വ്യക്തിത്വ കണക്കുകൂട്ടൽ: നിങ്ങളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നു

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• മാർച്ച് 5, 2022

ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും (AI) സോഷ്യൽ മീഡിയയുടെയും വിഭജനം വ്യക്തിത്വ കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ ആവിർഭാവത്തിലേക്ക് നയിച്ചു. വ്യക്തികളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വിവിധ വശങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, അവർ ഉപയോഗിക്കുന്ന വാക്കുകൾ മുതൽ ഉള്ളടക്കവുമായുള്ള അവരുടെ ഇടപഴകൽ വരെ, ഗവേഷകർക്ക് വ്യക്തിത്വ സവിശേഷതകൾ പ്രവചിക്കാൻ കഴിയും. ഈ പുതിയ കഴിവിന് മനുഷ്യവിഭവശേഷി, മാനസികാരോഗ്യം എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി മേഖലകളിൽ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, മാത്രമല്ല ധാർമ്മികവും നിയമപരവുമായ പരിഗണനകൾ ഉയർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

വ്യക്തിത്വ കണക്കുകൂട്ടൽ സന്ദർഭം

ആളുകൾ അതുല്യരാണ്, ഈ പ്രത്യേകത നമ്മുടെ വ്യക്തിത്വ സവിശേഷതകളിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്നു. ഈ സ്വഭാവവിശേഷങ്ങൾ നമ്മുടെ ജീവിതത്തിന്റെ വിവിധ വശങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കും, തൊഴിൽ സാഹചര്യങ്ങളിലെ നമ്മുടെ പെരുമാറ്റം ഉൾപ്പെടെ. സോഷ്യൽ മീഡിയയുടെ ഉയർച്ചയോടെ, ഗവേഷകർ ഈ ഓൺലൈൻ പ്രവർത്തനങ്ങളും ബിഗ് ഫൈവ് വ്യക്തിത്വ സവിശേഷതകളും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: പുറംതള്ളൽ, സമ്മതം, മനഃസാക്ഷി, തുറന്ന മനസ്സ്, ന്യൂറോട്ടിസിസം.

ഒരു വ്യക്തിയുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്രവർത്തനം പരിശോധിക്കുന്നതിലൂടെ, അവർ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം മുതൽ അവർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഭാഷ വരെ, ഗവേഷകർക്ക് ഈ വ്യക്തിത്വ സവിശേഷതകളിലേക്ക് ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാനാകും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യ പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, ആളുകളുടെ പെരുമാറ്റങ്ങളെയും മുൻഗണനകളെയും കുറിച്ചുള്ള കൃത്യമായ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ അവസരങ്ങൾ ഇത് പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു. അതാകട്ടെ, ഈ ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്ക് ഒരു വ്യക്തിയുടെ വ്യക്തിത്വത്തിന്റെ കൂടുതൽ കൃത്യമായ ചിത്രം നൽകാൻ കഴിയും.

പ്രൊഫൈൽ വിവരങ്ങൾ, "ലൈക്കുകളുടെ" എണ്ണം, സുഹൃത്തുക്കളുടെ എണ്ണം, അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റാറ്റസ് അപ്‌ഡേറ്റുകളുടെ ആവൃത്തി എന്നിവ പോലുള്ള അടിസ്ഥാന സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗം, ബാഹ്യാവിഷ്ക്കാരം, തുറന്ന മനസ്സ്, മനഃസാക്ഷി എന്നിവയുടെ അളവ് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, മനുഷ്യന്റെ വ്യക്തിത്വവും മുഖഭാവവും തമ്മിൽ കാര്യമായ ബന്ധമുണ്ടെന്ന് ഗവേഷണങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. അങ്ങനെ, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന് കൂടുതൽ ഉപഭോക്തൃ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകാൻ കഴിയും. ഈ വ്യക്തിത്വ സവിശേഷതകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് എച്ച്ആർ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റുകൾക്ക് വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന തൊഴിൽപരമായ മനോഭാവങ്ങൾ, പെരുമാറ്റങ്ങൾ, ഫലങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള മേഖലകളിൽ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു.

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

നിയമനത്തിനും കഴിവ് തിരിച്ചറിയലിനും സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അതിന്റെ ഉപയോഗം പരിമിതപ്പെടുത്തിയേക്കാവുന്ന ധാർമ്മികവും നിയമപരവുമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഇതൊക്കെയാണെങ്കിലും, ചില ഓർഗനൈസേഷനുകൾ സുതാര്യമായും സ്ഥാനാർത്ഥികളുടെ പൂർണ്ണ സമ്മതത്തോടെയും അത്തരം ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ തുടരാം. എന്നിരുന്നാലും, സാധ്യതയുള്ള തൊഴിലുടമകളെ ആകർഷിക്കുന്നതിനായി തങ്ങളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ സാന്നിധ്യം നിയന്ത്രിക്കുന്ന തൊഴിലന്വേഷകരുടെ വർദ്ധനവിന് ഇത് കാരണമായേക്കാം.

AI സാങ്കേതിക വിദ്യ ഉപയോഗിക്കാതെ തന്നെ, റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്ന മാനേജർമാരെയും റിക്രൂട്ടർമാരെയും നിയമിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയുള്ള സോഷ്യൽ മീഡിയ അക്കൗണ്ടുകൾ ബ്രൗസ് ചെയ്യാറുണ്ട് എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. ഈ പ്രവണത വ്യക്തിപരമായ പക്ഷപാതങ്ങളും സ്റ്റീരിയോടൈപ്പുകളും വളരെയധികം സ്വാധീനിച്ച ആദ്യ മതിപ്പുകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. ഈ സന്ദർഭത്തിൽ AI യുടെ ഉപയോഗത്തിന് അത്തരം പക്ഷപാതങ്ങൾ കുറയ്ക്കാനും ന്യായവും കൃത്യവുമായ നിയമന പ്രക്രിയ ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും.

ഈ പ്രവണതയുടെ ധാർമ്മിക പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ പ്രധാനമാണെങ്കിലും, സാധ്യതയുള്ള നേട്ടങ്ങൾ അവഗണിക്കാനാവില്ല. വ്യക്തിത്വ കണക്കുകൂട്ടലിന് നിയമന പ്രക്രിയ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, ശരിയായ റോളിനായി ശരിയായ സ്ഥാനാർത്ഥിയെ കണ്ടെത്തുന്നതിന് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ മാർഗം പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു. മാത്രമല്ല, മാനുഷിക പക്ഷപാതങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ കൂടുതൽ വൈവിധ്യമാർന്നതും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതുമായ തൊഴിൽ ശക്തിയിലേക്ക് ഇതിന് സംഭാവന നൽകാനാകും.

വ്യക്തിത്വ കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ 

വ്യക്തിത്വ കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

• എച്ച്ആർ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റുകളിലെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുക, ഇത് വേഗമേറിയതും കൃത്യവുമായ നിയമന പ്രക്രിയകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
• നിയമനത്തിലെ മാനുഷിക പക്ഷപാതങ്ങൾ കുറച്ചുകൊണ്ട് കൂടുതൽ വൈവിധ്യമാർന്നതും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതുമായ തൊഴിൽ ശക്തികളുടെ സൃഷ്ടി.
• വ്യക്തിത്വ കണക്കുകൂട്ടലിനായി വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ സുതാര്യതയുടെയും സമ്മതത്തിന്റെയും വർദ്ധിച്ച ആവശ്യകത.
• തൊഴിലന്വേഷകർക്ക് സാധ്യതയുള്ള തൊഴിലുടമകളെ ആകർഷിക്കുന്നതിനായി അവരുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ സാന്നിധ്യം ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യത.
• പ്രവചനാത്മക വിശകലനങ്ങൾക്കായി കൂടുതൽ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ, സ്വകാര്യത മാനദണ്ഡങ്ങളിലും പ്രതീക്ഷകളിലും ഒരു മാറ്റം.
• നിയമന ചട്ടക്കൂടുകളിലെ മാറ്റങ്ങൾ നിയമനത്തിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ധാർമ്മിക പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ.
• ധാർമ്മിക AI ഉപയോഗത്തിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് ഡാറ്റ സ്വകാര്യതയും സമ്മതവും സംബന്ധിച്ച് വർദ്ധിച്ച ശ്രദ്ധ.
• ക്രിമിനൽ പ്രവണതകൾ പ്രവചിക്കുന്നത് പോലെ, നിയമപാലകരിൽ വ്യക്തിത്വ കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ സാധ്യതയുള്ള ഉപയോഗം.
• മാനസികാരോഗ്യത്തിൽ വ്യക്തിത്വ കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ പ്രയോഗം, നേരത്തേ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ഇടപെടുന്നതിനും അനുവദിക്കുന്നു.
• AI ദൈനംദിന പ്രക്രിയകളിലേക്ക് കൂടുതൽ സംയോജിപ്പിക്കപ്പെടുന്നതിനാൽ, AI സാക്ഷരതയ്ക്കും ധാരണയ്ക്കും ഡിമാൻഡ് വർദ്ധിച്ചു.

പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

• വ്യക്തിത്വ കണക്കുകൂട്ടലിനായി AI സാങ്കേതികവിദ്യ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് നിയമന പ്രക്രിയയിലെ പക്ഷപാതം ഇല്ലാതാക്കുമോ? 
• ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്ത സോഷ്യൽ മീഡിയയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യക്തിത്വ കണക്കുകൂട്ടൽ എത്രത്തോളം കൃത്യമാണെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു?