パーソナリティ計算: ソーシャル メディア活動の評価

画像クレジット:
画像著作権
iStock

パーソナリティ計算: ソーシャル メディア活動の評価

パーソナリティ計算: ソーシャル メディア活動の評価

小見出しのテキスト
ソーシャルメディア活動の分析は、個人の性格特性を判断するために使用される場合があります
    • 著者:
    • 著者名
      クォンタムラン・フォーサイト
    • 2022 年 3 月 5 日

    洞察の要約

    人工知能 (AI) とソーシャル メディアの交差点により、性格計算の出現が始まりました。 研究者は、個人が使用する言葉からコンテンツへの関与まで、個人のソーシャル メディア活動のさまざまな側面を分析することで、性格特性を予測できます。 この新しい機能は、人事やメンタルヘルスなどの多くの分野に潜在的な影響を及ぼしますが、倫理的および法的考慮事項も生じます。

    パーソナリティ計算コンテキスト

    人々はユニークであり、このユニークさは私たちの性格特性に反映されます。 これらの特性は、職場環境での行動を含め、私たちの生活のさまざまな側面に影響を与える可能性があります。 ソーシャルメディアの台頭により、研究者たちは、これらのオンライン活動とビッグ XNUMX の性格特性 (外向性、協調性、誠実性、オープンさ、神経症傾向) との相関関係を調査し始めています。

    研究者は、作成するコンテンツから使用する言語に至るまで、個人のソーシャル メディア活動を調査することで、これらの性格特性についての洞察を得ることができます。 人工知能テクノロジーが進歩し続けるにつれて、人々の行動や好みに関する正確なデータを生成する新たな機会が生まれています。 これらの洞察により、個人の性格をより正確に把握できるようになります。

    プロフィール情報、「いいね!」の数、友人の数、ステータス更新の頻度などの基本的なソーシャル メディア データを使用すると、外向性、オープンさ、誠実さのレベルを予測できます。 さらに、研究により、人間の性格と顔の外観の間には重大な相関関係があることが示されています。 したがって、顔認識ソフトウェアは消費者にさらなる洞察を提供できます。 これらの性格特性を理解することは、職業上の態度、行動、成果などの分野に影響を及ぼし、人事部門に貴重な洞察を提供します。

    破壊的な影響

    採用や人材の発掘にソーシャル メディアを利用すると、その使用が制限される可能性がある倫理的および法的影響が生じます。 それにもかかわらず、一部の組織は、透明性があり、候補者からの完全な同意を得ている限り、そのようなツールを使用し続ける可能性があります。 しかし、これにより、潜在的な雇用主にアピールするためにソーシャルメディアでのプレゼンスを管理する求職者が増加する可能性があります。

    採用担当者や採用担当者は、AI テクノロジーを使用していなくても、採用予定者のソーシャル メディア アカウントを頻繁に閲覧していることは注目に値します。 この傾向により、第一印象は個人的な偏見や固定観念に大きく影響される可能性があります。 この状況での AI の使用は、そのような偏見を軽減し、公正で正確な採用プロセスを保証する可能性があります。

    この傾向の倫理的影響は重要ですが、潜在的な利点も無視できません。 性格計算は採用プロセスを強化し、適切な役割に適した候補者を見つけるためのより効率的な方法を提供します。 さらに、人間の偏見を軽減することで、より多様で包括的な労働力の実現に貢献できます。

    性格計算の意味 

    性格計算の広範な影響には次のものが含まれる可能性があります。 

    • 人事部門の効率が向上し、より迅速かつ正確な採用プロセスが実現します。
    • 採用における人間の偏見を軽減することで、より多様で包括的な労働力を創出します。
    • 人格計算のための個人データの使用における透明性と同意の必要性が高まっています。
    • 求職者が潜在的な雇用主にアピールするためにソーシャル メディアでのプレゼンスを厳選できる可能性。
    • 予測分析に使用される個人データの増加に伴う、プライバシーの規範と期待の変化。
    • 雇用におけるソーシャルメディアデータの使用の倫理的影響に対処するための法的枠組みの変更。
    • 特にデータのプライバシーと同意に関して、倫理的な AI の使用に重点が置かれています。
    • 犯罪傾向の予測など、法執行機関における性格計算の潜在的な使用。
    • メンタルヘルスにおける性格計算の応用により、早期発見と介入が可能になります。
    • AI が日常のプロセスにさらに統合されるにつれて、AI のリテラシーと理解に対する需要が高まります。

    考慮すべき質問

    • パーソナリティ計算に AI 技術を統合することで、採用プロセスにおけるバイアスを排除できますか? 
    • 厳選されたソーシャル メディアに基づいて、パーソナリティの計算はどのくらい正確だと思いますか? 

    インサイトの参照

    この洞察のために、次の一般的な機関リンクが参照されました。

    フューチャートゥデイ研究所 人格認識
    ハーバード·ビジネス·レビュー タレント マネジメントのための倫理的 AI の構築