Υπολογισμός προσωπικότητας: Αξιολόγηση των δραστηριοτήτων σας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης

• Συγγραφέας:
• όνομα συγγραφέα

  Quantumrun Foresight
• Μαρτίου 5, 2022

Περίληψη Insight

Η διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης οδήγησε στην εμφάνιση του υπολογισμού της προσωπικότητας. Αναλύοντας διάφορες πτυχές των δραστηριοτήτων των ατόμων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, από τις λέξεις που χρησιμοποιούν μέχρι την ενασχόλησή τους με το περιεχόμενο, οι ερευνητές μπορούν να προβλέψουν τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας. Αυτή η νέα ικανότητα έχει πιθανές επιπτώσεις σε πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των ανθρώπινων πόρων και της ψυχικής υγείας, αλλά εγείρει επίσης ηθικούς και νομικούς λόγους.

Πλαίσιο υπολογισμού προσωπικότητας

Οι άνθρωποι είναι μοναδικοί και αυτή η μοναδικότητα αντανακλάται στα χαρακτηριστικά της προσωπικότητάς μας. Αυτά τα χαρακτηριστικά μπορούν να επηρεάσουν διάφορες πτυχές της ζωής μας, συμπεριλαμβανομένης της συμπεριφοράς μας σε περιβάλλοντα εργασίας. Με την άνοδο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, οι ερευνητές άρχισαν να διερευνούν τη συσχέτιση μεταξύ αυτών των διαδικτυακών δραστηριοτήτων και των Πέντε Μεγάλων χαρακτηριστικών της προσωπικότητας: εξωστρέφεια, ευχαρίστηση, ευσυνειδησία, διαφάνεια και νευρωτισμός.

Εξετάζοντας τη δραστηριότητα ενός ατόμου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, από το περιεχόμενο που δημιουργεί έως τη γλώσσα που χρησιμοποιεί, οι ερευνητές μπορούν να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με αυτά τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας. Καθώς η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να προοδεύει, προσφέρει νέες ευκαιρίες για τη δημιουργία ακριβών δεδομένων σχετικά με τις συμπεριφορές και τις προτιμήσεις των ανθρώπων. Με τη σειρά τους, αυτές οι ιδέες μπορούν να παρέχουν μια πιο ακριβή εικόνα της προσωπικότητας ενός ατόμου.

Η χρήση βασικών δεδομένων μέσων κοινωνικής δικτύωσης, όπως πληροφορίες προφίλ, αριθμός "μου αρέσει", αριθμός φίλων ή συχνότητα ενημερώσεων κατάστασης, μπορεί να προβλέψει επίπεδα εξωστρέφειας, διαφάνειας και ευσυνειδησίας. Επιπλέον, η έρευνα δείχνει μια σημαντική συσχέτιση μεταξύ της ανθρώπινης προσωπικότητας και της εμφάνισης του προσώπου. Έτσι, το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου μπορεί να παρέχει πρόσθετες πληροφορίες στους καταναλωτές. Η κατανόηση αυτών των χαρακτηριστικών της προσωπικότητας έχει επιπτώσεις σε τομείς όπως οι επαγγελματικές στάσεις, συμπεριφορές και αποτελέσματα, προσφέροντας πολύτιμες γνώσεις για τα τμήματα HR.

Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

Η χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για προσλήψεις και αναγνώριση ταλέντων έχει ηθικές και νομικές επιπτώσεις που μπορεί να περιορίσουν τη χρήση τους. Παρά το γεγονός αυτό, ορισμένοι οργανισμοί ενδέχεται να επιμείνουν στη χρήση τέτοιων εργαλείων, υπό την προϋπόθεση ότι το κάνουν με διαφάνεια και με πλήρη συναίνεση των υποψηφίων. Ωστόσο, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση των ατόμων που αναζητούν εργασία που διαχειρίζονται την παρουσία τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να προσελκύσουν πιθανούς εργοδότες.

Αξίζει να σημειωθεί ότι οι διευθυντές προσλήψεων και οι υπεύθυνοι προσλήψεων συχνά περιηγούνται στους λογαριασμούς υποψήφιων προσλήψεων στα social media, ακόμη και χωρίς τη χρήση τεχνολογίας AI. Αυτή η τάση μπορεί να οδηγήσει σε πρώτες εντυπώσεις που επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από προσωπικές προκαταλήψεις και στερεότυπα. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτό το πλαίσιο έχει τη δυνατότητα να μειώσει τέτοιες προκαταλήψεις, διασφαλίζοντας μια δίκαιη και ακριβή διαδικασία πρόσληψης.

Ενώ οι ηθικές συνέπειες αυτής της τάσης είναι σημαντικές, τα πιθανά οφέλη δεν μπορούν να παραβλεφθούν. Ο υπολογισμός της προσωπικότητας μπορεί να βελτιώσει τη διαδικασία πρόσληψης, παρέχοντας έναν πιο αποτελεσματικό τρόπο εύρεσης του κατάλληλου υποψηφίου για τον σωστό ρόλο. Επιπλέον, μπορεί να συμβάλει σε ένα πιο ποικιλόμορφο και χωρίς αποκλεισμούς εργατικό δυναμικό μειώνοντας τις ανθρώπινες προκαταλήψεις.

Επιπτώσεις του υπολογισμού της προσωπικότητας 

Οι ευρύτερες συνέπειες του υπολογισμού της προσωπικότητας μπορεί να περιλαμβάνουν: 

• Αυξημένη αποτελεσματικότητα στα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού, που οδηγεί σε ταχύτερες και ακριβέστερες διαδικασίες προσλήψεων.
• Η δημιουργία εργατικού δυναμικού με μεγαλύτερη ποικιλία και χωρίς αποκλεισμούς με τη μείωση των ανθρώπινων προκαταλήψεων στις προσλήψεις.
• Αυξημένη ανάγκη για διαφάνεια και συναίνεση στη χρήση προσωπικών δεδομένων για τον υπολογισμό της προσωπικότητας.
• Η δυνατότητα των ατόμων που αναζητούν εργασία να επιμεληθούν την παρουσία τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ώστε να απευθύνονται σε πιθανούς εργοδότες.
• Μια αλλαγή στα πρότυπα και τις προσδοκίες απορρήτου, καθώς περισσότερα προσωπικά δεδομένα χρησιμοποιούνται για προγνωστικές αναλύσεις.
• Αλλαγές στο νομικό πλαίσιο για την αντιμετώπιση των ηθικών επιπτώσεων της χρήσης δεδομένων μέσων κοινωνικής δικτύωσης κατά τις προσλήψεις.
• Αυξημένη εστίαση στην ηθική χρήση τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα όσον αφορά το απόρρητο και τη συναίνεση δεδομένων.
• Η πιθανή χρήση του υπολογισμού της προσωπικότητας στην επιβολή του νόμου, όπως στην πρόβλεψη εγκληματικών τάσεων.
• Η εφαρμογή του υπολογισμού της προσωπικότητας στην ψυχική υγεία, που επιτρέπει την έγκαιρη ανίχνευση και παρέμβαση.
• Αυξημένη ζήτηση για παιδεία και κατανόηση AI, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται περισσότερο στις καθημερινές διαδικασίες.

Ερωτήσεις προς εξέταση

• Μπορεί η ενσωμάτωση της τεχνολογίας AI για τον υπολογισμό της προσωπικότητας να εξαλείψει την προκατάληψη στη διαδικασία πρόσληψης; 
• Πόσο ακριβής πιστεύετε ότι μπορεί να βασίζεται ο υπολογισμός της προσωπικότητας σε επιμελημένα μέσα κοινωνικής δικτύωσης;