Intelixencia de decisión: Optimizar o proceso de toma de decisións

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Novembro 29, 2022

Resumo de insight

Nun mundo que se dixitaliza rapidamente, as empresas están a aproveitar as tecnoloxías de intelixencia de decisións para mellorar a súa toma de decisións, utilizando a IA para transformar os datos en información útil. Este cambio non é só sobre tecnoloxía; tamén está a remodelar os roles laborais para a xestión da IA ​​e o uso ético, ao tempo que aumenta as preocupacións sobre a seguridade dos datos e a accesibilidade dos usuarios. A evolución cara a estas tecnoloxías reflicte unha tendencia máis ampla cara a estratexias baseadas en datos en varias industrias, que presentan novos desafíos e oportunidades.

Contexto de intelixencia de decisión

En todas as industrias, as empresas están integrando máis ferramentas dixitais nas súas operacións e recollendo constantemente grandes cantidades de datos. Non obstante, estes investimentos só valen a pena se xeran resultados accionables. Algunhas empresas, por exemplo, poden tomar decisións rápidas e eficaces utilizando tecnoloxías de intelixencia de decisión que aproveitan a intelixencia artificial (IA) para obter información a partir destes datos e proporcionar unha toma de decisións máis informada.

A intelixencia de decisión combina a intelixencia artificial con analítica empresarial para axudar ás organizacións a tomar mellores decisións. O software e as plataformas de intelixencia de decisións permiten ás empresas tomar decisións máis informadas baseándose nos datos en lugar da intuición. En consecuencia, un dos principais beneficios da intelixencia de decisións é que ten o potencial de simplificar o proceso de extracción de información a partir dos datos, facilitando que as empresas o examinen con analíticas. Ademais, os produtos de intelixencia de decisións poden axudar a aliviar a brecha de habilidades de datos proporcionando información que non require un alto grao de formación dos traballadores en análise ou datos.

Unha enquisa de Gartner de 2021 afirmou que o 65 por cento dos entrevistados cría que as súas decisións eran máis complexas que en 2019, mentres que o 53 por cento dixo que había máis presión para xustificar ou explicar as súas eleccións. Como resultado, moitas empresas multinacionais priorizaron a integración da intelixencia de decisións. En 2019, Google contratou a unha científica de datos xefa, Cassie Kozyrkov, para que axudase a combinar ferramentas de IA dirixidas por datos coa ciencia do comportamento. Outras empresas como IBM, Cisco, SAP e RBS tamén comezaron a explorar tecnoloxías de intelixencia de decisións.

Impacto perturbador

Unha das formas máis destacadas nas que a intelixencia de decisións pode axudar ás empresas a tomar mellores decisións é proporcionando información sobre datos que doutro xeito non estarían dispoñibles. A programación permite unha análise de datos que supera as limitacións humanas en varias magnitudes. 

Non obstante, un informe de Delloite de 2022 expresou que a rendición de contas é un trazo fundamental que apoia a toma de decisións no lado humano dunha empresa. Destacando que aínda que a intelixencia de decisións é valiosa, o obxectivo dunha organización debe ser ser unha organización orientada á información (IDO). Delloite afirmou que un IDO céntrase en detectar, analizar e actuar sobre a información recollida. 

Ademais, a tecnoloxía de intelixencia de decisións pode axudar ás empresas a democratizar a analítica. As empresas sen departamentos de TI grandes ou sofisticados poden asociarse con empresas tecnolóxicas e startups para obter os beneficios da intelixencia de decisións. Por exemplo, en 2020, a multinacional de bebidas Molson Coors asociouse coa empresa de intelixencia de decisións Peak para obter información sobre as súas amplas e complexas operacións comerciais e mellorar continuamente as áreas de servizo.

Implicacións para a intelixencia de decisións

As implicacións máis amplas da intelixencia de decisión poden incluír: 

• Máis asociacións entre empresas e empresas de intelixencia de decisións para integrar tecnoloxías de intelixencia de decisión nas súas respectivas operacións comerciais.
• Aumento da demanda de expertos en intelixencia de decisións.
• Aumento da vulnerabilidade aos ciberataques das organizacións. Por exemplo, os ciberdelincuentes que recollen os datos de intelixencia de decisións das empresas ou manipulan tales plataformas de xeito que lles orienten a emprender accións comerciais desvantaxosas.
• Crecente necesidade das empresas de investir en infraestruturas de almacenamento de datos para que as tecnoloxías de IA poidan acceder a grandes conxuntos de datos para a súa análise.
• Máis tecnoloxías de IA centradas na IU e UX para que os usuarios sen coñecementos tecnolóxicos avanzados poidan comprender e utilizar as tecnoloxías de IA.
• Énfase maior no desenvolvemento ético da IA, fomentando unha maior confianza do público e marcos normativos máis estritos por parte dos gobernos.
• Cambio nos patróns de emprego con máis funcións centradas na supervisión da IA ​​e o uso ético, reducindo a demanda de traballos tradicionais de procesamento de datos.

Preguntas a ter en conta

• De que outra forma podería ser máis eficaz a intelixencia de decisións que o proceso humano de toma de decisións? Ou cales son outras preocupacións do uso da intelixencia de decisións?
• As tecnoloxías de intelixencia de decisión crearán unha brecha dixital máis significativa entre as grandes e pequenas empresas?