პიროვნების გამოთვლა: თქვენი სოციალური მედიის აქტივობების შეფასება

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• მარტი 5, 2022

Insight რეზიუმე

ხელოვნური ინტელექტის (AI) და სოციალური მედიის კვეთამ გამოიწვია პიროვნების გამოთვლის გაჩენა. ინდივიდების სოციალური მედიის აქტივობების სხვადასხვა ასპექტების გაანალიზებით, მათ მიერ გამოყენებული სიტყვებიდან კონტენტთან ჩართულობამდე, მკვლევარებს შეუძლიათ პიროვნების თვისებების პროგნოზირება. ამ ახალ შესაძლებლობას აქვს პოტენციური გავლენა ბევრ სფეროში, მათ შორის ადამიანურ რესურსებსა და ფსიქიკურ ჯანმრთელობაზე, მაგრამ ასევე იწვევს ეთიკურ და სამართლებრივ მოსაზრებებს.

პიროვნების გამოთვლის კონტექსტი

ადამიანები უნიკალურია და ეს უნიკალურობა აისახება ჩვენს პიროვნულ თვისებებზე. ამ თვისებებს შეუძლია გავლენა მოახდინოს ჩვენი ცხოვრების სხვადასხვა ასპექტზე, მათ შორის ჩვენს ქცევაზე სამუშაო გარემოში. სოციალური მედიის ზრდასთან ერთად, მკვლევარებმა დაიწყეს ამ ონლაინ აქტივობებისა და პიროვნების დიდი ხუთეულის მახასიათებლებს შორის კორელაციის შესწავლა: ექსტრავერსია, კეთილგანწყობა, კეთილსინდისიერება, გახსნილობა და ნევროტიზმი.

ინდივიდის სოციალური მედიის აქტივობის შესწავლით, მათ მიერ შექმნილ კონტენტიდან დაწყებული, მათ მიერ გამოყენებული ენით დამთავრებული, მკვლევარებს შეუძლიათ მიიღონ ინფორმაცია ამ პიროვნული თვისებების შესახებ. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია აგრძელებს წინსვლას, ის გთავაზობთ ახალ შესაძლებლობებს ზუსტი მონაცემების გენერირებისთვის ადამიანების ქცევისა და პრეფერენციების შესახებ. თავის მხრივ, ამ შეხედულებებმა შეიძლება უზრუნველყოს ინდივიდის პიროვნების უფრო ზუსტი სურათი.

სოციალური მედიის ძირითადი მონაცემების გამოყენებამ, როგორიცაა პროფილის ინფორმაცია, „მოწონებების“ რაოდენობა, მეგობრების რაოდენობა ან სტატუსის განახლების სიხშირე, შეიძლება წინასწარ განსაზღვროს ექსტრავერსიის, ღიაობისა და კეთილსინდისიერების დონეები. გარდა ამისა, კვლევა აჩვენებს მნიშვნელოვან კორელაციას ადამიანის პიროვნებასა და სახის გარეგნობას შორის. ამრიგად, სახის ამოცნობის პროგრამას შეუძლია მომხმარებელთა დამატებითი ინფორმაციის მიწოდება. ამ პიროვნული თვისებების გაგება გავლენას ახდენს ისეთ სფეროებზე, როგორიცაა პროფესიული დამოკიდებულებები, ქცევები და შედეგები, რაც ადამიანური რესურსების განყოფილებებისთვის ღირებულ შეხედულებებს გვთავაზობს.

დამრღვევი გავლენა

სოციალური მედიის გამოყენება დაქირავებისა და ნიჭის იდენტიფიცირებისთვის იწვევს ეთიკურ და სამართლებრივ შედეგებს, რამაც შეიძლება შეზღუდოს მისი გამოყენება. ამის მიუხედავად, ზოგიერთმა ორგანიზაციამ შესაძლოა განაგრძოს ასეთი ინსტრუმენტების გამოყენება, იმ პირობით, რომ ისინი ამას აკეთებენ გამჭვირვალედ და კანდიდატების სრული თანხმობით. თუმცა, ამან შეიძლება გამოიწვიოს სამუშაოს მაძიებლების ზრდა, რომლებიც მართავენ თავიანთ სოციალურ მედიაში ყოფნას პოტენციური დამსაქმებლების მიმართ.

აღსანიშნავია, რომ დაქირავების მენეჯერები და დამსაქმებლები ხშირად ათვალიერებენ პოტენციურ დაქირავებულთა სოციალურ მედია ანგარიშებს, თუნდაც ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენების გარეშე. ამ ტენდენციამ შეიძლება გამოიწვიოს პირველი შთაბეჭდილებები, რომლებიც გავლენას ახდენს პიროვნულ მიკერძოებებზე და სტერეოტიპებზე. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას ამ კონტექსტში აქვს პოტენციალი, შეამციროს ასეთი მიკერძოება, რაც უზრუნველყოფს დასაქმების სამართლიან და ზუსტ პროცესს.

მიუხედავად იმისა, რომ ამ ტენდენციის ეთიკური შედეგები მნიშვნელოვანია, პოტენციური სარგებელი არ შეიძლება იგნორირებული იყოს. პიროვნების გამოთვლას შეუძლია გააძლიეროს დაქირავების პროცესი, რაც უზრუნველყოფს უფრო ეფექტურ გზას სწორი როლისთვის შესაფერისი კანდიდატის მოსაძებნად. უფრო მეტიც, მას შეუძლია ხელი შეუწყოს უფრო მრავალფეროვან და ინკლუზიურ სამუშაო ძალას ადამიანური მიკერძოების შემცირებით.

პიროვნების გამოთვლის შედეგები 

პიროვნების გამოთვლის უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს: 

• გაძლიერებული ეფექტურობა HR დეპარტამენტებში, რაც იწვევს დაქირავების უფრო სწრაფ და ზუსტ პროცესებს.
• უფრო მრავალფეროვანი და ინკლუზიური სამუშაო ძალის შექმნა დაქირავებისას ადამიანური მიკერძოების შემცირებით.
• გამჭვირვალობისა და თანხმობის გაზრდილი საჭიროება პიროვნების გამოთვლისთვის პერსონალური მონაცემების გამოყენებაში.
• სამუშაოს მაძიებელთა პოტენციალი გააკონტროლონ თავიანთი სოციალური მედიის არსებობა პოტენციური დამსაქმებლებისთვის.
• კონფიდენციალურობის ნორმებისა და მოლოდინების ცვლილება, რადგან მეტი პერსონალური მონაცემები გამოიყენება პროგნოზირებადი ანალიზებისთვის.
• ცვლილებები საკანონმდებლო ჩარჩოებში, რათა გადაწყდეს სოციალური მედიის მონაცემების გამოყენების ეთიკური შედეგები დაქირავებისას.
• გაზრდილი ფოკუსირება ეთიკურ AI გამოყენებაზე, განსაკუთრებით მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და თანხმობის შესახებ.
• პიროვნების გამოთვლის პოტენციური გამოყენება სამართალდამცავ ორგანოებში, როგორიცაა კრიმინალური ტენდენციების პროგნოზირება.
• პიროვნების გამოთვლის გამოყენება ფსიქიკურ ჯანმრთელობაში, რაც ადრეული გამოვლენისა და ჩარევის საშუალებას იძლევა.
• გაიზარდა მოთხოვნა AI წიგნიერებაზე და გაგებაზე, რადგან AI უფრო ინტეგრირებული ხდება ყოველდღიურ პროცესებში.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• შეუძლია თუ არა AI ტექნოლოგიის ინტეგრირება პიროვნების გამოთვლისთვის, აღმოფხვრას მიკერძოება დაქირავების პროცესში? 
• როგორ ფიქრობთ, რამდენად ზუსტი შეიძლება იყოს პიროვნების გამოთვლა დაფუძნებული კურირებულ სოციალურ მედიაზე?