တိကျသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသည် သင်၏ ဂျီနိုမ်- ကျန်းမာရေး P3 ၏ အနာဂတ်ကို နှိပ်သည်။

ပုံခရက်ဒစ်- Quantumrun

တိကျသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသည် သင်၏ ဂျီနိုမ်- ကျန်းမာရေး P3 ၏ အနာဂတ်ကို နှိပ်သည်။

    ဆေးဝါးများကို သင်၏ DNA နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မည်ဖြစ်ပြီး မွေးစတွင် သင့်အနာဂတ်ကျန်းမာရေးကို ခန့်မှန်းပေးမည့် အနာဂတ်တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ရောက်ရှိနေပါသည်။ တိကျသောဆေးပညာ၏အနာဂတ်မှကြိုဆိုပါသည်။

    ကျွန်ုပ်တို့၏ Future of Health စီးရီး၏ နောက်ဆုံးအခန်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပဋိဇီဝဆေးယဉ်ပါးမှုနှင့် အနာဂတ် ကပ်ရောဂါအသွင်ဖြင့် လက်ရှိကြုံတွေ့နေရသည့် လူသားမျိုးနွယ်အပေါ် ခြိမ်းခြောက်မှုများအပြင် ၎င်းတို့ကို တိုက်ဖျက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ဆေးဝါးလုပ်ငန်းက တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများ လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ သို့သော် ဤတီထွင်ဆန်းသစ်မှုများ၏ အားနည်းချက်မှာ ၎င်းတို့ကို ကုသရန် ဒီဇိုင်းထုတ်မည့်အစား အများအပြားကို ကုသရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ဆေးဝါးအများအပြား၏ ဈေးကွက်ဒီဇိုင်းတွင် ဖြစ်သည်။

    ယင်းကိုထောက်ပြ၍ မျိုးဗီဇဆိုင်ရာ အဓိကတီထွင်ဆန်းသစ်မှု သုံးခုဖြင့် ကျန်းမာရေးလုပ်ငန်းတွင် ဖြစ်ပေါ်နေသော ပင်လယ်ပြောင်းလဲမှုကို ဆွေးနွေးပါမည်။ ၎င်းသည် ရောဂါသတ်ထားသော ဓားများကို အဏုကြည့်မှန်ပြောင်းဖြင့် အစားထိုးရန် ရည်ရွယ်သည့် နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပျမ်းမျှလူတစ်ဦးသည် ပိုမိုဘေးကင်းပြီး အစွမ်းထက်သောဆေးဝါးများအပြင် ၎င်းတို့၏ထူးခြားသောမျိုးရိုးဗီဇနှင့်အညီ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်များကို သုံးစွဲခွင့်ရရှိစေမည့် နယ်ပယ်တစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။

    ဒါပေမဲ့ နက်နဲတဲ့ရေထဲကို မဆင်းခင်မှာ မျိုးရိုးဗီဇဆိုတာ ဘာလဲ။

    သင်၌ ဂျီနိုအာ

    ဂျီနိုမ်သည် သင်၏ DNA ၏ စုစုပေါင်း ပေါင်းလဒ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင်၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို သင့်ခန္ဓာကိုယ်ရှိ ဆဲလ်တိုင်း (နီးပါး)တွင် တွေ့ရှိနိုင်သည်။ စာလုံးပေါင်း သုံးဘီလီယံကျော် (အခြေခံအတွဲများ) သည် ဤဆော့ဖ်ဝဲ၏ကုဒ်ကို ဖန်တီးပေးကာ ဖတ်သောအခါတွင်၊ ၎င်းသည် သင်ဖြစ်စေသောအရာအားလုံးကို စာလုံးပေါင်းပေးသည်။ ၎င်းတွင် သင့်မျက်လုံးအရောင်၊ အရပ်အမြင့်၊ သဘာဝအတိုင်း အားကစားနှင့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး အလားအလာ၊ သင်၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော သက်တမ်းပင် ပါဝင်သည်။  

    သို့သော်၊ ဤအသိပညာအားလုံးသည် အခြေခံအဖြစ်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်မှာ မကြာသေးမီကပင် ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့ပြောမည့် ပထမဆုံးသော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်- The ဂျီနိုမ် စီစစ်ခြင်း ကုန်ကျစရိတ် (သင်၏ DNA ကိုဖတ်ခြင်း) သည် 100 ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ သန်း 2001 မှ (ပထမလူသားဂျီနိုမ်ကို ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ) သည် 1,000 ခုနှစ်တွင် $2015 အောက်သို့ ကျဆင်းသွားခဲ့ပြီး 2020 ခုနှစ်တွင် တစ်ပြားမှ ထပ်မံကျဆင်းသွားလိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းချက်များစွာဖြင့် ခန့်မှန်းထားသည်။

    ဂျီနိုမ် စီစစ်ခြင်း အပလီကေးရှင်းများ

    သင်၏မျိုးရိုးဗီဇမျိုးရိုးကို နားလည်နိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် သင့်အရက်ကို မည်မျှကောင်းစွာ ထိန်းထားနိုင်သည်ထက် ဂျီနိုမ် စီစစ်ခြင်းတွင် ပိုများသည်။ ဂျီနိုမ် စီစစ်ခြင်းသည် စျေးပေါလောက်အောင် ဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကုသမှုရွေးချယ်စရာ အစုံအလင် ရလာပါသည်။ ၎င်းတွင်-

    • ဗီဇပြောင်းလဲမှုများကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ ရှားပါးမျိုးရိုးဗီဇရောဂါများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်၊ စိတ်ကြိုက်ကာကွယ်ဆေးနှင့် ကုသမှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် သင့်ဗီဇကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ စမ်းသပ်ခြင်း (ဤနည်းပညာ၏ ဥပမာတစ်ခု။ မွေးကင်းစကလေးငယ်ကို ကယ်တင်ခဲ့သည်။ 2014 တွင်);

    • ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းချက်များကို ကုသရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သော မျိုးဗီဇကုထုံးပုံစံအသစ်များ (ဤစီးရီး၏ နောက်အခန်းတွင် ဆွေးနွေးထားသည်)။

    • လူ့ဂျီနိုမ်ရှိ ဗီဇတစ်ခုစီ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန် (ဒေတာမိုင်း) ကို သင့်ဂျီနိုမ် သန်းပေါင်းများစွာသော အခြားဂျီနိုများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၊

    • သင်၏ထူးခြားသော မျိုးရိုးဗီဇနှင့် ကိုက်ညီသော ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်များ ပေးစွမ်းနိုင်စေရန် နှစ်များ သို့မဟုတ် ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း ယင်းအခြေအနေများကို ကြိုတင်ကာကွယ်ရန် ကင်ဆာကဲ့သို့ ဖျားနာမှုများတွင် သင်၏ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ခံနိုင်ရည်အား ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့ကို ပိုမိုဘေးကင်းသော၊ ပိုအစွမ်းထက်သော ဆေးဝါးများ၊ ကာကွယ်ဆေးများ၊ နှင့် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များအား သင်၏ထူးခြားသောမျိုးရိုးဗီဇအရ စိတ်ကြိုက်လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်ပါသည်။

    အဲဒီနောက်ဆုံးအချက်က ပါးစပ်ဟပေမယ့် ဒါကလည်း အကြီးကြီးပဲ။ ၎င်းသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုနှင့် တိကျသောဆေးပညာ ထွန်းကားလာမှုကို စာလုံးပေါင်းပေးသည်။ ပင်နီဆီလင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် သင့်မိဘဘိုးဘွားများ၏ကျန်းမာရေးကို တော်လှန်ပြောင်းလဲသကဲ့သို့ သင့်ကျန်းမာရေးအရည်အသွေးကို တော်လှန်ပြောင်းလဲစေမည့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ချဉ်းကပ်ပုံတွင် ကွမ်တမ်ခုန်နှုန်းနှစ်ခုဖြစ်သည်။

    ဒါပေမယ့် ဒီချဉ်းကပ်နည်းနှစ်ခုကို နက်နက်နဲနဲ မလေ့လာခင်မှာ၊ စောစောက အရိပ်အမြွက်ပြောခဲ့တဲ့ ဒုတိယ အဓိက ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ဆွေးနွေးဖို့ အရေးကြီးပါတယ်- ဒီဆေးဘက်ဆိုင်ရာ တီထွင်ဆန်းသစ်မှုတွေကို ဖြစ်နိုင်အောင် ဖန်တီးပေးတဲ့ နည်းပညာ။

    CRISPR သည် မျိုးဗီဇကိုကြည့်သည်။

    ယခုအချိန်အထိ မျိုးဗီဇနယ်ပယ်တွင် အရေးအကြီးဆုံး ဆန်းသစ်တီထွင်မှုမှာ CRISPR/Cas9 ဟုခေါ်သော မျိုးရိုးဗီဇခွဲခြင်းနည်းပညာသစ်ဖြစ်သည်။

    ပဌမ ရှာဖွေတွေ့ရှိ 1987 ခုနှစ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ DNA အတွင်းရှိ Cas ဗီဇ (CRISPR-ဆက်စပ်သော ဗီဇများ) သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပဏာမကာကွယ်ရေးစနစ်အဖြစ် ပြောင်းလဲလာသည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ ဤမျိုးဗီဇများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဆဲလ်များမှ အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သော သီးခြားမျိုးဗီဇပစ္စည်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီး ပစ်မှတ်ထားနိုင်သည်။ 2012 ခုနှစ်တွင် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဤယန္တရားအား အင်ဂျင်နီယာများကို ပြောင်းပြန်လှန်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခု (CRISPR/Cas9) ကို တီထွင်ခဲ့ပြီး မျိုးရိုးဗီဇပညာရှင်များကို ပစ်မှတ်ထားရန် ခွင့်ပြုပြီးနောက် တိကျသော DNA အစီအစဉ်များကို ပေါင်းစည်း/တည်းဖြတ်ခဲ့သည်။

    သို့သော်၊ CRISPR/Cas9 နှင့်ပတ်သက်ပြီး အမှန်တကယ်ပြောင်းလဲနေသည့်အရာ (၎င်းကို CRISPR ဟုခေါ်ကြပါစို့) သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ DNA တွင် ရှိပြီးသားဗီဇအစီအစဉ်များကို ဖယ်ရှားရန် သို့မဟုတ် ပေါင်းထည့်ခြင်းထက် ပိုမိုမြန်ဆန်၊ စျေးသက်သာကာ ပိုမိုတိကျသောနည်းလမ်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့အား ဖယ်ရှားနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ အရင်က သုံးတဲ့ နည်းလမ်းတွေ အားလုံး

    ဤကိရိယာသည် ပိုက်လိုင်းရှိ လက်ရှိခန့်မှန်းချက်နှင့် တိကျသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလမ်းကြောင်းများအတွက် အဓိကတည်ဆောက်မှုလုပ်ကွက်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည် စွယ်စုံရလည်းဖြစ်သည်။ ဖန်တီးရာမှာ သုံးတာတင်မကဘူး။ HIV ကုသဆေး၎င်းသည် မျိုးဗီဇပြုပြင်ထားသော အပင်များနှင့် တိရစ္ဆာန်များ ထုတ်လုပ်ရန် စိုက်ပျိုးရေးတွင် အသုံးပြုနေသည့် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဓာတုဇီဝဗေဒ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကြီးထွားလာသော နယ်ပယ်တွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေပြီး လူသားသန္ဓေသား၏ ဗီဇကို တည်းဖြတ်ရန်အတွက်ပင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒီဇိုင်နာလေးတွေ ဖန်တီးပါ။Gattaca စတိုင်။

     

    အညစ်အကြေး စျေးပေါသော မျိုးဗီဇ စီစစ်ခြင်း နှင့် CRISPR နည်းပညာ အကြား၊ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု စိန်ခေါ်မှု အများအပြားကို ဖြေရှင်းရန် DNA ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် တည်းဖြတ်ခြင်း ကိရိယာများကို ယခု ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့နေရသည်။ သို့သော် တတိယမြောက် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု မပါဝင်ဘဲ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှစ်ခုစလုံးသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုနှင့် တိကျသောဆေးပညာကို ဆောင်ကြဉ်းလာမည်မဟုတ်ပေ။

    Quantum computing သည် genome ကို စာဝှက်ပေးသည်။

    အစောပိုင်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဂျီနိုမ်ဆက်ခြင်းဆိုင်ရာ ကုန်ကျစရိတ်များ ကြီးမားပြီး လျင်မြန်စွာ ကျဆင်းသွားသည်ကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ 100 ခုနှစ်တွင် $2001 million မှ $1,000 မှ 2015 ခုနှစ်တွင် ကုန်ကျစရိတ် 1,000 ရာခိုင်နှုန်း ကျဆင်းသွားပြီး တစ်နှစ်လျှင် ကုန်ကျစရိတ် 5X ကျဆင်းသွားပါသည်။ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင် တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်သည် တစ်နှစ်လျှင် 2X ကြောင့် ကျဆင်းသွားသည်။ Moore ရဲ့ဥပဒေ. အဲဒီ ကွာခြားချက်က ပြဿနာပါ။

    အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောဂရပ်ဖြင့်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း ဗီဇစီစစ်ခြင်းသည် ကွန်ပြူတာလုပ်ငန်းတွင် ထိန်းထားနိုင်သည်ထက် ကုန်ကျစရိတ်ပိုမိုမြန်ဆန်လာပါသည်။ business Insider):

    Image ကိုဖယ်ရှားခဲ့သည်။ 

    ဤကွာဟချက်သည် မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းနေသည့်တောင်သို့ ဦးတည်သွားသော်လည်း ထိုဒေတာကြီးများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် တွက်ချက်နိုင်သော ညီမျှသောတောင်တန်းမရှိပေ။ ၎င်းသည် ပြဿနာကို မည်သို့ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်၏ ဥပမာတစ်ခုသည် ဖွံ့ဖြိုးဆဲ မျိုးရိုးဗီဇနယ်ပယ်ခွဲတွင် မိုက်ခရိုဇီဝကို အာရုံစိုက်သည်။

    ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးအတွင်းတွင် ကွဲပြားသော ဘက်တီးရီးယား အမျိုးအစားပေါင်း ၁၀၀၀ ကျော် (ဗိုင်းရပ်စ်များ၊ မှိုများနှင့် အဏုဇီဝသက်ရှိများ အပါအဝင်) သည် ဗီဇသုံးသန်းကျော်ကို စုစည်းကာ ဗီဇ ၂၃,၀၀၀ ဖြင့် လူ၏ ဂျီနိုမ်ကို ကျဉ်းမြောင်းစေသည်။ ဤဘက်တီးရီးယားများသည် သင့်ခန္ဓာကိုယ်အလေးချိန်၏ တစ်ပေါင်မှ သုံးပေါင်ခန့်အထိရှိပြီး သင့်ခန္ဓာကိုယ်အနှံ့ အထူးသဖြင့် သင့်အူလမ်းကြောင်းတွင် တွေ့ရှိနိုင်သည်။

    ဒီဘက်တီးရီးယားဂေဟစနစ်ကို အရေးကြီးစေတာက ရာနဲ့ချီတဲ့လေ့လာမှုတွေက မင်းရဲ့ microbiome ကျန်းမာရေးကို မင်းရဲ့အထွေထွေကျန်းမာရေးနဲ့ ချိတ်ဆက်ပေးနေတာပါပဲ။ တကယ်တော့ သင့် microbiome မှာ မူမမှန်တာက အစာမကြေတာ၊ ပန်းနာရင်ကျပ်၊ အဆစ်အမြစ်ရောင်တာ၊ အဝလွန်တာ၊ အစာဓာတ်မတည့်တာ၊ စိတ်ဓာတ်ကျတာနဲ့ အော်တစ်ဇင်လိုမျိုး အာရုံကြောဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းမှုတွေတောင် ဆက်စပ်နေပါတယ်။

    နောက်ဆုံး သုတေသနပြုချက်အရ ပဋိဇီဝဆေးများကို ကြာရှည်စွာ ထိတွေ့ခြင်း (အထူးသဖြင့် ငယ်ရွယ်စဉ်တွင်) သည် မကောင်းတဲ့ဘက်တီးရီးယားများကို ထိန်းထားပေးသည့် အဓိက ကျန်းမာသော အစာအိမ်ဘက်တီးရီးယားများကို သတ်ပစ်ခြင်းဖြင့် သင်၏ microbiome ၏ ကျန်းမာသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို အပြီးတိုင် ပျက်စီးစေနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ဤပျက်စီးမှုသည် အထက်ဖော်ပြပါ ရောဂါများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။  

    ထို့ကြောင့် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် microbiome ၏ ဗီဇသုံးသန်းကို စီစဥ်ထားရန် လိုအပ်ပြီး ဗီဇတစ်ခုစီသည် ခန္ဓာကိုယ်ကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်ကြောင်း အတိအကျနားလည်ပြီးနောက် CRISPR ကိရိယာများကို အသုံးပြုကာ လူနာ၏ microbiome ကို ကျန်းမာသောအခြေအနေသို့ ပြန်ပေးနိုင်သည့် ပြုပြင်ထားသော ဘက်တီးရီးယားများကို ဖန်တီးရန် လိုအပ်ပါသည်။

    (သင့်ရဲ့အူလမ်းကြောင်းကျန်းမာရေးကို ပြန်လည်ကောင်းမွန်စေတယ်လို့ ဆိုထားတဲ့ အဲဒီ hipster၊ ပရိုဘိုင်အိုတစ်ဒိန်ချဉ်တွေကို စားတာလို့ တွေးကြည့်ပါ၊ ဒါပေမယ့် ဒီအခြေအနေမှာ တကယ်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။)

    ပြီးတော့ ဒီနေရာက ကျွန်တော်တို့ တစ်ဆို့နေတဲ့ နေရာကို ပြန်ရောက်တယ်။ ယခုအခါ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အဆိုပါ ဗီဇများကို စီစဥ်ပြီး တည်းဖြတ်ရန် လိုအပ်သော နည်းပညာများ ရှိနေပြီဖြစ်သော်လည်း အဆိုပါ မျိုးရိုးဗီဇ အမျိုးအစားများကို လုပ်ဆောင်ရန် တွက်ချက်ထားသော မြင်းကောင်ရေ မရှိဘဲ၊ ၎င်းတို့ လုပ်ဆောင်ပုံနှင့် ၎င်းတို့ကို တည်းဖြတ်ရမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ဘယ်သောအခါမှ နားလည်နိုင်မည် မဟုတ်ပါ။

    နယ်ပယ်အတွက် ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ 2020 ခုနှစ်များအလယ်ပိုင်းတွင် ပင်မရေစီးကြောင်းသို့ ကွန်ပြူတာစွမ်းအားဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုအသစ်တစ်ခု ဝင်ရောက်လာပါတော့မည်။ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများ. ကျွန်ုပ်တို့၌ ဖော်ပြခဲ့သည်။ ကွန်ပျူတာ၏အနာဂတ် စီးရီး၊ အောက်ဖော်ပြပါဗီဒီယိုတွင် အတိုချုံးဖော်ပြထားသည် (ကောင်းစွာ) အလုပ်လုပ်သော ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာသည် ယနေ့ခေတ်ထိပ်တန်းစူပါကွန်ပျူတာများအသုံးပြုသည့်နှစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ရှုပ်ထွေးသောမျိုးဗီဇဒေတာကို တစ်ရက်လျှင် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

     

    ဤနောက်ထပ် အဆင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းပါဝါ (ယခုရရှိနိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်တုပမာဏ အနည်းငယ်နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်) သည် ပင်မရေစီးကြောင်းတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုနှင့် တိကျသောဆေးပညာကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်သော ပျောက်ဆုံးနေသောခြေထောက်ဖြစ်သည်။

    တိကျသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ကတိတော်

    တိကျသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု (ယခင်က ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဟုခေါ်သည်) သည် လူနာတစ်ဦး၏မျိုးရိုးဗီဇ၊ ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် လူနေမှုပုံစံစသည့်အချက်များနှင့် ကိုက်ညီသည့် ထိရောက်သောဆေးဘက်ဆိုင်ရာအကြံဉာဏ်နှင့် ကုသမှုဖြင့် ယနေ့ခေတ် "အရွယ်အစားတစ်ခုတည်း ကိုက်ညီသည်" ချဉ်းကပ်မှုကို အစားထိုးရန် ရည်ရွယ်ထားသော စည်းကမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

    2020 ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းလောက်မှာ ခေတ်စားလာတာနဲ့တပြိုင်နက် တစ်နေ့မှာ ဆေးခန်း ဒါမှမဟုတ် ဆေးရုံကိုသွားပြပြီး သင့်ရောဂါလက္ခဏာတွေကို ဆရာဝန်ကိုပြောပြပြီး သွေးတစ်စက် (မစင်နမူနာတစ်ခုတောင် ဖြစ်နိုင်ပါတယ်)၊ ထို့နောက် နာရီဝက်လောက်စောင့်ပြီးမှ ဆရာဝန်ပြန်လာမှာပါ။ သင်၏ ဂျီနိုမ်၊ မိုက်ခရိုဇီဝနှင့် သွေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အပြည့်အစုံဖြင့် ဤအချက်အလက်ကို အသုံးပြု၍ ဆရာဝန်သည် သင့်ရောဂါလက္ခဏာများ၏ တိကျသောရောဂါ (အကြောင်းရင်း) ကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ သင့်ခန္ဓာကိုယ်၏မျိုးရိုးဗီဇက သင့်အား ဤရောဂါကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေမည့်အကြောင်း ရှင်းပြကာ သင့်ရောဂါကို ကုသရန်အတွက် စိတ်ကြိုက်ထုတ်လုပ်ထားသည့် ဆေးဝါးအတွက် ကွန်ပျူတာမှထုတ်လုပ်ထားသော ဆေးစာတစ်ခုပေးမည်ဖြစ်သည်။ သင့်ခန္ဓာကိုယ်၏ ထူးခြားသော ကိုယ်ခံအားစနစ်ကို ချီးမွမ်းသည့်ပုံစံဖြင့်။

    ယေဘူယျအားဖြင့်၊ သင်၏ ဂျီနိုမ်၏ ပြည့်စုံသော စီစစ်မှုဖြင့် သင်၏ ဗီဇသည် သင့်ကျန်းမာရေးကို ညွှန်ပြသည့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့်အတူ၊ သင့်ဆရာဝန်သည် တစ်နေ့တွင် ပိုမိုဘေးကင်းပြီး အစွမ်းထက်သော ဆေးဝါးများကို ညွှန်ကြားလိမ့်မည်၊ ကာကွယ်ဆေးသင်၏ထူးခြားသောဇီဝကမ္မဗေဒအတွက် ပိုမိုတိကျသောဆေးပမာဏများ။ ဤအဆင့်သတ်မှတ်ချက်သည် လေ့လာမှုနယ်ပယ်အသစ်ကိုပင် ပေါက်ဖွားစေသည်-ဆေးဝါးဇီဝဗေဒ— ဆေးဝါးတစ်ခုတည်းအတွက် မတူညီသောတုံ့ပြန်မှုများဖြစ်စေသည့် လူနာများတွင် မျိုးရိုးဗီဇကွဲပြားမှုများအတွက် လျော်ကြေးပေးရန်နည်းလမ်းများနှင့် သက်ဆိုင်သည်။

    မဖျားခင် ကုသပါ။

    သင်၏အနာဂတ်ဆရာဝန်ထံ တူညီသောယူဆချက်အတိုင်းသွားရောက်လည်ပတ်ပြီး သင့်ဂျီနိုမ်၊ မိုက်ခရိုဇီဝနှင့် သွေးလုပ်ဆောင်မှုတို့ကို တူညီသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုနေစဉ်တွင်၊ ဆရာဝန်သည် စိတ်ကြိုက်ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ကာကွယ်ဆေးများနှင့် လူနေမှုပုံစံအကြံပြုချက်များကို အကြံပြုခြင်းဖြင့် အထက်မှကျော်လွန်၍ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သင်၏ မျိုးရိုးဗီဇကြောင့် သင့်အား မလိုလားအပ်သော အချို့သော ရောဂါများ၊ ကင်ဆာများ၊ နှင့် အာရုံကြောဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းမှုများ တစ်နေ့တွင် ကြုံတွေ့လာရခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် ပန်းတိုင်ဖြစ်သည်။

    ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မွေးစတွင်ပင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် သင့်ကလေးအထူးကုဆရာဝန်ကို သင့်ကျန်းမာရေးတွင် ပိုမိုတက်ကြွသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်လုပ်ဆောင်နိုင်စေကာ အရွယ်ရောက်ပြီးချိန်တွင် အမြတ်ဝေစုများကို ကောင်းမွန်စွာပေးဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ရေရှည်တွင် နောင်လာနောက်သားများသည် ရောဂါကင်းစင်သောဘ၀ကို တွေ့ကြုံခံစားကြရလိမ့်မည်မှာ အလွန်ကောင်းမွန်ပါသည်။ ဤအတောအတွင်း၊ မဝေးတော့သောကာလတွင် ဖျားနာမှုများ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် သေဆုံးနိုင်ခြေကို ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်းသည် ဒေါ်လာအထိ သက်သာစေနိုင်သည်။20 ဘီလီယံအထိ နှစ်စဉ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကုန်ကျစရိတ် (အမေရိကန်စနစ်) ။

     

    ဤအခန်းတွင်ဖော်ပြထားသော တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏လက်ရှိ “နာမကျန်းစောင့်ရှောက်မှုစနစ်” မှ “ကျန်းမာရေးထိန်းသိမ်းမှု” ၏ ပိုမိုပြည့်စုံသောမူဘောင်သို့ ကူးပြောင်းမှုကို အသေးစိတ်ဖော်ပြပါသည်။ ဤသည်မှာ ရောဂါများ ကင်းစင်ရေးနှင့် မဖြစ်ပွားစေရန် လုံးလုံးလျားလျား ဟန့်တားခြင်းတို့ကို အလေးပေးသော မူဘောင်ဖြစ်သည်။

    သို့သော်၊ ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ Future of Health စီးရီး၏ အဆုံးမဟုတ်သေးပါ။ သေချာပါတယ်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြီး တိကျတဲ့ဆေးဝါးက သင့်ဖျားနာတဲ့အခါ ကူညီပေးနိုင်ပေမယ့် ဒဏ်ရာရတဲ့အခါ ဘာဖြစ်သွားမလဲ။ အဲဒါကို ကျွန်တော်တို့ရဲ့ နောက်အခန်းမှာ ဆက်လက်ဖော်ပြပါမယ်။

    အနာဂတ်ကျန်းမာရေးစီးရီး

    တော်လှန်ရေးတစ်ခုနီးလာသောအခါ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု- ကျန်းမာရေး P1 အနာဂတ်

    နက်ဖြန်၏ ကပ်ရောဂါများနှင့် ၎င်းတို့ကို တိုက်ဖျက်ရန် တီထွင်ထားသော စူပါဆေးဝါးများ- ကျန်းမာရေး P2 အနာဂတ်

    အမြဲတမ်း ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဒဏ်ရာများနှင့် မသန်စွမ်းမှုများ အဆုံးသတ်- ကျန်းမာရေး P4 အနာဂတ်

    စိတ်ရောဂါကို ဖျောက်ပစ်ရန် ဦးနှောက်ကို နားလည်ခြင်း- အနာဂတ်ကျန်းမာရေး P5

    မနက်ဖြန်၏ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ် တွေ့ကြုံနေရသည်- ကျန်းမာရေး P6 အနာဂတ်

    သင်၏ အရည်အချင်းပြည့်မီသော ကျန်းမာရေးအတွက် တာဝန်- ကျန်းမာရေး P7 အနာဂတ်

    ဤခန့်မှန်းချက်အတွက် နောက်တစ်ခု စီစဉ်ထားသော အပ်ဒိတ်

    2023-01-26

    ခန့်မှန်းချက်ကိုးကား

    အောက်ပါလူကြိုက်များပြီး အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာလင့်ခ်များကို ဤခန့်မှန်းချက်အတွက် ကိုးကားထားပါသည်။

    အတ္တလန္တိတ်

    ဤခန့်မှန်းချက်အတွက် အောက်ပါ Quantumrun လင့်ခ်များကို ကိုးကားထားပါသည်။