Päätösäly: Optimoi päätöksentekoprosessi

• Kirjoittaja:
• tekijän nimi

  Quantumrun Foresight
• Marraskuussa 29, 2022

Havainnon yhteenveto

Nopeasti digitalisoituvassa maailmassa yritykset hyödyntävät päätöksentekotiedon tekniikoita päätöksenteon tehostamiseksi ja käyttävät tekoälyä muuttamaan dataa käyttökelpoisiksi oivalluksiksi. Tämä muutos ei koske vain teknologiaa; se myös muokkaa työrooleja kohti tekoälyn hallintaa ja eettistä käyttöä ja lisää samalla huolta tietoturvasta ja käyttäjien saavutettavuudesta. Kehitys kohti näitä teknologioita kuvastaa laajempaa suuntausta kohti tietopohjaisia ​​strategioita eri toimialoilla, mikä asettaa uusia haasteita ja mahdollisuuksia.

Päätöstietojen konteksti

Eri toimialoilla yritykset integroivat toimintaansa lisää digitaalisia työkaluja ja keräävät jatkuvasti suuria tietomääriä. Tällaiset investoinnit ovat kuitenkin kannattavia vain, jos ne tuottavat toteutettavia tuloksia. Jotkut yritykset voivat esimerkiksi tehdä nopeita ja tehokkaita päätöksiä käyttämällä tekoälyä (AI) hyödyntäviä päätösälytekniikoita saadakseen näkemyksiä näistä tiedoista ja tarjotakseen tietoisempia päätöksentekoa.

Päätösäly yhdistää tekoälyn liiketoimintaanalytiikan kanssa auttaakseen organisaatioita tekemään parempia päätöksiä. Päätöstietoohjelmistojen ja -alustojen avulla yritykset voivat tehdä tietoisempia päätöksiä intuition sijaan datan perusteella. Näin ollen yksi päätöksentekotiedon tärkeimmistä eduista on se, että se voi yksinkertaistaa prosessia tiedoista näkemysten saamiseksi, mikä helpottaa yritysten tutkimista analytiikan avulla. Lisäksi päätöksentekotiedon tuotteet voivat auttaa lieventämään datataitojen kuilua tarjoamalla oivalluksia, jotka eivät vaadi korkeatasoista työntekijöiden koulutusta analytiikan tai datan alalla.

Gartnerin vuonna 2021 tekemän kyselyn mukaan 65 prosenttia vastaajista uskoi päätöstensä olevan monimutkaisempia kuin vuonna 2019, ja 53 prosenttia sanoi, että valintojen perustelemiseen tai selittämiseen oli enemmän paineita. Tämän seurauksena monet monikansalliset yritykset ovat asettaneet päätöstiedon integroinnin etusijalle. Vuonna 2019 Google palkkasi johtavan datatieteilijän Cassie Kozyrkovin auttamaan datajohtoisten tekoälytyökalujen yhdistämisessä käyttäytymistieteeseen. Muut yritykset, kuten IBM, Cisco, SAP ja RBS, ovat myös alkaneet tutkia päätöksentekotiedon tekniikoita.

Häiritsevä vaikutus

Yksi näkyvimmistä tavoista, joilla päätöstiedot voivat auttaa yrityksiä tekemään parempia päätöksiä, on antaa näkemyksiä tiedoista, joita ei muuten olisi saatavilla. Ohjelmointi mahdollistaa data-analyysin, joka ylittää inhimilliset rajoitukset useilla suuruuksilla. 

Delloiten vuoden 2022 raportti kuitenkin ilmaisi, että vastuullisuus on perustavanlaatuinen ominaisuus, joka tukee päätöksentekoa yrityksen inhimillisellä puolella. Korostetaan, että vaikka päätösäly on arvokasta, organisaation tavoitteena tulisi olla oivalluksiin perustuva organisaatio (IDO). Delloite totesi, että IDO keskittyy havaitsemaan, analysoimaan ja toimimaan kerätyn tiedon perusteella. 

Lisäksi päätöstietojen teknologia voi auttaa yrityksiä demokratisoimaan analytiikkaa. Yritykset, joilla ei ole suuria tai kehittyneitä IT-osastoja, voivat tehdä yhteistyötä teknologiayritysten ja startup-yritysten kanssa hyötyäkseen päätöksentekotiedoista. Esimerkiksi vuonna 2020 monikansallinen juomayhtiö Molson Coors teki yhteistyötä päätöstietoyhtiö Peakin kanssa saadakseen näkemyksiä sen laajasta ja monimutkaisesta liiketoiminnasta ja parantaakseen palvelualueita jatkuvasti.

Vaikutukset päätöksentekoon

Päätöstietojen laajempia vaikutuksia voivat olla: 

• Lisää kumppanuuksia yritysten ja päätöksentekoyritysten välillä päätöksentekotiedon tekniikoiden integroimiseksi liiketoimintaansa.
• Päätöstietoasiantuntijoiden kysyntä kasvaa.
• Organisaatioiden lisääntynyt haavoittuvuus kyberhyökkäyksiä vastaan. Esimerkiksi kyberrikolliset keräävät yritysten päätöksentekotietoja tai manipuloivat tällaisia ​​alustoja tavoilla, jotka ohjaavat yrityksiä epäedullisiin liiketoimiin.
• Yritysten kasvava tarve investoida tiedontallennusinfrastruktuuriin, jotta tekoälytekniikat voivat käyttää suuria tietojoukkoja analysointia varten.
• Lisää tekoälytekniikoita, jotka keskittyvät käyttöliittymään ja käyttökokemukseen, jotta käyttäjät, joilla ei ole edistynyttä teknologiaosaamista, voivat ymmärtää ja hyödyntää tekoälytekniikoita.
• Tehostettu painotus eettiseen tekoälykehitykseen, lisääntynyt yleisön luottamus ja hallitusten tiukemmat sääntelykehykset.
• Muutos työllistymismalleissa lisäämällä rooleja, jotka keskittyvät tekoälyn valvontaan ja eettiseen käyttöön, mikä vähentää perinteisten tietojenkäsittelytöiden kysyntää.

Pohdittavia kysymyksiä

• Miten muuten päätösäly voisi olla tehokkaampaa kuin ihmisen päätöksentekoprosessi? Tai mitä muita huolenaiheita päätöstiedon käyttämiseen liittyy?
• Luovatko päätöksentekoteknologiat merkittävämmän digitaalisen kuilun suurten ja pienten yritysten välille?