Cyfrifiant personoliaeth: Asesu eich gweithgareddau cyfryngau cymdeithasol

CREDYD DELWEDD:
Credyd Delwedd
iStock

Cyfrifiant personoliaeth: Asesu eich gweithgareddau cyfryngau cymdeithasol

Cyfrifiant personoliaeth: Asesu eich gweithgareddau cyfryngau cymdeithasol

Testun is-bennawd
Gellir defnyddio dadansoddiad o weithgareddau cyfryngau cymdeithasol i bennu nodweddion personoliaeth unigolyn
    • Awdur:
    • enw awdur
      Rhagolwg Quantumrun
    • Mawrth 5, 2022

    Crynodeb mewnwelediad

    Mae croestoriad deallusrwydd artiffisial (AI) a chyfryngau cymdeithasol wedi arwain at ymddangosiad cyfrifiant personoliaeth. Trwy ddadansoddi gwahanol agweddau ar weithgareddau cyfryngau cymdeithasol unigolion, o'r geiriau a ddefnyddiant i'w hymwneud â chynnwys, gall ymchwilwyr ragweld nodweddion personoliaeth. Mae gan y gallu newydd hwn oblygiadau posibl mewn sawl maes, gan gynnwys adnoddau dynol ac iechyd meddwl, ond mae hefyd yn codi ystyriaethau moesegol a chyfreithiol.

    Cyd-destun cyfrifiant personoliaeth

    Mae pobl yn unigryw, ac adlewyrchir yr unigrywiaeth hon yn ein nodweddion personoliaeth. Gall y nodweddion hyn ddylanwadu ar wahanol agweddau ar ein bywydau, gan gynnwys ein hymddygiad mewn amgylcheddau gwaith. Gyda thwf cyfryngau cymdeithasol, mae ymchwilwyr wedi dechrau archwilio'r gydberthynas rhwng y gweithgareddau ar-lein hyn a nodweddion personoliaeth y Pum Mawr: extraversion, dymunoldeb, cydwybodolrwydd, bod yn agored, a niwrotigiaeth.

    Trwy archwilio gweithgaredd cyfryngau cymdeithasol unigolyn, o'r cynnwys y mae'n ei greu i'r iaith y mae'n ei defnyddio, gall ymchwilwyr gael mewnwelediad i'r nodweddion personoliaeth hyn. Wrth i dechnoleg deallusrwydd artiffisial barhau i ddatblygu, mae'n cynnig cyfleoedd newydd i gynhyrchu data manwl gywir am ymddygiad a hoffterau pobl. Yn eu tro, gall y mewnwelediadau hyn roi darlun mwy cywir o bersonoliaeth unigolyn.

    Gall defnyddio data cyfryngau cymdeithasol sylfaenol, megis gwybodaeth broffil, nifer y "hoffi," nifer y ffrindiau, neu amlder diweddariadau statws, ragweld lefelau o alldroad, didwylledd, a chydwybodolrwydd. At hynny, mae ymchwil yn dangos cydberthynas sylweddol rhwng personoliaeth ddynol ac ymddangosiad wyneb. Felly, gall meddalwedd adnabod wynebau ddarparu mewnwelediadau ychwanegol i ddefnyddwyr. Mae deall y nodweddion personoliaeth hyn â goblygiadau i feysydd fel agweddau galwedigaethol, ymddygiadau a chanlyniadau, gan gynnig mewnwelediadau gwerthfawr i adrannau AD.

    Effaith aflonyddgar

    Mae defnyddio cyfryngau cymdeithasol ar gyfer llogi ac adnabod talent yn dwyn goblygiadau moesegol a chyfreithiol a allai gyfyngu ar ei ddefnydd. Er gwaethaf hyn, gallai rhai sefydliadau barhau i ddefnyddio offer o'r fath, ar yr amod eu bod yn gwneud hynny'n dryloyw a chyda chaniatâd llawn yr ymgeiswyr. Fodd bynnag, gallai hyn arwain at gynnydd yn nifer y ceiswyr gwaith sy'n rheoli eu presenoldeb ar y cyfryngau cymdeithasol i apelio at ddarpar gyflogwyr.

    Mae'n werth nodi bod rheolwyr llogi a recriwtwyr yn aml yn pori cyfrifon cyfryngau cymdeithasol darpar logwyr, hyd yn oed heb ddefnyddio technoleg AI. Gall y duedd hon arwain at argraffiadau cyntaf a ddylanwadir yn drwm gan dueddiadau personol a stereoteipiau. Mae gan ddefnyddio AI yn y cyd-destun hwn y potensial i leihau rhagfarnau o’r fath, gan sicrhau proses llogi deg a chywir.

    Er bod goblygiadau moesegol y duedd hon yn bwysig, ni ellir diystyru'r manteision posibl. Gall cyfrifiant personoliaeth wella'r broses llogi, gan ddarparu ffordd fwy effeithlon o ddod o hyd i'r ymgeisydd cywir ar gyfer y rôl gywir. At hynny, gall gyfrannu at weithlu mwy amrywiol a chynhwysol trwy leihau rhagfarnau dynol.

    Goblygiadau cyfrifiant personoliaeth 

    Gall goblygiadau ehangach cyfrifiant personoliaeth gynnwys: 

    • Gwell effeithlonrwydd mewn adrannau AD, gan arwain at brosesau llogi cyflymach a mwy manwl gywir.
    • Creu gweithluoedd mwy amrywiol a chynhwysol trwy leihau rhagfarnau dynol wrth gyflogi.
    • Angen cynyddol am dryloywder a chaniatâd wrth ddefnyddio data personol ar gyfer cyfrifiant personoliaeth.
    • Y potensial i geiswyr gwaith guradu eu presenoldeb ar y cyfryngau cymdeithasol i apelio at ddarpar gyflogwyr.
    • Newid mewn normau a disgwyliadau preifatrwydd, wrth i fwy o ddata personol gael ei ddefnyddio ar gyfer dadansoddiadau rhagfynegol.
    • Newidiadau mewn fframweithiau cyfreithiol i fynd i'r afael â goblygiadau moesegol defnyddio data cyfryngau cymdeithasol wrth logi.
    • Mwy o ffocws ar ddefnyddio AI moesegol, yn enwedig o ran preifatrwydd data a chaniatâd.
    • Y defnydd posibl o gyfrifiant personoliaeth wrth orfodi'r gyfraith, megis rhagfynegi tueddiadau troseddol.
    • Cymhwyso cyfrifiant personoliaeth mewn iechyd meddwl, gan ganiatáu ar gyfer canfod ac ymyrryd yn gynnar.
    • Cynnydd yn y galw am lythrennedd a dealltwriaeth AI, wrth i AI ddod yn fwy integredig i brosesau bob dydd.

    Cwestiynau i'w hystyried

    • A all integreiddio technoleg AI ar gyfer cyfrifiant personoliaeth ddileu rhagfarn yn y broses llogi? 
    • Pa mor gywir ydych chi'n meddwl y gall cyfrifiant personoliaeth fod yn seiliedig ar gyfryngau cymdeithasol wedi'u curadu? 

    Cyfeiriadau mewnwelediad

    Cyfeiriwyd at y cysylltiadau poblogaidd a sefydliadol canlynol ar gyfer y mewnwelediad hwn:

    Sefydliad Heddiw Dyfodol Cydnabod Personoliaeth