Persoonlijkheidsberekening: uw activiteiten op sociale media beoordelen

• Auteur:
• auteursnaam

  Quantumrun-prognose
• 5 maart 2022

Samenvatting inzicht

De kruising van kunstmatige intelligentie (AI) en sociale media heeft geleid tot de opkomst van persoonlijkheidsberekening. Door verschillende aspecten van de sociale media-activiteiten van individuen te analyseren, van de woorden die ze gebruiken tot hun betrokkenheid bij de inhoud, kunnen onderzoekers persoonlijkheidskenmerken voorspellen. Deze nieuwe mogelijkheid heeft potentiële implicaties op veel gebieden, waaronder menselijke hulpbronnen en geestelijke gezondheidszorg, maar roept ook ethische en juridische overwegingen op.

context voor persoonlijkheidsberekening

Mensen zijn uniek, en deze uniciteit wordt weerspiegeld in onze persoonlijkheidskenmerken. Deze eigenschappen kunnen verschillende aspecten van ons leven beïnvloeden, inclusief ons gedrag in werkomgevingen. Met de opkomst van sociale media zijn onderzoekers begonnen de correlatie te onderzoeken tussen deze online activiteiten en de Big Five-persoonlijkheidskenmerken: extraversie, vriendelijkheid, consciëntieusheid, openheid en neuroticisme.

Door de sociale media-activiteit van een individu te onderzoeken, van de inhoud die ze creëren tot de taal die ze gebruiken, kunnen onderzoekers inzicht krijgen in deze persoonlijkheidskenmerken. Naarmate de technologie voor kunstmatige intelligentie zich blijft ontwikkelen, biedt het nieuwe mogelijkheden om nauwkeurige gegevens te genereren over het gedrag en de voorkeuren van mensen. Deze inzichten kunnen op hun beurt een nauwkeuriger beeld geven van iemands persoonlijkheid.

Het gebruik van basale gegevens van sociale media, zoals profielinformatie, het aantal ‘likes’, het aantal vrienden of de frequentie van statusupdates, kan niveaus van extraversie, openheid en consciëntieusheid voorspellen. Bovendien toont onderzoek een significante correlatie aan tussen de menselijke persoonlijkheid en het uiterlijk van het gezicht. Gezichtsherkenningssoftware kan dus aanvullende consumenteninzichten bieden. Het begrijpen van deze persoonlijkheidskenmerken heeft implicaties voor gebieden als beroepsattitudes, -gedragingen en -resultaten, en biedt waardevolle inzichten voor HR-afdelingen.

Disruptieve impact

Het gebruik van sociale media voor het aanwerven en identificeren van talent brengt ethische en juridische implicaties met zich mee die het gebruik ervan kunnen beperken. Desondanks kunnen sommige organisaties doorgaan met het gebruik van dergelijke instrumenten, op voorwaarde dat zij dit op transparante wijze doen en met de volledige toestemming van de kandidaten. Dit kan echter leiden tot een toename van het aantal werkzoekenden die hun aanwezigheid op sociale media beheren om potentiële werkgevers aan te spreken.

Het is vermeldenswaard dat rekruteringsmanagers en recruiters vaak de sociale media-accounts van potentiële medewerkers doorzoeken, zelfs zonder het gebruik van AI-technologie. Deze trend kan leiden tot eerste indrukken die sterk worden beïnvloed door persoonlijke vooroordelen en stereotypen. Het gebruik van AI in deze context heeft het potentieel om dergelijke vooroordelen te verminderen, waardoor een eerlijk en accuraat wervingsproces wordt gegarandeerd.

Hoewel de ethische implicaties van deze trend belangrijk zijn, mogen de potentiële voordelen niet over het hoofd worden gezien. Persoonlijkheidsberekening kan het wervingsproces verbeteren en een efficiëntere manier bieden om de juiste kandidaat voor de juiste rol te vinden. Bovendien kan het bijdragen aan een diverser en inclusiever personeelsbestand door menselijke vooroordelen te verminderen.

Implicaties van persoonlijkheidsberekening 

Bredere implicaties van persoonlijkheidsberekening kunnen zijn: 

• Verbeterde efficiëntie op HR-afdelingen, wat leidt tot snellere en nauwkeurigere wervingsprocessen.
• Het creëren van een diverser en inclusiever personeelsbestand door het verminderen van menselijke vooroordelen bij het aannemen van personeel.
• Een toegenomen behoefte aan transparantie en toestemming bij het gebruik van persoonlijke gegevens voor persoonlijkheidsberekening.
• Het potentieel voor werkzoekenden om hun aanwezigheid op sociale media te beheren om potentiële werkgevers aan te spreken.
• Een verschuiving in privacynormen en -verwachtingen, omdat meer persoonlijke gegevens worden gebruikt voor voorspellende analyses.
• Veranderingen in wettelijke kaders om de ethische implicaties van het gebruik van sociale-mediagegevens bij werving aan te pakken.
• Meer aandacht voor ethisch AI-gebruik, vooral met betrekking tot gegevensprivacy en toestemming.
• Het potentiële gebruik van persoonlijkheidsberekening bij wetshandhaving, zoals bij het voorspellen van criminele neigingen.
• De toepassing van persoonlijkheidsberekening in de geestelijke gezondheidszorg, waardoor vroege detectie en interventie mogelijk zijn.
• De toegenomen vraag naar AI-geletterdheid en -begrip, naarmate AI meer geïntegreerd raakt in alledaagse processen.

Vragen om te overwegen

• Kan de integratie van AI-technologie voor persoonlijkheidsberekening vooroordelen in het wervingsproces elimineren? 
• Hoe nauwkeurig denk je dat persoonlijkheidsberekening kan worden gebaseerd op samengestelde sociale media?