Personlighedsberegning: Vurdering af dine sociale medieaktiviteter

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• Marts 5, 2022

Oversigt over indsigt

Skæringspunktet mellem kunstig intelligens (AI) og sociale medier har ført til fremkomsten af ​​personlighedsberegning. Ved at analysere forskellige aspekter af individers sociale medieaktiviteter, fra de ord, de bruger til deres engagement med indhold, kan forskere forudsige personlighedstræk. Denne nye kapacitet har potentielle implikationer på mange områder, herunder menneskelige ressourcer og mental sundhed, men rejser også etiske og juridiske overvejelser.

Personlighedsberegningskontekst

Mennesker er unikke, og denne unikhed afspejles i vores personlighedstræk. Disse egenskaber kan påvirke forskellige aspekter af vores liv, herunder vores adfærd i arbejdsmiljøer. Med fremkomsten af ​​sociale medier er forskere begyndt at udforske sammenhængen mellem disse onlineaktiviteter og de fem store personlighedstræk: ekstraversion, behagelighed, samvittighedsfuldhed, åbenhed og neuroticisme.

Ved at undersøge en persons sociale medieaktivitet, fra det indhold, de skaber til det sprog, de bruger, kan forskere få indsigt i disse personlighedstræk. I takt med at kunstig intelligens-teknologi fortsætter med at udvikle sig, giver den nye muligheder for at generere præcise data om folks adfærd og præferencer. Til gengæld kan disse indsigter give et mere præcist billede af en persons personlighed.

Brugen af ​​grundlæggende sociale mediedata, såsom profiloplysninger, antal "likes", antal venner eller hyppigheden af ​​statusopdateringer, kan forudsige niveauer af ekstraversion, åbenhed og samvittighedsfuldhed. Desuden viser forskning en signifikant sammenhæng mellem menneskets personlighed og ansigtets udseende. Ansigtsgenkendelsessoftware kan således give yderligere forbrugerindsigt. Forståelse af disse personlighedstræk har implikationer for områder som erhvervsmæssige holdninger, adfærd og resultater, hvilket giver værdifuld indsigt for HR-afdelinger.

Forstyrrende påvirkning

Brug af sociale medier til ansættelse og talentidentifikation har etiske og juridiske implikationer, der kan begrænse brugen. På trods af dette kan nogle organisationer blive ved med at bruge sådanne værktøjer, forudsat at de gør det gennemsigtigt og med fuldt samtykke fra kandidaterne. Dette kan dog føre til en stigning i antallet af jobsøgende, der administrerer deres tilstedeværelse på sociale medier for at appellere til potentielle arbejdsgivere.

Det er værd at bemærke, at ansættende ledere og rekrutterere ofte gennemser potentielle ansattes konti på sociale medier, selv uden brug af AI-teknologi. Denne tendens kan føre til førstehåndsindtryk, der er stærkt påvirket af personlige skævheder og stereotyper. Brugen af ​​kunstig intelligens i denne sammenhæng har potentialet til at reducere sådanne skævheder, hvilket sikrer en retfærdig og præcis ansættelsesproces.

Selvom de etiske implikationer af denne tendens er vigtige, kan de potentielle fordele ikke overses. Personlighedsberegning kan forbedre ansættelsesprocessen, hvilket giver en mere effektiv måde at finde den rigtige kandidat til den rigtige rolle. Desuden kan det bidrage til en mere mangfoldig og inkluderende arbejdsstyrke ved at reducere menneskelige skævheder.

Implikationer af personlighedsberegning 

Bredere implikationer af personlighedsberegning kan omfatte: 

• Forbedret effektivitet i HR-afdelinger, hvilket fører til hurtigere og mere præcise ansættelsesprocesser.
• Skabelsen af ​​mere forskelligartede og inkluderende arbejdsstyrker ved at reducere menneskelige skævheder ved ansættelser.
• Et øget behov for gennemsigtighed og samtykke i brugen af ​​persondata til personlighedsberegning.
• Potentialet for jobsøgende til at kurere deres tilstedeværelse på sociale medier for at appellere til potentielle arbejdsgivere.
• Et skift i privatlivsnormer og -forventninger, da flere persondata bruges til forudsigende analyser.
• Ændringer i juridiske rammer for at imødegå de etiske implikationer af at bruge sociale mediedata ved ansættelser.
• Øget fokus på etisk brug af kunstig intelligens, især vedrørende databeskyttelse og samtykke.
• Den potentielle brug af personlighedsberegning i retshåndhævelse, såsom til at forudsige kriminelle tendenser.
• Anvendelsen af ​​personlighedsberegning i mental sundhed, hvilket giver mulighed for tidlig opdagelse og intervention.
• Øget efterspørgsel efter AI-kompetence og forståelse, efterhånden som AI bliver mere integreret i hverdagens processer.

Spørgsmål at overveje

• Kan integration af AI-teknologi til personlighedsberegning eliminere skævhed i ansættelsesprocessen? 
• Hvor nøjagtig tror du, at personlighedsberegning kan være baseret på kuraterede sociale medier?