Personlighetsberegning: Vurdere aktivitetene dine på sosiale medier

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• Mars 5, 2022

Oppsummering av innsikt

Skjæringspunktet mellom kunstig intelligens (AI) og sosiale medier har ført til fremveksten av personlighetsberegning. Ved å analysere ulike aspekter ved individers sosiale medieaktiviteter, fra ordene de bruker til deres engasjement med innhold, kan forskere forutsi personlighetstrekk. Denne nye evnen har potensielle implikasjoner på mange felt, inkludert menneskelige ressurser og mental helse, men reiser også etiske og juridiske hensyn.

Personlighetsberegningskontekst

Mennesker er unike, og denne unike gjenspeiles i våre personlighetstrekk. Disse egenskapene kan påvirke ulike aspekter av livene våre, inkludert oppførselen vår i arbeidsmiljøer. Med fremveksten av sosiale medier har forskere begynt å utforske sammenhengen mellom disse nettaktivitetene og de fem store personlighetstrekkene: ekstraversjon, behagelighet, samvittighetsfullhet, åpenhet og nevrotisisme.

Ved å undersøke et individs sosiale medieaktivitet, fra innholdet de lager til språket de bruker, kan forskere få innsikt i disse personlighetstrekkene. Ettersom teknologien for kunstig intelligens fortsetter å utvikle seg, gir den nye muligheter til å generere presise data om folks atferd og preferanser. På sin side kan denne innsikten gi et mer nøyaktig bilde av en persons personlighet.

Bruken av grunnleggende sosiale mediedata, som profilinformasjon, antall «likes», antall venner eller hyppigheten av statusoppdateringer, kan forutsi nivåer av ekstraversjon, åpenhet og samvittighetsfullhet. Videre viser forskning en signifikant sammenheng mellom menneskelig personlighet og ansiktsutseende. Dermed kan ansiktsgjenkjenningsprogramvare gi ytterligere forbrukerinnsikt. Å forstå disse personlighetstrekkene har implikasjoner for felt som yrkesmessige holdninger, atferd og resultater, og gir verdifull innsikt for HR-avdelinger.

Forstyrrende påvirkning

Bruk av sosiale medier for ansettelse og talentidentifikasjon har etiske og juridiske implikasjoner som kan begrense bruken. Til tross for dette kan noen organisasjoner fortsette å bruke slike verktøy, forutsatt at de gjør det på en transparent måte og med fullt samtykke fra kandidatene. Dette kan imidlertid føre til en økning i arbeidssøkere som administrerer sin tilstedeværelse på sosiale medier for å appellere til potensielle arbeidsgivere.

Det er verdt å merke seg at ansettelsesledere og rekrutterere ofte blar gjennom potensielle ansattes sosiale mediekontoer, selv uten bruk av AI-teknologi. Denne trenden kan føre til førsteinntrykk sterkt påvirket av personlige skjevheter og stereotypier. Bruken av AI i denne sammenhengen har potensial til å redusere slike skjevheter, og sikre en rettferdig og nøyaktig ansettelsesprosess.

Selv om de etiske implikasjonene av denne trenden er viktige, kan de potensielle fordelene ikke overses. Personlighetsberegning kan forbedre ansettelsesprosessen, og gi en mer effektiv måte å finne den rette kandidaten for den rette rollen. Dessuten kan det bidra til en mer mangfoldig og inkluderende arbeidsstyrke ved å redusere menneskelige skjevheter.

Implikasjoner av personlighetsberegning 

Større implikasjoner av personlighetsberegning kan omfatte: 

• Økt effektivitet i HR-avdelinger, noe som fører til raskere og mer presise ansettelsesprosesser.
• Opprettelsen av mer mangfoldig og inkluderende arbeidsstyrke ved å redusere menneskelige skjevheter ved ansettelse.
• Økt behov for åpenhet og samtykke ved bruk av personopplysninger til personlighetsberegning.
• Potensialet for jobbsøkere til å kurere sin tilstedeværelse på sosiale medier for å appellere til potensielle arbeidsgivere.
• Et skifte i personvernnormer og forventninger, ettersom flere personopplysninger brukes til prediktive analyser.
• Endringer i juridiske rammer for å adressere de etiske implikasjonene av bruk av sosiale medier-data ved ansettelse.
• Økt fokus på etisk AI-bruk, spesielt når det gjelder personvern og samtykke.
• Den potensielle bruken av personlighetsberegning i rettshåndhevelse, for eksempel ved å forutsi kriminelle tendenser.
• Anvendelsen av personlighetsberegning i mental helse, noe som muliggjør tidlig oppdagelse og intervensjon.
• Økt etterspørsel etter AI-kompetanse og forståelse, ettersom AI blir mer integrert i hverdagslige prosesser.

Spørsmål å vurdere

• Kan integrering av AI-teknologi for personlighetsberegning eliminere skjevheter i ansettelsesprosessen? 
• Hvor nøyaktig tror du personlighetsberegning kan være basert på kuraterte sosiale medier?