык интеллект менен интеграциялоого артыкчылык беришкен. 2019-жылы Google маалыматка негизделген AI куралдарын жүрүм-турум илими менен айкалыштырууга жардам берүү үчүн башкы маалымат таануучу Кэсси Козырковду жалдаган. IBM, Cisco, SAP жана RBS сыяктуу башка компаниялар да чечимдерди чалгындоо технологияларын изилдей башташты.

Бузуучу таасир

Чечим кабыл алуудагы чалгындоо бизнеске жакшыраак чечим чыгарууга жардам бере турган эң көрүнүктүү жолдордун бири - бул жеткиликтүү болбогон маалыматтарга түшүнүк берүү. Программалоо адамдын чектөөлөрүнөн бир нече чоңдуктан ашкан маалыматтарды анализдөөгө мүмкүндүк берет. 

Бирок, Деллойттун 2022-жылдагы отчетунда отчеттуулук ишкананын адам тарабында чечимдерди кабыл алууну колдогон негизги өзгөчөлүк экенин билдирген. Чечим кабыл алууда интеллект баалуу болсо да, уюмдун максаты түшүнүккө негизделген уюм (IDO) болуу керек экенин баса белгилеп. Деллойт белгилегендей, IDO чогултулган маалыматты сезүүгө, анализдөөгө жана иш-аракет кылууга багытталган. 

Андан тышкары, чечимдерди чалгындоо технологиясы бизнеске аналитиканы демократиялаштырууга жардам берет. Чоң же татаал IT бөлүмдөрү жок компаниялар чечимдерди кабыл алуудан пайда алуу үчүн технологиялык фирмалар жана стартаптар менен өнөктөш боло алышат. Мисалы, 2020-жылы суусундуктарды чыгарган көп улуттуу Molson Coors компаниясы Peak чалгындоо компаниясы менен өнөктөштүктө болуп, анын кеңири жана татаал бизнес операциялары жөнүндө түшүнүк алуу жана тейлөө чөйрөсүн тынымсыз жакшыртуу үчүн түзүлгөн.

Чечим кабыл алуу үчүн кесепеттери

Чечим кабыл алуунун кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн: 

• Бизнес жана чечимдерди чалгындоо компанияларынын ортосунда көбүрөөк өнөктөштүк чечимдерди чалгындоо технологияларын өздөрүнүн бизнес операцияларына интеграциялоо.
• Чечим чыгаруу боюнча эксперттерге суроо-талаптын өсүшү.
• Уюмдардын киберчабуулдарына карата аялуулугун жогорулатуу. Мисалы, киберкылмышкерлер фирмалардын чечимдери боюнча чалгын маалыматтарын чогултушат же компанияларды зыяндуу бизнес аракеттерге багыттоо үчүн мындай платформаларды манипуляциялашат.
• AI технологиялары талдоо үчүн чоң маалымат топтомуна кире алышы үчүн, компаниялардын маалыматтарды сактоо инфраструктурасына инвестициялоо муктаждыгын жогорулатуу.
• Өркүндөтүлгөн технологиялык билими жок колдонуучулар AI технологияларын түшүнүп, колдоно алышы үчүн UI жана UXге багытталган көбүрөөк AI технологиялары.
• Этикалык интеллектти өнүктүрүүгө басым жасалды, элдин ишеними жогорулады жана өкмөттөр тарабынан катуураак ченемдик укуктук базалар түзүлдү.
• Көбүрөөк ролдор менен AI көзөмөлүнө жана этикалык колдонууга көңүл буруп, салттуу маалыматтарды иштетүү жумуштарына суроо-талапты азайтып, жумушка орношуу моделдерин өзгөртүү.

Карала турган суроолор

• Чечим кабыл алуу интеллекти адамдын чечим кабыл алуу процессинен дагы кандайча натыйжалуураак болушу мүмкүн? Же чечимдерди чалгындоону колдонуунун дагы кандай кооптонуусу бар?
• Чечимдерди чалгындоо технологиялары ири жана чакан компаниялардын ортосунда олуттуу санариптик ажырымды жаратабы?