ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ: ನಿಮ್ಮ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು

ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್:
ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್
ಐಸ್ಟಾಕ್

ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ: ನಿಮ್ಮ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು

ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ: ನಿಮ್ಮ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು

ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆ ಪಠ್ಯ
ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು
    • ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
    • ಲೇಖಕ ಹೆಸರು
      ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
    • ಮಾರ್ಚ್ 5, 2022

    ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

    ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ಛೇದನವು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅವರು ಬಳಸುವ ಪದಗಳಿಂದ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಅವರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯವರೆಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಈ ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

    ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಂದರ್ಭ

    ಜನರು ಅನನ್ಯರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಮತ್ತು ಈ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯು ನಮ್ಮ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಕೆಲಸದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ನಡವಳಿಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ನಮ್ಮ ಜೀವನದ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸಬಹುದು. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಏರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಐದು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ: ಬಹಿರ್ಮುಖತೆ, ಒಪ್ಪಿಗೆ, ಆತ್ಮಸಾಕ್ಷಿಯ, ಮುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ನರರೋಗ.

    ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅವರು ರಚಿಸುವ ವಿಷಯದಿಂದ ಅವರು ಬಳಸುವ ಭಾಷೆಯವರೆಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ಇದು ಜನರ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಈ ಒಳನೋಟಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.

    ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಹಿತಿ, "ಇಷ್ಟಗಳ" ಸಂಖ್ಯೆ, ಸ್ನೇಹಿತರ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳ ಆವರ್ತನದಂತಹ ಮೂಲಭೂತ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾದ ಬಳಕೆಯು ಬಹಿರ್ಮುಖತೆ, ಮುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಆತ್ಮಸಾಕ್ಷಿಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸಂಶೋಧನೆಯು ಮಾನವ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಮತ್ತು ಮುಖದ ನೋಟದ ನಡುವಿನ ಮಹತ್ವದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಗ್ರಾಹಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಔದ್ಯೋಗಿಕ ವರ್ತನೆಗಳು, ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಇಲಾಖೆಗಳಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

    ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

    ನೇಮಕಾತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಭೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅದರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಇದರ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಕೆಲವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಒಪ್ಪಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಉದ್ಯೋಗದಾತರಿಗೆ ಮನವಿ ಮಾಡಲು ತಮ್ಮ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಉದ್ಯೋಗಾಕಾಂಕ್ಷಿಗಳ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಇದು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

    AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ನೇಮಕಾತಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ನೇಮಕಾತಿದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬಾಡಿಗೆದಾರರ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿ. ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟೀರಿಯೊಟೈಪ್‌ಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಿತವಾದ ಮೊದಲ ಅನಿಸಿಕೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ AI ಯ ಬಳಕೆಯು ಅಂತಹ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ನ್ಯಾಯಯುತ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ನೇಮಕಾತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

    ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ನೈತಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ನೇಮಕಾತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ, ಸರಿಯಾದ ಪಾತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇದು ಮಾನವ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಗತ ಕಾರ್ಯಪಡೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

    ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಪರಿಣಾಮಗಳು 

    ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

    • HR ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಧಿತ ದಕ್ಷತೆ, ವೇಗವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ನೇಮಕಾತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
    • ನೇಮಕಾತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಗತ ಕಾರ್ಯಪಡೆಗಳ ಸೃಷ್ಟಿ.
    • ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಗತ್ಯತೆ.
    • ಸಂಭಾವ್ಯ ಉದ್ಯೋಗದಾತರಿಗೆ ಮನವಿ ಮಾಡಲು ಉದ್ಯೋಗಾಕಾಂಕ್ಷಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಕ್ಯೂರೇಟ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
    • ಗೌಪ್ಯತೆ ರೂಢಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ, ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಭವಿಷ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
    • ನೇಮಕಾತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ನೈತಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಾನೂನು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು.
    • ನೈತಿಕ AI ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಗಮನ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಮ್ಮತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ.
    • ಕ್ರಿಮಿನಲ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವಂತಹ ಕಾನೂನು ಜಾರಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಗಣನೆಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಬಳಕೆ.
    • ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಗಣನೆಯ ಅನ್ವಯ, ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
    • AI ಸಾಕ್ಷರತೆ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಬೇಡಿಕೆ, AI ದೈನಂದಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

    ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

    • ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಗಣನೆಗಾಗಿ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ನೇಮಕಾತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಬಹುದೇ? 
    • ಕ್ಯುರೇಟೆಡ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಗಣನೆಯು ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಿ? 

    ಒಳನೋಟ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

    ಈ ಒಳನೋಟಕ್ಕಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ಜನಪ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ:

    ಫ್ಯೂಚರ್ ಟುಡೇ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ