Անհատականության հաշվարկ. Ձեր սոցիալական մեդիայի գործունեությունը գնահատելը

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Մարտի 5, 2022

Insight ամփոփում

Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) և սոցիալական մեդիայի խաչմերուկը հանգեցրել է անձի հաշվարկման առաջացմանը: Վերլուծելով անհատների սոցիալական մեդիայի գործունեության տարբեր ասպեկտները՝ սկսած նրանց օգտագործած բառերից մինչև բովանդակության հետ առնչություն, հետազոտողները կարող են կանխատեսել անհատականության գծերը: Այս նոր հնարավորությունը պոտենցիալ հետևանքներ ունի բազմաթիվ ոլորտներում, ներառյալ մարդկային ռեսուրսները և հոգեկան առողջությունը, բայց նաև բարձրացնում է էթիկական և իրավական նկատառումները:

Անհատականության հաշվարկման համատեքստ

Մարդիկ եզակի են, և այս եզակիությունն արտացոլվում է մեր բնավորության գծերում: Այս հատկանիշները կարող են ազդել մեր կյանքի տարբեր ասպեկտների վրա, ներառյալ մեր վարքը աշխատանքային միջավայրում: Սոցիալական մեդիայի աճի հետ մեկտեղ հետազոտողները սկսել են ուսումնասիրել այս առցանց գործունեության և անհատականության Մեծ հինգ գծերի միջև փոխկապակցվածությունը՝ էքստրավերտիվություն, համերաշխություն, բարեխիղճություն, բացություն և նևրոտիզմ:

Ուսումնասիրելով անհատի սոցիալական մեդիայի գործունեությունը, սկսած նրա ստեղծած բովանդակությունից մինչև օգտագործած լեզուն, հետազոտողները կարող են պատկերացում կազմել այս անհատականության գծերի վերաբերյալ: Քանի որ արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիան շարունակում է զարգանալ, այն նոր հնարավորություններ է տալիս մարդկանց վարքագծի և նախասիրությունների վերաբերյալ ճշգրիտ տվյալներ ստեղծելու համար: Իր հերթին, այս պատկերացումները կարող են ավելի ճշգրիտ պատկերացում կազմել անհատի անձի մասին:

Սոցիալական մեդիայի հիմնական տվյալների օգտագործումը, ինչպիսիք են պրոֆիլի տվյալները, «հավանումների» թիվը, ընկերների թիվը կամ կարգավիճակի թարմացումների հաճախականությունը, կարող են կանխատեսել էքստրավերտիայի, բացության և բարեխիղճության մակարդակները: Ավելին, հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ զգալի կապ կա մարդու անհատականության և դեմքի արտաքինի միջև: Այսպիսով, դեմքի ճանաչման ծրագրակազմը կարող է սպառողների լրացուցիչ պատկերացումներ ապահովել: Անհատականության այս գծերի ըմբռնումը հետևանքներ ունի այնպիսի ոլորտների համար, ինչպիսիք են մասնագիտական ​​վերաբերմունքը, վարքագիծը և արդյունքները, որոնք արժեքավոր պատկերացումներ են տալիս HR բաժինների համար:

Խանգարող ազդեցություն

Սոցիալական մեդիայի օգտագործումը աշխատանքի ընդունելու և տաղանդների բացահայտման համար կրում է էթիկական և իրավական հետևանքներ, որոնք կարող են սահմանափակել դրա օգտագործումը: Չնայած դրան, որոշ կազմակերպություններ կարող են շարունակել օգտագործել նման գործիքները՝ պայմանով, որ դա անեն թափանցիկ և թեկնածուների լիակատար համաձայնությամբ: Այնուամենայնիվ, դա կարող է հանգեցնել աշխատանք փնտրողների թվի ավելացմանը, ովքեր կառավարում են իրենց ներկայությունը սոցիալական ցանցերում՝ պոտենցիալ գործատուներին դիմելու համար:

Հարկ է նշել, որ վարձու մենեջերները և հավաքագրողները հաճախ թերթում են ապագա վարձու աշխատողների սոցիալական մեդիայի հաշիվները, նույնիսկ առանց AI տեխնոլոգիայի օգտագործման: Այս միտումը կարող է հանգեցնել առաջին տպավորությունների, որոնք մեծապես ազդում են անձնական կողմնակալության և կարծրատիպերի վրա: Այս համատեքստում արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործումը ներուժ ունի նվազեցնելու նման կողմնակալությունները՝ ապահովելով աշխատանքի ընդունելու արդար և ճշգրիտ գործընթաց:

Թեև այս միտումի էթիկական հետևանքները կարևոր են, հնարավոր օգուտները չեն կարող անտեսվել: Անհատականության հաշվարկը կարող է բարելավել աշխատանքի ընդունման գործընթացը՝ ապահովելով ավելի արդյունավետ միջոց՝ գտնելու ճիշտ թեկնածուին ճիշտ դերի համար: Ավելին, այն կարող է նպաստել ավելի բազմազան և ներառական աշխատուժին՝ նվազեցնելով մարդկային կողմնակալությունը:

Անհատականության հաշվարկման հետևանքները 

Անհատականության հաշվարկման ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել. 

• Բարձրացված արդյունավետությունը կադրերի բաժիններում, ինչը հանգեցնում է աշխատանքի ընդունման ավելի արագ և ճշգրիտ գործընթացների:
• Ավելի բազմազան և ներառական աշխատուժի ստեղծում՝ աշխատանքի ընդունելու հարցում մարդկային կողմնակալության նվազեցման միջոցով:
• Անհատականության հաշվարկման համար անձնական տվյալների օգտագործման թափանցիկության և համաձայնության աճող անհրաժեշտություն:
• Աշխատանք փնտրողների ներուժը՝ իրենց ներկայությունը սոցիալական մեդիայում կարգավորելու՝ պոտենցիալ գործատուներին գրավելու համար:
• Գաղտնիության նորմերի և ակնկալիքների փոփոխություն, քանի որ ավելի շատ անձնական տվյալներ են օգտագործվում կանխատեսող վերլուծությունների համար:
• Օրենսդրական շրջանակների փոփոխություններ՝ աշխատանքի ընդունելու ժամանակ սոցիալական մեդիայի տվյալների օգտագործման էթիկական հետևանքները լուծելու համար:
• Ավելացել է ուշադրությունը էթիկական AI-ի օգտագործման վրա, մասնավորապես՝ կապված տվյալների գաղտնիության և համաձայնության հետ:
• Անհատականության հաշվարկման հնարավոր օգտագործումը իրավապահ մարմիններում, ինչպես օրինակ հանցավոր հակումները կանխատեսելիս:
• Անհատականության հաշվարկի կիրառումը հոգեկան առողջության մեջ, որը թույլ է տալիս վաղ հայտնաբերել և միջամտել:
• AI գրագիտության և ըմբռնման պահանջարկի ավելացում, քանի որ AI-ն ավելի է ինտեգրվում առօրյա գործընթացներին:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Կարո՞ղ է անհատականության հաշվարկման համար AI տեխնոլոգիայի ինտեգրումը վերացնել աշխատանքի ընդունման գործընթացում կողմնակալությունը: 
• Ձեր կարծիքով, անհատականության հաշվարկը որքանո՞վ կարող է ճշգրիտ լինել՝ հիմնված ընտրված սոցիալական մեդիայի վրա: