વ્યક્તિત્વની ગણતરી: તમારી સોશિયલ મીડિયા પ્રવૃત્તિઓનું મૂલ્યાંકન કરવું

• લેખક:
• લેખક નામ

  ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
• માર્ચ ૨૦, ૨૦૨૧

આંતરદૃષ્ટિનો સારાંશ

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને સોશિયલ મીડિયાના આંતરછેદને કારણે વ્યક્તિત્વની ગણતરીનો ઉદભવ થયો છે. વ્યક્તિઓની સોશિયલ મીડિયા પ્રવૃત્તિઓના વિવિધ પાસાઓનું પૃથ્થકરણ કરીને, તેઓ જે શબ્દોનો ઉપયોગ કરે છે તેનાથી લઈને સામગ્રી સાથેની તેમની સંલગ્નતા સુધી, સંશોધકો વ્યક્તિત્વના લક્ષણોની આગાહી કરી શકે છે. આ નવી ક્ષમતા માનવ સંસાધન અને માનસિક સ્વાસ્થ્ય સહિત ઘણા ક્ષેત્રોમાં સંભવિત અસરો ધરાવે છે, પરંતુ તે નૈતિક અને કાનૂની વિચારણાઓ પણ વધારે છે.

વ્યક્તિત્વ ગણતરી સંદર્ભ

લોકો અનન્ય છે, અને આ વિશિષ્ટતા આપણા વ્યક્તિત્વના લક્ષણોમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે. આ લક્ષણો આપણા જીવનના વિવિધ પાસાઓને પ્રભાવિત કરી શકે છે, જેમાં કામના વાતાવરણમાં આપણા વર્તનનો સમાવેશ થાય છે. સોશિયલ મીડિયાના ઉદય સાથે, સંશોધકોએ આ ઓનલાઈન પ્રવૃત્તિઓ અને બિગ ફાઈવ વ્યક્તિત્વના લક્ષણો વચ્ચેના સંબંધને શોધવાનું શરૂ કર્યું છે: એક્સ્ટ્રાવર્ઝન, સંમતિ, પ્રમાણિકતા, નિખાલસતા અને ન્યુરોટિકિઝમ.

વ્યક્તિની સોશિયલ મીડિયા પ્રવૃત્તિનું પરીક્ષણ કરીને, તેઓ બનાવેલી સામગ્રીથી લઈને તેઓ જે ભાષા વાપરે છે, સંશોધકો આ વ્યક્તિત્વના લક્ષણોમાં આંતરદૃષ્ટિ મેળવી શકે છે. જેમ જેમ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજી સતત આગળ વધી રહી છે, તેમ તે લોકોના વર્તન અને પસંદગીઓ વિશે ચોક્કસ ડેટા જનરેટ કરવાની નવી તકો પ્રદાન કરે છે. બદલામાં, આ આંતરદૃષ્ટિ વ્યક્તિના વ્યક્તિત્વનું વધુ સચોટ ચિત્ર પ્રદાન કરી શકે છે.

મૂળભૂત સોશિયલ મીડિયા ડેટાનો ઉપયોગ, જેમ કે પ્રોફાઇલ માહિતી, "લાઇક્સ" ની સંખ્યા, મિત્રોની સંખ્યા અથવા સ્ટેટસ અપડેટ્સની આવર્તન, બાહ્યતા, નિખાલસતા અને નિષ્ઠાવાનતાના સ્તરોની આગાહી કરી શકે છે. વધુમાં, સંશોધન માનવ વ્યક્તિત્વ અને ચહેરાના દેખાવ વચ્ચે નોંધપાત્ર સંબંધ દર્શાવે છે. આમ, ચહેરાની ઓળખ સોફ્ટવેર વધારાની ઉપભોક્તા આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરી શકે છે. આ વ્યક્તિત્વ લક્ષણોને સમજવામાં વ્યવસાયિક વલણ, વર્તન અને પરિણામો જેવા ક્ષેત્રો પર અસર પડે છે, જે HR વિભાગો માટે મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે.

વિક્ષેપકારક અસર

ભરતી અને પ્રતિભાની ઓળખ માટે સોશિયલ મીડિયાનો ઉપયોગ નૈતિક અને કાનૂની અસરો ધરાવે છે જે તેના ઉપયોગને મર્યાદિત કરી શકે છે. આ હોવા છતાં, કેટલીક સંસ્થાઓ આવા સાધનોનો ઉપયોગ કરવાનું ચાલુ રાખી શકે છે, જો તેઓ આમ પારદર્શક રીતે અને ઉમેદવારોની સંપૂર્ણ સંમતિ સાથે કરે. જો કે, આનાથી સંભવિત નોકરીદાતાઓને અપીલ કરવા માટે તેમની સોશિયલ મીડિયા હાજરીનું સંચાલન કરતા નોકરી શોધનારાઓમાં વધારો થઈ શકે છે.

એ નોંધવું યોગ્ય છે કે મેનેજરો અને ભરતી કરનારાઓ ઘણીવાર AI ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કર્યા વિના પણ સંભવિત હાયર્સના સોશિયલ મીડિયા એકાઉન્ટ્સ બ્રાઉઝ કરે છે. આ વલણ વ્યક્તિગત પૂર્વગ્રહો અને સ્ટીરિયોટાઇપ્સ દ્વારા ભારે પ્રભાવિત પ્રથમ છાપ તરફ દોરી શકે છે. આ સંદર્ભમાં AI નો ઉપયોગ વાજબી અને સચોટ ભરતી પ્રક્રિયાને સુનિશ્ચિત કરીને આવા પૂર્વગ્રહોને ઘટાડવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.

જ્યારે આ વલણની નૈતિક અસરો મહત્વપૂર્ણ છે, ત્યારે સંભવિત લાભોને અવગણી શકાય નહીં. વ્યક્તિત્વની ગણતરી યોગ્ય ભૂમિકા માટે યોગ્ય ઉમેદવારને શોધવાની વધુ કાર્યક્ષમ રીત પ્રદાન કરીને, ભરતી પ્રક્રિયાને વધારી શકે છે. વધુમાં, તે માનવીય પૂર્વગ્રહોને ઘટાડીને વધુ વૈવિધ્યસભર અને સમાવિષ્ટ કાર્યબળમાં યોગદાન આપી શકે છે.

વ્યક્તિત્વની ગણતરીની અસરો 

વ્યક્તિત્વની ગણતરીની વ્યાપક અસરોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છે: 

• HR વિભાગોમાં ઉન્નત કાર્યક્ષમતા, જે ઝડપી અને વધુ ચોક્કસ ભરતી પ્રક્રિયાઓ તરફ દોરી જાય છે.
• ભરતીમાં માનવીય પૂર્વગ્રહો ઘટાડીને વધુ વૈવિધ્યસભર અને સમાવિષ્ટ કર્મચારીઓની રચના.
• વ્યક્તિત્વની ગણતરી માટે વ્યક્તિગત ડેટાના ઉપયોગમાં પારદર્શિતા અને સંમતિની વધતી જતી જરૂરિયાત.
• નોકરી શોધનારાઓ માટે સંભવિત નોકરીદાતાઓને અપીલ કરવા માટે તેમની સોશિયલ મીડિયાની હાજરીને ક્યુરેટ કરવાની સંભાવના.
• ગોપનીયતાના ધોરણો અને અપેક્ષાઓમાં ફેરફાર, કારણ કે અનુમાનિત વિશ્લેષણ માટે વધુ વ્યક્તિગત ડેટાનો ઉપયોગ થાય છે.
• ભરતીમાં સોશિયલ મીડિયા ડેટાનો ઉપયોગ કરવાના નૈતિક અસરોને સંબોધવા માટે કાનૂની માળખામાં ફેરફારો.
• નૈતિક એઆઈના ઉપયોગ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું, ખાસ કરીને ડેટા ગોપનીયતા અને સંમતિને લગતું.
• કાયદાના અમલીકરણમાં વ્યક્તિત્વની ગણતરીનો સંભવિત ઉપયોગ, જેમ કે ફોજદારી વૃત્તિઓની આગાહીમાં.
• માનસિક સ્વાસ્થ્યમાં વ્યક્તિત્વની ગણતરીનો ઉપયોગ, પ્રારંભિક તપાસ અને હસ્તક્ષેપ માટે પરવાનગી આપે છે.
• AI સાક્ષરતા અને સમજણ માટેની માંગમાં વધારો, કારણ કે AI રોજિંદા પ્રક્રિયાઓમાં વધુ સંકલિત બને છે.

ધ્યાનમાં લેવાના પ્રશ્નો

• શું વ્યક્તિત્વની ગણતરી માટે AI ટેકનોલોજીને એકીકૃત કરવાથી ભરતી પ્રક્રિયામાં પૂર્વગ્રહ દૂર થઈ શકે છે? 
• ક્યુરેટેડ સોશિયલ મીડિયાના આધારે વ્યક્તિત્વની ગણતરી કેટલી સચોટ લાગે છે?