באַשלוס סייכל: אָפּטימיזירן די באַשלוס-מאכן פּראָצעס

• וועגן דעם מחבר
• מחבר נאָמען

  קוואַנטומרון פאָרסייט
• נאוועמבער קסנומקס, קסנומקס

ינסייט קיצער

אין אַ ראַפּאַדלי דידזשאַטייזינג וועלט, קאָמפּאַניעס לעווערידזשינג באַשלוס סייכל טעקנאַלאַדזשיז צו פאַרבעסערן זייער באַשלוס-מאכן, ניצן אַי צו יבערמאַכן דאַטן אין אַקטיאָנאַבלע ינסייץ. דעם יבעררוק איז ניט נאָר וועגן טעכנאָלאָגיע; עס איז אויך רישאַפּינג אַרבעט ראָלעס צו אַי פאַרוואַלטונג און עטישע באַניץ, בשעת כייטאַנינג קאַנסערנז וועגן דאַטן זיכערהייט און באַניצער אַקסעסאַביליטי. די עוואָלוציע צו די טעקנאַלאַדזשיז ריפלעקס אַ ברייטערער גאַנג צו דאַטן-ינפאָרמד סטראַטעגיעס אַריבער פאַרשידן ינדאַסטריז, פּאָוזינג נייַ טשאַלאַנדזשיז און אַפּערטונאַטיז.

באַשלוס סייכל קאָנטעקסט

אַריבער ינדאַסטריז, קאָמפּאַניעס ינטאַגרייטינג מער דיגיטאַל מכשירים אין זייער אַפּעריישאַנז און קעסיידער קאַלעקטינג גרויס אַמאַונץ פון דאַטן. אָבער, אַזאַ ינוועסטמאַנץ זענען נאָר ווערטיק אויב זיי דזשענערייט אַקטיאָנאַבלע רעזולטאַטן. עטלעכע געשעפטן, למשל, קענען מאַכן שנעל און עפעקטיוו דיסיזשאַנז ניצן באַשלוס סייכל טעקנאַלאַדזשיז וואָס ליווערידזש קינסטלעך סייכל (AI) צו ציען ינסייץ פון די דאַטן און צושטעלן מער ינפאָרמד באַשלוס-מאכן.

באַשלוס סייכל קאַמביינז אַי מיט געשעפט אַנאַליטיקס צו העלפֿן אָרגאַנאַזיישאַנז מאַכן בעסער דיסיזשאַנז. דיסיזשאַן סייכל ווייכווארג און פּלאַטפאָרמס לאָזן געשעפטן צו מאַכן מער ינפאָרמד דיסיזשאַנז באזירט אויף דאַטן אלא ווי ינטוישאַן. אַקקאָרדינגלי, איינער פון די הויפּט בענעפיץ פון באַשלוס סייכל איז אַז עס האט די פּאָטענציעל צו פאַרפּאָשעטערן דעם פּראָצעס פון צייכענונג ינסייץ פון דאַטן, מאכן עס גרינגער פֿאַר געשעפטן צו ונטערזוכן מיט אַנאַליטיקס. אַדדיטיאָנאַללי, באַשלוס סייכל פּראָדוקטן קען העלפֿן גרינגער מאַכן די דאַטן סקילז ריס דורך פּראַוויידינג ינסייץ וואָס טאָן ניט דאַרפן אַ הויך גראַד פון אַרבעט טריינינג אין אַנאַליטיקס אָדער דאַטן.

א 2021 גאַרטנער יבערבליק האט געזאגט אַז 65 פּראָצענט פון די ריספּאַנדאַנץ גלויבן אַז זייער דיסיזשאַנז זענען מער קאָמפּליצירט ווי אין 2019, בשעת 53 פּראָצענט האָבן געזאָגט אַז עס איז מער דרוק צו באַרעכטיקן אָדער דערקלערן זייער ברירות. ווי אַ רעזולטאַט, פילע מאַלטינאַשאַנאַל קאָמפּאַניעס האָבן פּרייאָראַטייזד ינטאַגרייטינג באַשלוס סייכל. אין 2019, Google כייערד אַ הויפּט דאַטן געלערנטער, Cassie Kozyrkov, צו אַרוישעלפן אין קאַמביינינג דאַטן-געפירט אַי מכשירים מיט נאַטוראַל וויסנשאַפֿט. אנדערע קאָמפּאַניעס אַזאַ ווי IBM, Cisco, SAP און RBS האָבן אויך סטאַרטעד ויספאָרשן טעקנאַלאַדזשיז פון באַשלוס סייכל.

דיסראַפּטיוו פּראַל

איינער פון די מערסט באַוווסט וועגן אין וואָס באַשלוס סייכל קענען העלפֿן געשעפטן צו מאַכן בעסער דיסיזשאַנז איז צו צושטעלן ינסייץ אין דאַטן וואָס אַנדערש וואָלט זיין אַנאַוויילאַבאַל. די פּראָגראַממינג אַלאַוז דאַטן אַנאַליסיס וואָס סערפּאַסיז מענטשלעך לימיטיישאַנז מיט עטלעכע מאַגנאַטודז. 

אָבער, אַ 2022 באַריכט פון דעלאָיטע אויסגעדריקט אַז אַקאַונטאַביליטי איז אַ פונדאַמענטאַל טרייט וואָס שטיצט באַשלוס-מאכן אויף די מענטשלעך זייַט פון אַ פאַרנעמונג. כיילייטינג אַז כאָטש באַשלוס סייכל איז ווערטפול, דער ציל פון אַן אָרגאַניזאַציע זאָל זיין צו זיין אַן ינסייט-געטריבן אָרגאַניזאַציע (IDO). דעלאָיטע האָט געזאָגט אז אַן IDO פאָוקיסיז אויף סענסינג, אַנאַלייזינג און אַקטינג אויף די געזאמלט אינפֿאָרמאַציע. 

אַדדיטיאָנאַללי, באַשלוס סייכל טעכנאָלאָגיע קענען העלפֿן געשעפטן צו דעמאָקראַטיזירן אַנאַליטיקס. קאָמפּאַניעס אָן גרויס אָדער סאַפיסטאַקייטיד עס דיפּאַרטמאַנץ קענען שוטעף מיט טעק פירמס און סטאַרטאַפּס צו שניידן די בענעפיץ פון באַשלוס סייכל. פֿאַר בייַשפּיל, אין 2020, געטראַנק מאַלטינאַשאַנאַל Molson Coors פּאַרטנערעד מיט די באַשלוס סייכל פירמע פּיק צו באַקומען ינסייץ אין זיין וואַסט און קאָמפּלעקס געשעפט אַפּעריישאַנז און קעסיידער פֿאַרבעסערן סערוויס געביטן.

ימפּלאַקיישאַנז פֿאַר באַשלוס סייכל

ברייטער ימפּלאַקיישאַנז פון באַשלוס סייכל קען אַרייַננעמען: 

• מער פּאַרטנערשיפּס צווישן געשעפטן און באַשלוס סייכל קאָמפּאַניעס צו ויסשטימען באַשלוס סייכל טעקנאַלאַדזשיז אין זייער ריספּעקטיוו געשעפט אַפּעריישאַנז.
• געוואקסן פאָדערונג פֿאַר באַשלוס סייכל עקספּערץ.
• געוואקסן וואַלנעראַביליטי צו סייבעראַטאַקס פֿאַר אָרגאַנאַזיישאַנז. פֿאַר בייַשפּיל, סייבער קרימאַנאַלז קאַלעקטינג פירמס 'דיסיזשאַן סייכל דאַטן אָדער מאַניפּיאַלייטינג אַזאַ פּלאַטפאָרמס אין וועגן וואָס פירן קאָמפּאַניעס צו נעמען דיסאַדוואַנטיידזשאַס געשעפט אַקשאַנז.
• ינקריסינג נויט פֿאַר קאָמפּאַניעס צו ינוועסטירן אין דאַטן סטאָרידזש ינפראַסטראַקטשער אַזוי אַז אַי טעקנאַלאַדזשיז קענען אַקסעס גרויס דאַטן שטעלט פֿאַר אַנאַליסיס.
• מער אַי טעקנאַלאַדזשיז פאָוקיסינג אויף UI און UX אַזוי אַז ניצערס אָן אַוואַנסירטע טעק וויסן קענען פֿאַרשטיין און נוצן אַי טעקנאַלאַדזשיז.
• ימפּרוווד טראָפּ אויף עטישע אַי אַנטוויקלונג, פאָסטערינג געוואקסן ציבור צוטרוי און מער סטרינדזשאַנט רעגולאַטאָרי פראַמעוואָרקס דורך גאַווערמאַנץ.
• יבעררוק אין באַשעפטיקונג פּאַטערנז מיט מער ראָלעס פאָוקיסינג אויף אַי פאַרזע און עטישע נוצן, רידוסינג פאָדערונג פֿאַר טראדיציאנעלן דאַטן פּראַסעסינג דזשאָבס.

פֿראגן צו באַטראַכטן

• ווי אַנדערש קען באַשלוס סייכל זיין מער עפעקטיוו ווי דער מענטש באַשלוס-מאכן פּראָצעס? אָדער וואָס זענען אנדערע קאַנסערנז פון ניצן באַשלוס סייכל?
• וועט באַשלוס סייכל טעקנאַלאַדזשיז מאַכן אַ מער באַטייטיק דיגיטאַל צעטיילונג צווישן גרויס און קליין-וואָג קאָמפּאַניעס?