সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তা: সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াটি অপ্টিমাইজ করুন

• লেখক:
• লেখকের নাম

  কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
• নভেম্বর 29, 2022

অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ

একটি দ্রুত ডিজিটাইজিং বিশ্বে, কোম্পানিগুলি তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করার জন্য সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির ব্যবহার করছে, AI ব্যবহার করে ডেটাকে কার্যযোগ্য অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তরিত করছে৷ এই পরিবর্তন শুধু প্রযুক্তির জন্য নয়; এটি এআই ম্যানেজমেন্ট এবং নৈতিক ব্যবহারের প্রতি কাজের ভূমিকাকেও নতুন আকার দিচ্ছে, যখন ডেটা সুরক্ষা এবং ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেসযোগ্যতা নিয়ে উদ্বেগ বাড়াচ্ছে। এই প্রযুক্তিগুলির প্রতি বিবর্তন বিভিন্ন শিল্প জুড়ে ডেটা-অবহিত কৌশলগুলির প্রতি বিস্তৃত প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে, নতুন চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ তৈরি করে।

সিদ্ধান্ত বুদ্ধি প্রসঙ্গ

শিল্প জুড়ে, কোম্পানিগুলি তাদের ক্রিয়াকলাপে আরও ডিজিটাল সরঞ্জামগুলিকে একীভূত করছে এবং ক্রমাগত প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করছে। যাইহোক, এই ধরনের বিনিয়োগ শুধুমাত্র তখনই সার্থক হয় যদি তারা কার্যকরী ফলাফল তৈরি করে। কিছু ব্যবসা, উদাহরণস্বরূপ, সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহার করে দ্রুত এবং কার্যকর সিদ্ধান্ত নিতে পারে যা এই ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি আঁকতে এবং আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে।

সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তা AI কে ব্যবসায়িক বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করে যাতে সংস্থাগুলিকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে। ডিসিশন ইন্টেলিজেন্স সফ্টওয়্যার এবং প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবসাগুলিকে অন্তর্দৃষ্টির পরিবর্তে ডেটার উপর ভিত্তি করে আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। তদনুসারে, সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তার প্রধান সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হল এটি ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি আঁকার প্রক্রিয়াটিকে সহজ করার ক্ষমতা রাখে, যা ব্যবসার জন্য বিশ্লেষণের সাথে পরীক্ষা করা সহজ করে তোলে। অতিরিক্তভাবে, ডিসিশন ইন্টেলিজেন্স পণ্যগুলি এমন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে ডেটা দক্ষতার ব্যবধান কমাতে সাহায্য করতে পারে যার জন্য বিশ্লেষণ বা ডেটাতে উচ্চ স্তরের কর্মী প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হয় না।

একটি 2021 গার্টনার সমীক্ষায় বলা হয়েছে যে 65 শতাংশ উত্তরদাতা বিশ্বাস করেছিলেন যে তাদের সিদ্ধান্তগুলি 2019 সালের তুলনায় আরও জটিল ছিল, যেখানে 53 শতাংশ বলেছেন যে তাদের পছন্দগুলিকে ন্যায্যতা বা ব্যাখ্যা করার জন্য আরও চাপ ছিল। ফলস্বরূপ, অনেক বহুজাতিক কোম্পানি একীভূত সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তাকে অগ্রাধিকার দিয়েছে। 2019 সালে, Google আচরণগত বিজ্ঞানের সাথে ডেটা-নেতৃত্বাধীন AI টুলগুলিকে একত্রিত করতে সহায়তা করার জন্য একজন প্রধান ডেটা বিজ্ঞানী, ক্যাসি কোজিরকভকে নিয়োগ করেছে। অন্যান্য কোম্পানি যেমন IBM, Cisco, SAP, এবং RBS এছাড়াও সিদ্ধান্ত গোয়েন্দা প্রযুক্তি অন্বেষণ শুরু করেছে।

বিঘ্নিত প্রভাব

সিদ্ধান্তের বুদ্ধিমত্তা ব্যবসাগুলিকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে এমন সবচেয়ে বিশিষ্ট উপায়গুলির মধ্যে একটি হল ডেটার অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করা যা অন্যথায় অনুপলব্ধ হবে। প্রোগ্রামিং ডেটা বিশ্লেষণের অনুমতি দেয় যা মানুষের সীমাবদ্ধতাকে বেশ কয়েকটি মাত্রায় অতিক্রম করে। 

যাইহোক, ডেলোয়েটের একটি 2022 রিপোর্ট প্রকাশ করেছে যে জবাবদিহিতা একটি মৌলিক বৈশিষ্ট্য যা একটি এন্টারপ্রাইজের মানবিক দিক থেকে সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করে। হাইলাইট করা যে যদিও সিদ্ধান্ত বুদ্ধি মূল্যবান, একটি সংস্থার লক্ষ্য হওয়া উচিত একটি অন্তর্দৃষ্টি-চালিত সংস্থা (IDO)। ডেলোয়েট বলেছেন যে একটি IDO সংগৃহীত তথ্যের সংবেদন, বিশ্লেষণ এবং কাজ করার উপর ফোকাস করে। 

উপরন্তু, সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবসায়িক বিশ্লেষণকে গণতান্ত্রিক করতে সাহায্য করতে পারে। বড় বা অত্যাধুনিক আইটি বিভাগ ছাড়া কোম্পানিগুলি সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তার সুবিধাগুলি কাটাতে প্রযুক্তি সংস্থা এবং স্টার্টআপগুলির সাথে অংশীদার হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, 2020 সালে, পানীয় বহুজাতিক Molson Coors সিদ্ধান্ত গোয়েন্দা সংস্থা পিকের সাথে তার বিশাল এবং জটিল ব্যবসায়িক কার্যক্রমের অন্তর্দৃষ্টি পেতে এবং পরিষেবার ক্ষেত্রগুলিকে ক্রমাগত উন্নত করতে অংশীদারিত্ব করেছে।

সিদ্ধান্ত বুদ্ধির জন্য প্রভাব

সিদ্ধান্ত বুদ্ধির বিস্তৃত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে: 

• ব্যবসা এবং সিদ্ধান্ত গোয়েন্দা সংস্থাগুলির মধ্যে আরও অংশীদারিত্ব তাদের নিজ নিজ ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপে সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিকে একীভূত করতে।
• সিদ্ধান্ত বুদ্ধি বিশেষজ্ঞদের চাহিদা বৃদ্ধি.
• সংস্থাগুলির জন্য সাইবার আক্রমণের ঝুঁকি বেড়েছে। উদাহরণস্বরূপ, সাইবার অপরাধীরা ফার্মের সিদ্ধান্তের গোয়েন্দা তথ্য সংগ্রহ করে বা এই ধরনের প্ল্যাটফর্মগুলিকে এমনভাবে ম্যানিপুলেট করে যা কোম্পানিগুলিকে ক্ষতিকর ব্যবসায়িক পদক্ষেপ নিতে নির্দেশ দেয়।
• কোম্পানিগুলির ডেটা স্টোরেজ অবকাঠামোতে বিনিয়োগের ক্রমবর্ধমান প্রয়োজন যাতে এআই প্রযুক্তিগুলি বিশ্লেষণের জন্য বড় ডেটা সেট অ্যাক্সেস করতে পারে।
• UI এবং UX-এর উপর ফোকাস করে আরও AI প্রযুক্তি যাতে উন্নত প্রযুক্তি জ্ঞান ছাড়া ব্যবহারকারীরা AI প্রযুক্তিগুলি বুঝতে এবং ব্যবহার করতে পারে।
• নৈতিক এআই বিকাশের উপর বর্ধিত জোর, জনসাধারণের আস্থা বৃদ্ধি এবং সরকার দ্বারা আরও কঠোর নিয়ন্ত্রক কাঠামো।
• AI তত্ত্বাবধান এবং নৈতিক ব্যবহারের উপর ফোকাস করে আরও ভূমিকা সহ কর্মসংস্থানের ধরণে পরিবর্তন করুন, ঐতিহ্যগত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ কাজের চাহিদা হ্রাস করুন।

বিবেচনা করার প্রশ্ন

• মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ার চেয়ে সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তা কীভাবে আরও কার্যকর হতে পারে? বা সিদ্ধান্ত বুদ্ধি ব্যবহার করার অন্যান্য উদ্বেগ কি?
• সিদ্ধান্তের বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি কি বড় এবং ছোট-স্কেল কোম্পানিগুলির মধ্যে আরও উল্লেখযোগ্য ডিজিটাল বিভাজন তৈরি করবে?