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성격 계산: 소셜 미디어 활동 평가

소셜 미디어 활동의 분석은 개인의 성격 특성을 결정하는 데 사용될 수 있습니다.

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퀀텀런 예측
2022 년 3 월 5 일

인사이트 요약

인공 지능(AI)과 소셜 미디어의 교차로 인해 성격 계산이 등장했습니다. 연구자들은 개인이 사용하는 단어부터 콘텐츠 참여에 이르기까지 개인의 소셜 미디어 활동의 다양한 측면을 분석함으로써 성격 특성을 예측할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 인적 자원, 정신 건강 등 다양한 분야에 잠재적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 윤리적, 법적 고려 사항도 제기합니다.

성격 계산 컨텍스트

사람은 독특하며, 이러한 독특함은 우리의 성격 특성에 반영됩니다. 이러한 특성은 작업 환경에서의 행동을 포함하여 우리 삶의 다양한 측면에 영향을 미칠 수 있습니다. 소셜 미디어의 등장으로 연구자들은 이러한 온라인 활동과 빅 XNUMX 성격 특성(외향성, 친화성, 성실성, 개방성, 신경증) 사이의 상관관계를 탐구하기 시작했습니다.

연구자들은 개인이 만든 콘텐츠부터 사용하는 언어까지 개인의 소셜 미디어 활동을 조사함으로써 이러한 성격 특성에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 인공지능 기술이 계속 발전함에 따라 사람들의 행동과 선호도에 대한 정확한 데이터를 생성할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 결과적으로 이러한 통찰력은 개인의 성격에 대한 보다 정확한 그림을 제공할 수 있습니다.

프로필 정보, '좋아요' 수, 친구 수, 상태 업데이트 빈도 등 기본적인 소셜 미디어 데이터를 사용하면 외향성, 개방성, 성실성 수준을 예측할 수 있습니다. 더욱이, 연구에 따르면 인간의 성격과 얼굴 외모 사이에는 상당한 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다. 따라서 얼굴 인식 소프트웨어는 추가적인 소비자 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 성격 특성을 이해하는 것은 직업적 태도, 행동 및 결과와 같은 분야에 영향을 미치며 HR 부서에 귀중한 통찰력을 제공합니다.

파괴적 영향

채용 및 인재 식별을 위해 소셜 미디어를 활용하는 것은 사용을 제한할 수 있는 윤리적, 법적 영향을 수반합니다. 그럼에도 불구하고 일부 조직에서는 후보자의 완전한 동의를 받아 투명하게 사용한다면 그러한 도구를 계속 사용할 수도 있습니다. 그러나 이는 잠재적 고용주의 관심을 끌기 위해 소셜 미디어를 관리하는 구직자의 증가로 이어질 수 있습니다.

채용 관리자와 채용 담당자는 AI 기술을 사용하지 않고도 채용 후보자의 소셜 미디어 계정을 탐색하는 경우가 많다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 이러한 추세는 개인적인 편견과 고정관념에 크게 영향을 받는 첫인상으로 이어질 수 있습니다. 이러한 맥락에서 AI를 사용하면 그러한 편견을 줄이고 공정하고 정확한 채용 프로세스를 보장할 수 있는 잠재력이 있습니다.

이러한 추세의 윤리적 의미도 중요하지만 잠재적인 이점도 간과할 수 없습니다. 성격 계산은 채용 프로세스를 향상시켜 올바른 역할에 적합한 후보자를 찾는 보다 효율적인 방법을 제공합니다. 또한 인간의 편견을 줄여 더욱 다양하고 포용적인 인력을 양성하는 데 기여할 수 있습니다.