డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్: డెసిషన్ మేకింగ్ ప్రాసెస్‌ని ఆప్టిమైజ్ చేయండి

• రచయిత గురించి:
• రచయిత పేరు

  క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
• నవంబర్ 29, 2022

అంతర్దృష్టి సారాంశం

వేగంగా డిజిటలైజ్ అవుతున్న ప్రపంచంలో, కంపెనీలు తమ నిర్ణయాధికారాన్ని మెరుగుపరచుకోవడానికి డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీలను ఉపయోగించుకుంటున్నాయి, డేటాను క్రియాత్మక అంతర్దృష్టులుగా మార్చడానికి AIని ఉపయోగిస్తాయి. ఈ మార్పు కేవలం సాంకేతికతకు సంబంధించినది కాదు; ఇది AI నిర్వహణ మరియు నైతిక వినియోగం పట్ల ఉద్యోగ పాత్రలను పునర్నిర్మిస్తోంది, అదే సమయంలో డేటా భద్రత మరియు వినియోగదారు ప్రాప్యత గురించి ఆందోళనలను పెంచుతుంది. ఈ సాంకేతికతల వైపు పరిణామం వివిధ పరిశ్రమలలో డేటా-సమాచార వ్యూహాల పట్ల విస్తృత ధోరణిని ప్రతిబింబిస్తుంది, కొత్త సవాళ్లు మరియు అవకాశాలను అందిస్తుంది.

నిర్ణయం మేధస్సు సందర్భం

పరిశ్రమలలో, కంపెనీలు తమ కార్యకలాపాలలో మరిన్ని డిజిటల్ సాధనాలను ఏకీకృతం చేస్తున్నాయి మరియు నిరంతరం పెద్ద మొత్తంలో డేటాను సేకరిస్తాయి. ఏమైనప్పటికీ, అటువంటి పెట్టుబడులు కార్యాచరణ ఫలితాలను సృష్టిస్తే మాత్రమే విలువైనవి. కొన్ని వ్యాపారాలు, ఉదాహరణకు, ఈ డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను పొందడానికి మరియు మరింత సమాచారంతో నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని అందించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు (AI)ని ప్రభావితం చేసే డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీలను ఉపయోగించి వేగవంతమైన మరియు సమర్థవంతమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు.

డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ సంస్థలకు మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడటానికి AIని వ్యాపార విశ్లేషణలతో మిళితం చేస్తుంది. డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు వ్యాపారాలను అంతర్ దృష్టి కంటే డేటా ఆధారంగా మరింత సమాచారంతో నిర్ణయాలు తీసుకునేలా అనుమతిస్తాయి. దీని ప్రకారం, డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాల్లో ఒకటి, ఇది డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను గీయడం ప్రక్రియను సులభతరం చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది, తద్వారా వ్యాపారాలు విశ్లేషణలతో పరిశీలించడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. అదనంగా, డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ ఉత్పత్తులు విశ్లేషణలు లేదా డేటాలో అధిక స్థాయి కార్మికుల శిక్షణ అవసరం లేని అంతర్దృష్టులను అందించడం ద్వారా డేటా నైపుణ్యాల అంతరాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడతాయి.

2021 గార్ట్‌నర్ సర్వే ప్రకారం 65 శాతం మంది ప్రతివాదులు తమ నిర్ణయాలు 2019 కంటే క్లిష్టంగా ఉన్నాయని విశ్వసించారు, అయితే 53 శాతం మంది తమ ఎంపికలను సమర్థించుకోవడానికి లేదా వివరించడానికి ఎక్కువ ఒత్తిడి ఉందని చెప్పారు. ఫలితంగా, అనేక బహుళజాతి కంపెనీలు నిర్ణయాత్మక మేధస్సును సమగ్రపరచడానికి ప్రాధాన్యతనిచ్చాయి. 2019లో, డేటా-లీడ్ AI సాధనాలను ప్రవర్తనా శాస్త్రంతో కలపడంలో సహాయం చేయడానికి Google ఒక చీఫ్ డేటా సైంటిస్ట్ కాస్సీ కోజిర్‌కోవ్‌ను నియమించుకుంది. IBM, Cisco, SAP, మరియు RBS వంటి ఇతర కంపెనీలు కూడా డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీలను అన్వేషించడం ప్రారంభించాయి.

విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

వ్యాపారాలు మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ సహాయపడే అత్యంత ప్రముఖ మార్గాలలో ఒకటి అందుబాటులో లేని డేటాపై అంతర్దృష్టులను అందించడం. ప్రోగ్రామింగ్ అనేక పరిమాణాల ద్వారా మానవ పరిమితులను అధిగమించే డేటా విశ్లేషణను అనుమతిస్తుంది. 

అయితే, డెల్లాయిట్ ద్వారా 2022 నివేదిక, జవాబుదారీతనం అనేది ఒక సంస్థ యొక్క మానవ వైపు నిర్ణయం తీసుకోవడానికి మద్దతు ఇచ్చే ప్రాథమిక లక్షణం అని వ్యక్తం చేసింది. నిర్ణయాత్మక మేధస్సు విలువైనది అయినప్పటికీ, ఒక సంస్థ యొక్క లక్ష్యం అంతర్దృష్టితో నడిచే సంస్థ (IDO)గా ఉండాలని హైలైట్ చేస్తోంది. సేకరించిన సమాచారాన్ని గ్రహించడం, విశ్లేషించడం మరియు చర్య తీసుకోవడంపై IDO దృష్టి సారిస్తుందని Delloite పేర్కొంది. 

అదనంగా, డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీ వ్యాపారాలు విశ్లేషణలను ప్రజాస్వామ్యీకరించడానికి సహాయపడుతుంది. పెద్ద లేదా అధునాతన IT విభాగాలు లేని కంపెనీలు నిర్ణయం మేధస్సు యొక్క ప్రయోజనాలను పొందేందుకు సాంకేతిక సంస్థలు మరియు స్టార్టప్‌లతో భాగస్వామ్యం చేసుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, 2020లో, పానీయాల బహుళజాతి సంస్థ మోల్సన్ కూర్స్ తన విస్తారమైన మరియు సంక్లిష్టమైన వ్యాపార కార్యకలాపాలపై అంతర్దృష్టులను పొందడానికి మరియు సేవా ప్రాంతాలను నిరంతరం మెరుగుపరచడానికి డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ కంపెనీ పీక్‌తో భాగస్వామ్యం కలిగి ఉంది.

నిర్ణయం మేధస్సు కోసం చిక్కులు

నిర్ణయం మేధస్సు యొక్క విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు: 

• వ్యాపారాలు మరియు డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ కంపెనీల మధ్య మరిన్ని భాగస్వామ్యాలు తమ సంబంధిత వ్యాపార కార్యకలాపాలలో డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీలను ఏకీకృతం చేస్తాయి.
• డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ నిపుణులకు డిమాండ్ పెరిగింది.
• సంస్థలకు సైబర్‌టాక్‌లకు హాని పెరిగింది. ఉదాహరణకు, సైబర్ నేరగాళ్లు కంపెనీల నిర్ణయాత్మక గూఢచార డేటాను సేకరిస్తారు లేదా అననుకూల వ్యాపార చర్యలను తీసుకునేలా కంపెనీలను నిర్దేశించే మార్గాల్లో ఇటువంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను తారుమారు చేస్తారు.
• డేటా స్టోరేజ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లో కంపెనీలు పెట్టుబడి పెట్టాల్సిన అవసరం పెరుగుతోంది, తద్వారా AI టెక్నాలజీలు విశ్లేషణ కోసం పెద్ద డేటా సెట్‌లను యాక్సెస్ చేయగలవు.
• మరిన్ని AI సాంకేతికతలు UI మరియు UXపై దృష్టి సారించాయి, తద్వారా అధునాతన సాంకేతిక పరిజ్ఞానం లేని వినియోగదారులు AI సాంకేతికతలను అర్థం చేసుకోవచ్చు మరియు ఉపయోగించుకోవచ్చు.
• నైతిక AI డెవలప్‌మెంట్‌పై మెరుగైన ప్రాధాన్యత, పెరిగిన ప్రజల విశ్వాసాన్ని పెంపొందించడం మరియు ప్రభుత్వాలచే మరింత కఠినమైన నియంత్రణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు.
• AI పర్యవేక్షణ మరియు నైతిక వినియోగంపై దృష్టి సారించే మరిన్ని పాత్రలతో ఉపాధి నమూనాలలో మార్పు, సాంప్రదాయ డేటా ప్రాసెసింగ్ ఉద్యోగాలకు డిమాండ్‌ను తగ్గించడం.

పరిగణించవలసిన ప్రశ్నలు

• మానవ నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియ కంటే నిర్ణయ మేధస్సు ఎలా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది? లేదా డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ ఉపయోగించి ఇతర ఆందోళనలు ఏమిటి?
• డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీలు పెద్ద మరియు చిన్న-స్థాయి కంపెనీల మధ్య మరింత ముఖ్యమైన డిజిటల్ విభజనను సృష్టిస్తాయా?