个性计算：评估您的社交媒体活动

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  量子运行远见
• 2022 年 3 月 5 日

洞察总结

人工智能（AI）和社交媒体的交叉导致了个性计算的出现。 通过分析个人社交媒体活动的各个方面，从他们使用的词语到他们对内容的参与，研究人员可以预测人格特征。 这种新能力对许多领域具有潜在影响，包括人力资源和心理健康，但也引起了道德和法律方面的考虑。

个性计算上下文

人是独一无二的，这种独特性体现在我们的个性特征上。 这些特征可以影响我们生活的各个方面，包括我们在工作环境中的行为。 随着社交媒体的兴起，研究人员开始探索这些在线活动与五大人格特质之间的相关性：外向性、宜人性、尽责性、开放性和神经质。

通过检查个人的社交媒体活动，从他们创建的内容到他们使用的语言，研究人员可以深入了解这些人格特征。 随着人工智能技术的不断进步，它为生成有关人们行为和偏好的精确数据提供了新的机会。 反过来，这些见解可以更准确地描述个人的性格。

使用基本的社交媒体数据，例如个人资料信息、“喜欢”的数量、朋友的数量或状态更新的频率，可以预测外向性、开放性和责任心的水平。 此外，研究表明人的性格和面部外观之间存在显着的相关性。 因此，面部识别软件可以提供额外的消费者洞察。 了解这些性格特征对职业态度、行为和结果等领域具有影响，为人力资源部门提供有价值的见解。

破坏性影响

利用社交媒体进行招聘和人才识别会产生道德和法律影响，可能会限制其使用。 尽管如此，一些组织可能会坚持使用此类工具，只要他们透明地这样做并得到候选人的完全同意。 然而，这可能会导致越来越多的求职者管理自己的社交媒体形象以吸引潜在的雇主。

值得注意的是，招聘经理和招聘人员经常浏览潜在员工的社交媒体帐户，即使没有使用人工智能技术。 这种趋势可能会导致第一印象严重受到个人偏见和刻板印象的影响。 在这种情况下使用人工智能有可能减少这种偏见，确保招聘过程的公平和准确。

虽然这一趋势的伦理影响很重要，但潜在的好处也不容忽视。 性格计算可以增强招聘流程，提供更有效的方法来找到适合职位的合适候选人。 此外，它还可以通过减少人为偏见来打造更加多元化和包容性的劳动力队伍。

个性计算的意义 

个性计算的更广泛影响可能包括： 

• 提高人力资源部门的效率，从而实现更快、更精确的招聘流程。
• 通过减少招聘中的人为偏见，创造更加多元化和包容性的劳动力队伍。
• 在使用个人数据进行个性计算时，对透明度和同意的需求日益增加。
• 求职者有可能通过社交媒体来吸引潜在雇主。
• 随着更多的个人数据用于预测分析，隐私规范和期望发生了变化。
• 法律框架的变化，以解决在招聘中使用社交媒体数据的道德影响。
• 更加关注人工智能的道德使用，特别是在数据隐私和同意方面。
• 性格计算在执法中的潜在用途，例如预测犯罪倾向。
• 人格计算在心理健康中的应用，可以进行早期发现和干预。
• 随着人工智能越来越融入日常流程，对人工智能素养和理解的需求不断增加。

需要考虑的问题

• 将人工智能技术集成到个性计算中可以消除招聘过程中的偏见吗？ 
• 您认为基于精心策划的社交媒体的性格计算有多准确？