Personlighetsberäkning: Bedöma dina aktiviteter på sociala medier

• Författare:
• författarnamn

  Quantumrun Framsyn
• Mars 5, 2022

Insiktssammanfattning

Skärningspunkten mellan artificiell intelligens (AI) och sociala medier har lett till framväxten av personlighetsberäkningar. Genom att analysera olika aspekter av individers sociala medieaktiviteter, från orden de använder till deras engagemang i innehåll, kan forskare förutsäga personlighetsdrag. Denna nya förmåga har potentiella implikationer inom många områden, inklusive mänskliga resurser och mental hälsa, men väcker också etiska och juridiska överväganden.

Personlighetsberäkningskontext

Människor är unika, och denna unikhet återspeglas i våra personlighetsdrag. Dessa egenskaper kan påverka olika aspekter av våra liv, inklusive vårt beteende i arbetsmiljöer. Med framväxten av sociala medier har forskare börjat utforska sambandet mellan dessa onlineaktiviteter och de fem stora personlighetsdragen: extraversion, behaglighet, samvetsgrannhet, öppenhet och neuroticism.

Genom att undersöka en individs sociala medieaktivitet, från innehållet de skapar till språket de använder, kan forskare få insikter om dessa personlighetsdrag. I takt med att tekniken för artificiell intelligens fortsätter att utvecklas erbjuder den nya möjligheter att generera exakta data om människors beteenden och preferenser. Dessa insikter kan i sin tur ge en mer korrekt bild av en individs personlighet.

Användningen av grundläggande sociala medier-data, såsom profilinformation, antal "gillar", antal vänner eller frekvens av statusuppdateringar, kan förutsäga nivåer av extraversion, öppenhet och samvetsgrannhet. Dessutom visar forskning en signifikant korrelation mellan människans personlighet och ansiktets utseende. Således kan ansiktsigenkänningsprogram ge ytterligare konsumentinsikter. Att förstå dessa personlighetsdrag har konsekvenser för områden som yrkesmässiga attityder, beteenden och resultat, vilket ger värdefulla insikter för HR-avdelningar.

Störande inverkan

Att använda sociala medier för anställning och talangidentifiering medför etiska och juridiska konsekvenser som kan begränsa användningen. Trots detta kan vissa organisationer fortsätta att använda sådana verktyg, förutsatt att de gör det öppet och med fullt samtycke från kandidaterna. Detta kan dock leda till att fler arbetssökande hanterar sin närvaro på sociala medier för att tilltala potentiella arbetsgivare.

Det är värt att notera att anställande chefer och rekryterare ofta bläddrar bland potentiella anställdas konton på sociala medier, även utan användning av AI-teknik. Denna trend kan leda till första intryck som starkt påverkas av personliga fördomar och stereotyper. Användningen av AI i detta sammanhang har potential att minska sådana fördomar, vilket säkerställer en rättvis och korrekt anställningsprocess.

Även om de etiska konsekvenserna av denna trend är viktiga, kan de potentiella fördelarna inte förbises. Personlighetsberäkning kan förbättra anställningsprocessen, vilket ger ett mer effektivt sätt att hitta rätt kandidat för rätt roll. Dessutom kan det bidra till en mer mångsidig och inkluderande arbetskraft genom att minska mänskliga fördomar.

Konsekvenser av personlighetsberäkning 

Vidare implikationer av personlighetsberäkning kan inkludera: 

• Förbättrad effektivitet i HR-avdelningar, vilket leder till snabbare och mer precisa anställningsprocesser.
• Skapandet av mer mångfaldig och inkluderande arbetskraft genom att minska mänskliga fördomar vid anställning.
• Ett ökat behov av transparens och samtycke i användningen av personuppgifter för personlighetsberäkning.
• Möjligheten för arbetssökande att kurera sin närvaro på sociala medier för att tilltala potentiella arbetsgivare.
• En förändring av integritetsnormer och förväntningar, eftersom mer personuppgifter används för prediktiva analyser.
• Ändringar i rättsliga ramar för att ta itu med de etiska konsekvenserna av att använda sociala mediers data vid anställning.
• Ökat fokus på etisk AI-användning, särskilt när det gäller datasekretess och samtycke.
• Den potentiella användningen av personlighetsberäkning inom brottsbekämpning, till exempel för att förutsäga kriminella tendenser.
• Tillämpningen av personlighetsberäkning inom mental hälsa, vilket möjliggör tidig upptäckt och intervention.
• Ökad efterfrågan på AI-läskunnighet och förståelse, eftersom AI blir mer integrerad i vardagliga processer.

Frågor att överväga

• Kan integrering av AI-teknik för personlighetsberäkning eliminera partiskhet i anställningsprocessen? 
• Hur exakt tror du att personlighetsberäkningar kan baseras på kurerade sociala medier?