ਨਿਰਣਾਇਕ ਬੁੱਧੀ: ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ
ਨਿਰਣਾਇਕ ਬੁੱਧੀ: ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ
ਨਿਰਣਾਇਕ ਬੁੱਧੀ: ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ
- ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
- ਨਵੰਬਰ 29, 2022
ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ
ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਖੁਫੀਆ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ AI ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵੱਲ ਵਿਕਾਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ-ਸੂਚਿਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਵੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਰਣਾ ਖੁਫੀਆ ਸੰਦਰਭ
ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਤਾਂ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਖੁਫੀਆ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਣਾਇਕ ਬੁੱਧੀ AI ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਨਿਰਣਾਇਕ ਖੁਫੀਆ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਿਰਣਾਇਕ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿਰਣਾਇਕ ਖੁਫੀਆ ਉਤਪਾਦ ਅਜਿਹੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਹੁਨਰ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ 2021 ਗਾਰਟਨਰ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 65 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ 2019 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ 53 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਜਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਦਬਾਅ ਸੀ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। 2019 ਵਿੱਚ, Google ਨੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ, Cassie Kozyrkov, ਨੂੰ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ-ਅਗਵਾਈ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ। ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ IBM, Cisco, SAP, ਅਤੇ RBS ਨੇ ਵੀ ਨਿਰਣਾਇਕ ਖੁਫੀਆ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਮਾਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਲੋਇਟ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ 2022 ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪੱਖ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਸੂਝ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਥਾ (ਆਈਡੀਓ) ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਡੇਲੋਇਟ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇੱਕ IDO ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਣ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿਰਣਾਇਕ ਖੁਫੀਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵੱਡੀਆਂ ਜਾਂ ਸੂਝਵਾਨ IT ਵਿਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਫੈਸਲੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਫਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 2020 ਵਿੱਚ, ਬੇਵਰੇਜ ਮਲਟੀਨੈਸ਼ਨਲ ਮੋਲਸਨ ਕੂਰਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਣਾਇਕ ਖੁਫੀਆ ਕੰਪਨੀ ਪੀਕ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ।
ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਖੁਫੀਆ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਰ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਖੁਫੀਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ।
- ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਖੁਫੀਆ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧੀ।
- ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕਮਜ਼ੋਰੀ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧੀ ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਲੋੜ ਤਾਂ ਜੋ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਣ।
- UI ਅਤੇ UX 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਰ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਤਾਂ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਣ।
- ਨੈਤਿਕ AI ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਵਧਿਆ ਜ਼ੋਰ, ਵਧੇ ਹੋਏ ਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਧੇਰੇ ਸਖ਼ਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ।
- AI ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਧੇਰੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ, ਰਵਾਇਤੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ।
ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
- ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲੋਂ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ?
- ਕੀ ਨਿਰਣਾਇਕ ਖੁਫੀਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਿਜੀਟਲ ਪਾੜਾ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ?
ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ
ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:
