Računanje osebnosti: ocenjevanje vaših dejavnosti v družabnih medijih

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• Marec 5, 2022

Povzetek vpogleda

Presečišče umetne inteligence (AI) in družbenih medijev je privedlo do nastanka osebnostnega računanja. Z analizo različnih vidikov posameznikovih dejavnosti v družbenih medijih, od besed, ki jih uporabljajo, do njihovega sodelovanja z vsebino, lahko raziskovalci napovejo osebnostne lastnosti. Ta nova zmožnost ima potencialne posledice na številnih področjih, vključno s človeškimi viri in duševnim zdravjem, a sproža tudi etične in pravne pomisleke.

Kontekst računanja osebnosti

Ljudje smo edinstveni in ta edinstvenost se odraža v naših osebnostnih lastnostih. Te lastnosti lahko vplivajo na različne vidike našega življenja, vključno z našim vedenjem v delovnem okolju. Z vzponom družbenih medijev so raziskovalci začeli raziskovati korelacijo med temi spletnimi dejavnostmi in petimi velikimi osebnostnimi lastnostmi: ekstravertnostjo, prijaznostjo, vestnostjo, odprtostjo in nevrotičnostjo.

S preučevanjem posameznikove dejavnosti v družbenih medijih, od vsebine, ki jo ustvarijo, do jezika, ki ga uporabljajo, lahko raziskovalci pridobijo vpogled v te osebnostne lastnosti. Ker tehnologija umetne inteligence še naprej napreduje, ponuja nove priložnosti za ustvarjanje natančnih podatkov o vedenju in preferencah ljudi. Ti vpogledi pa lahko zagotovijo natančnejšo sliko posameznikove osebnosti.

Uporaba osnovnih podatkov družbenih medijev, kot so informacije o profilu, število "všečkov", število prijateljev ali pogostost posodobitev statusa, lahko napove stopnje ekstravertnosti, odprtosti in vestnosti. Poleg tega raziskave kažejo pomembno povezavo med človeško osebnostjo in videzom obraza. Tako lahko programska oprema za prepoznavanje obraza zagotovi dodatne vpoglede potrošnikom. Razumevanje teh osebnostnih lastnosti vpliva na področja, kot so poklicni odnosi, vedenje in rezultati, ter ponuja dragocene vpoglede za kadrovske oddelke.

Moteč vpliv

Uporaba družbenih medijev za zaposlovanje in prepoznavanje talentov ima etične in pravne posledice, ki lahko omejijo njihovo uporabo. Kljub temu lahko nekatere organizacije vztrajajo pri uporabi takšnih orodij, pod pogojem, da to počnejo pregledno in s popolnim soglasjem kandidatov. Vendar pa lahko to povzroči povečanje števila iskalcev zaposlitve, ki upravljajo svojo prisotnost v družbenih medijih, da bi pritegnili potencialne delodajalce.

Treba je omeniti, da vodje zaposlovanja in kadrovniki pogosto brskajo po računih bodočih delavcev na družbenih medijih, tudi brez uporabe tehnologije umetne inteligence. Ta trend lahko povzroči prvi vtis, na katerega močno vplivajo osebne pristranskosti in stereotipi. Uporaba umetne inteligence v tem kontekstu lahko zmanjša takšne pristranskosti ter zagotovi pošten in natančen postopek zaposlovanja.

Čeprav so etične posledice tega trenda pomembne, ni mogoče spregledati potencialnih koristi. Računanje osebnosti lahko izboljša postopek zaposlovanja in zagotovi učinkovitejši način iskanja pravega kandidata za pravo vlogo. Poleg tega lahko prispeva k bolj raznoliki in vključujoči delovni sili z zmanjšanjem človeških pristranskosti.

Posledice računanja osebnosti 

Širše posledice izračunavanja osebnosti lahko vključujejo: 

• Izboljšana učinkovitost v kadrovskih oddelkih, kar vodi do hitrejših in natančnejših postopkov zaposlovanja.
• Ustvarjanje bolj raznolike in vključujoče delovne sile z zmanjšanjem človeških pristranskosti pri zaposlovanju.
• Povečana potreba po preglednosti in privolitvi pri uporabi osebnih podatkov za osebnostni izračun.
• Možnost iskalcev zaposlitve, da uredijo svojo prisotnost v družabnih medijih, da bodo pritegnili potencialne delodajalce.
• Sprememba norm in pričakovanj glede zasebnosti, saj se za napovedne analize uporablja več osebnih podatkov.
• Spremembe pravnih okvirov za obravnavanje etičnih posledic uporabe podatkov družbenih medijev pri zaposlovanju.
• Večji poudarek na etični uporabi umetne inteligence, zlasti glede zasebnosti podatkov in privolitve.
• Potencialna uporaba računanja osebnosti v kazenskem pregonu, na primer pri napovedovanju kriminalnih nagnjenj.
• Uporaba osebnostnega računanja v duševnem zdravju, ki omogoča zgodnje odkrivanje in posredovanje.
• Povečano povpraševanje po pismenosti in razumevanju umetne inteligence, saj postaja umetna inteligenca bolj vključena v vsakdanje procese.

Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

• Ali lahko integracija tehnologije umetne inteligence za računanje osebnosti odpravi pristranskost v procesu zaposlovanja? 
• Kako natančen lahko po vašem mnenju temelji izračun osebnosti na izbranih družbenih medijih?