Persoonlikheidsberekening: Assessering van jou sosiale media-aktiwiteite

BEELDKREDIET:
Image krediet
iStock

Persoonlikheidsberekening: Assessering van jou sosiale media-aktiwiteite

Persoonlikheidsberekening: Assessering van jou sosiale media-aktiwiteite

Subopskrif teks
Ontleding van sosiale media-aktiwiteite kan gebruik word om 'n individu se persoonlikheidseienskappe te bepaal
    • Author:
    • Author naam
      Quantumrun Foresight
    • Maart 5, 2022

    Insig opsomming

    Die kruising van kunsmatige intelligensie (KI) en sosiale media het gelei tot die ontstaan ​​van persoonlikheidsberekening. Deur verskeie aspekte van individue se sosiale media-aktiwiteite te ontleed, van die woorde wat hulle gebruik tot hul betrokkenheid by inhoud, kan navorsers persoonlikheidseienskappe voorspel. Hierdie nuwe vermoë het potensiële implikasies op baie terreine, insluitend menslike hulpbronne en geestesgesondheid, maar bring ook etiese en wetlike oorwegings na vore.

    Persoonlikheidsberekeningkonteks

    Mense is uniek, en hierdie uniekheid word weerspieël in ons persoonlikheidseienskappe. Hierdie eienskappe kan verskeie aspekte van ons lewens beïnvloed, insluitend ons gedrag in werksomgewings. Met die opkoms van sosiale media het navorsers begin om die korrelasie tussen hierdie aanlynaktiwiteite en die Groot Vyf persoonlikheidseienskappe te verken: ekstraversie, aangenaamheid, pligsgetrouheid, openheid en neurotisisme.

    Deur 'n individu se sosiale media-aktiwiteit te ondersoek, van die inhoud wat hulle skep tot die taal wat hulle gebruik, kan navorsers insigte in hierdie persoonlikheidseienskappe verkry. Soos kunsmatige intelligensie-tegnologie aanhou vorder, bied dit nuwe geleenthede om presiese data oor mense se gedrag en voorkeure te genereer. Op hul beurt kan hierdie insigte 'n meer akkurate beeld van 'n individu se persoonlikheid verskaf.

    Die gebruik van basiese sosialemediadata, soos profielinligting, aantal "laaiks", aantal vriende of frekwensie van statusopdaterings, kan vlakke van ekstraversie, openheid en pligsgetrouheid voorspel. Verder toon navorsing 'n beduidende korrelasie tussen menslike persoonlikheid en gesigsvoorkoms. Gesigsherkenningsagteware kan dus bykomende verbruikersinsigte verskaf. Om hierdie persoonlikheidseienskappe te verstaan, het implikasies vir velde soos beroepshoudings, gedrag en uitkomste, wat waardevolle insigte vir MH-departemente bied.

    Ontwrigtende impak

    Die gebruik van sosiale media vir huur en talentidentifikasie hou etiese en wetlike implikasies in wat die gebruik daarvan kan beperk. Ten spyte hiervan kan sommige organisasies volhou om sulke instrumente te gebruik, mits hulle dit deursigtig en met volle toestemming van kandidate doen. Dit kan egter lei tot 'n toename in werksoekers wat hul sosiale media-teenwoordigheid bestuur om 'n beroep op potensiële werkgewers te maak.

    Dit is opmerklik dat huurbestuurders en werwers dikwels deur voornemende huurders se sosiale media-rekeninge blaai, selfs sonder die gebruik van KI-tegnologie. Hierdie tendens kan lei tot eerste indrukke wat sterk beïnvloed word deur persoonlike vooroordele en stereotipes. Die gebruik van KI in hierdie konteks het die potensiaal om sulke vooroordele te verminder, wat 'n regverdige en akkurate aanstellingsproses verseker.

    Alhoewel die etiese implikasies van hierdie tendens belangrik is, kan die potensiële voordele nie misgekyk word nie. Persoonlikheidsberekening kan die aanstellingsproses verbeter, wat 'n meer doeltreffende manier bied om die regte kandidaat vir die regte rol te vind. Boonop kan dit bydra tot 'n meer diverse en inklusiewe arbeidsmag deur menslike vooroordele te verminder.

    Implikasies van persoonlikheidsberekening 

    Wyer implikasies van persoonlikheidsberekening kan die volgende insluit: 

    • Verbeterde doeltreffendheid in HR-afdelings, wat lei tot vinniger en meer presiese aanstellingsprosesse.
    • Die skepping van meer diverse en inklusiewe arbeidsmagte deur menslike vooroordele in aanstelling te verminder.
    • 'n Verhoogde behoefte aan deursigtigheid en toestemming in die gebruik van persoonlike data vir persoonlikheidsberekening.
    • Die potensiaal vir werksoekers om hul sosiale media-teenwoordigheid saam te stel om by potensiële werkgewers 'n beroep te doen.
    • 'n Verskuiwing in privaatheidsnorme en verwagtinge, aangesien meer persoonlike data vir voorspellende ontledings gebruik word.
    • Veranderinge in wetlike raamwerke om die etiese implikasies van die gebruik van sosiale media-data in aanstelling aan te spreek.
    • Verhoogde fokus op etiese KI-gebruik, veral rakende dataprivaatheid en toestemming.
    • Die potensiële gebruik van persoonlikheidsberekening in wetstoepassing, soos in die voorspelling van kriminele neigings.
    • Die toepassing van persoonlikheidsberekening in geestesgesondheid, wat vroeë opsporing en intervensie moontlik maak.
    • Verhoogde vraag na KI-geletterdheid en begrip, aangesien KI meer geïntegreer word in alledaagse prosesse.

    Vrae om te oorweeg

    • Kan die integrasie van KI-tegnologie vir persoonlikheidsberekening vooroordeel in die aanstellingsproses uitskakel? 
    • Hoe akkuraat dink jy kan persoonlikheidsberekening gebaseer word op saamgestelde sosiale media? 

    Insig verwysings

    Die volgende gewilde en institusionele skakels is vir hierdie insig verwys:

    Future Today Institute Persoonlikheidserkenning