ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးတွက်ချက်ခြင်း- သင်၏လူမှုမီဒီယာလှုပ်ရှားမှုများကို အကဲဖြတ်ခြင်း။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• မတ်လ 5, 2022

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

Artificial Intelligence (AI) နှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာတို့၏ ဆုံစည်းမှုသည် ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးတွက်ချက်မှု ပေါ်ပေါက်လာစေသည်။ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ဆိုရှယ်မီဒီယာလှုပ်ရှားမှုများ၏ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့အသုံးပြုသည့် စကားလုံးများမှသည် အကြောင်းအရာနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအထိ၊ သုတေသီများသည် ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များကို ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ဤစွမ်းရည်အသစ်သည် လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်နှင့် စိတ်ကျန်းမာရေးအပါအဝင် နယ်ပယ်များစွာတွင် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သော်လည်း ကျင့်ဝတ်နှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး တွက်ချက်ခြင်းဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာ

လူများသည် ထူးခြားပြီး ဤထူးခြားမှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များတွင် ထင်ဟပ်နေသည်။ ဤစရိုက်များသည် အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏အပြုအမူအပါအဝင် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝ၏ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာများ ထွန်းကားလာသည်နှင့်အမျှ၊ သုတေသီများသည် ဤအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့် ကြီးမားသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးငါးမျိုးတို့အကြား ဆက်စပ်မှုကို စူးစမ်းလေ့လာလာကြသည်။

လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ လူမှုမီဒီယာလှုပ်ရှားမှုကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းတို့ဖန်တီးသည့် အကြောင်းအရာမှသည် ၎င်းတို့အသုံးပြုသည့် ဘာသာစကားအထိ၊ သုတေသီများသည် ဤကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Artificial Intelligence နည်းပညာ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ၎င်းသည် လူတို့၏ အပြုအမူနှင့် နှစ်သက်မှုများအကြောင်း တိကျသော အချက်အလက်များကို ဖန်တီးရန် အခွင့်အလမ်းသစ်များ ပေးဆောင်ပါသည်။ တစ်ဖန် ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကို ပိုမိုတိကျသောရုပ်ပုံလွှာကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

ပရိုဖိုင်အချက်အလက်၊ "လိုက်ခ်များ" သူငယ်ချင်းအရေအတွက် သို့မဟုတ် အခြေအနေအပ်ဒိတ်များ၏ အကြိမ်ရေကဲ့သို့သော အခြေခံလူမှုမီဒီယာဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းသည် ကွဲလွဲမှု၊ ပွင့်လင်းမှုနှင့် အသိဉာဏ်ရှိမှုအဆင့်များကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ သုတေသနပြုချက်များအရ လူတို့၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့် မျက်နှာအသွင်အပြင်တို့အကြား သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုကို ပြသထားသည်။ ထို့ကြောင့် မျက်နှာမှတ်သားမှုဆော့ဖ်ဝဲသည် သုံးစွဲသူများ၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ဤကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များကို နားလည်ခြင်းသည် လုပ်ငန်းခွင်စိတ်နေစိတ်ထား၊ အပြုအမူများနှင့် ရလဒ်များကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များအတွက် သက်ရောက်မှုရှိပြီး HR ဌာနများအတွက် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးဆောင်သည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

အလုပ်ခန့်ထားမှုနှင့် အရည်အချင်းများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းအတွက် ဆိုရှယ်မီဒီယာကို အသုံးပြုခြင်းသည် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်နိုင်သည့် ကျင့်ဝတ်နှင့် တရားဥပဒေဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ယင်းကဲ့သို့ပင်၊ အချို့သောအဖွဲ့အစည်းများသည် ပွင့်လင်းမြင်သာစွာနှင့် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများထံမှ အပြည့်အဝခွင့်ပြုချက်ဖြင့် ယင်းကဲ့သို့လုပ်ဆောင်သည့်ကိရိယာများကို ဆက်လက်အသုံးပြုနေနိုင်သည်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် အလားအလာရှိသော အလုပ်ရှင်များထံ အယူခံဝင်ရန် ၎င်းတို့၏ ဆိုရှယ်မီဒီယာတည်ရှိမှုကို စီမံခန့်ခွဲသည့် အလုပ်ရှာဖွေသူများ တိုးလာနိုင်သည်။

AI နည်းပညာကို အသုံးမပြုဘဲ အလုပ်ခန့်ထားသူများနှင့် အလုပ်ခန့်သူများသည် အလားအလာရှိသော ငှားရမ်းသူများ၏ ဆိုရှယ်မီဒီယာအကောင့်များကို ရှာဖွေလေ့ရှိကြောင်း မှတ်သားထိုက်ပါသည်။ ဤလမ်းကြောင်းသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဘက်လိုက်မှုများနှင့် စံနမူနာပုံစံများမှ ကြီးကြီးမားမားလွှမ်းမိုးမှုရှိသော ပထမဆုံးသော အထင်အမြင်များဆီသို့ ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။ ဤအခြေအနေတွင် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ဘက်လိုက်မှုများကို လျှော့ချရန် အလားအလာရှိပြီး တရားမျှတပြီး တိကျသော အလုပ်ခန့်ထားမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို သေချာစေပါသည်။

ဤလမ်းကြောင်း၏ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုများသည် အရေးကြီးသော်လည်း ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အကျိုးကျေးဇူးများကို လျစ်လျူမရှုနိုင်ပါ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးတွက်ချက်ခြင်းသည် အလုပ်ခန့်ထားမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး မှန်ကန်သောအခန်းကဏ္ဍအတွက် သင့်လျော်သော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းကို ရှာဖွေရန် ပိုမိုထိရောက်သောနည်းလမ်းကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် လူသားတို့၏ ဘက်လိုက်မှုများကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ပိုမို ကွဲပြားပြီး ပါဝင်သော လုပ်သားအင်အားကို အထောက်အကူ ပြုနိုင်သည်။

ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးတွက်ချက်ခြင်း၏သက်ရောက်မှုများ 

ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးတွက်ချက်ခြင်း၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• HR ဌာနများတွင် စွမ်းဆောင်ရည် မြင့်မားစေပြီး အလုပ်ခန့်ထားမှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုမြန်ဆန် တိကျစေသည်။
• အလုပ်ခန့်ရာတွင် လူသားတို့၏ ဘက်လိုက်မှုများကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ပိုမိုကွဲပြားပြီး ပါဝင်သော လုပ်သားအင်အားကို ဖန်တီးပေးခြင်း။
• ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးတွက်ချက်မှုအတွက် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာအသုံးပြုမှုတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် သဘောတူခွင့်ပြုချက်လိုအပ်မှု တိုးလာပါသည်။
• အလုပ်ရှာဖွေသူများသည် အလားအလာရှိသော အလုပ်ရှင်များထံ အသနားခံရန် ၎င်းတို့၏ ဆိုရှယ်မီဒီယာ တည်ရှိမှုကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် အလားအလာများ။
• ကြိုတင်ခန့်မှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို ပိုမိုအသုံးပြုထားသောကြောင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စံနှုန်းများနှင့် မျှော်လင့်ချက်များ ပြောင်းလဲမှု။
• အလုပ်ခန့်ရာတွင် ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာကို အသုံးပြုခြင်း၏ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ဂယက်ရိုက်ခတ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် ဥပဒေဘောင်အတွင်း အပြောင်းအလဲများ။
• အထူးသဖြင့် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် သဘောတူခွင့်ပြုချက်ဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အသုံးပြုမှုအပေါ် အာရုံစိုက်မှု တိုးလာသည်။
• ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ သဘောထားများကို ဟောကိန်းထုတ်ခြင်းကဲ့သို့သော တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးတွင် ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးတွက်ချက်ခြင်း၏ အလားအလာကို အသုံးပြုခြင်း။
• စိတ်ကျန်းမာရေးတွင် ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးတွက်ချက်ခြင်းဆိုင်ရာ အသုံးချမှုကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်စေရန်နှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်ပေးခြင်း။
• AI သည် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ပိုမိုပေါင်းစည်းလာသောကြောင့် AI တတ်မြောက်မှုနှင့် နားလည်မှုများအတွက် လိုအပ်ချက် တိုးလာပါသည်။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးတွက်ချက်မှုအတွက် AI နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် အလုပ်ခန့်ထားမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဘက်လိုက်မှုကို ဖယ်ရှားနိုင်ပါသလား။ 
• ရွေးချယ်ထားသော ဆိုရှယ်မီဒီယာပေါ်တွင် အခြေခံ၍ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးတွက်ချက်ခြင်းသည် မည်မျှတိကျနိုင်သည်ဟု သင်ထင်သနည်း။