Računanje ličnosti: Procjena vaših aktivnosti na društvenim mrežama

• Autor:
• Ime autora

  Quantumrun Foresight
• Mart 5, 2022

Sažetak uvida

Ukrštanje umjetne inteligencije (AI) i društvenih medija dovelo je do pojave računanja ličnosti. Analizirajući različite aspekte aktivnosti pojedinaca na društvenim mrežama, od riječi koje koriste do njihovog angažmana na sadržaju, istraživači mogu predvidjeti osobine ličnosti. Ova nova sposobnost ima potencijalne implikacije u mnogim poljima, uključujući ljudske resurse i mentalno zdravlje, ali također podiže etička i pravna pitanja.

Kontekst računanja ličnosti

Ljudi su jedinstveni, a ta jedinstvenost se ogleda u našim crtama ličnosti. Ove osobine mogu uticati na različite aspekte naših života, uključujući naše ponašanje u radnom okruženju. Sa usponom društvenih medija, istraživači su počeli da istražuju korelaciju između ovih onlajn aktivnosti i osobina ličnosti velikih pet: ekstraverzija, prijatnost, savesnost, otvorenost i neuroticizam.

Ispitujući aktivnosti pojedinca na društvenim mrežama, od sadržaja koji stvaraju do jezika koji koriste, istraživači mogu steći uvid u ove osobine ličnosti. Kako tehnologija umjetne inteligencije nastavlja da napreduje, ona nudi nove mogućnosti za generiranje preciznih podataka o ponašanju i preferencijama ljudi. Zauzvrat, ovi uvidi mogu pružiti precizniju sliku o ličnosti pojedinca.

Upotreba osnovnih podataka društvenih medija, kao što su informacije o profilu, broj "lajkova", broj prijatelja ili učestalost ažuriranja statusa, može predvidjeti nivoe ekstraverzije, otvorenosti i savjesnosti. Nadalje, istraživanja pokazuju značajnu korelaciju između ljudske ličnosti i izgleda lica. Stoga softver za prepoznavanje lica može pružiti dodatne uvide potrošačima. Razumijevanje ovih osobina ličnosti ima implikacije na polja poput profesionalnih stavova, ponašanja i ishoda, nudeći vrijedne uvide odjelima za ljudske resurse.

Ometajući uticaj

Korištenje društvenih medija za zapošljavanje i identifikaciju talenata nosi etičke i pravne implikacije koje mogu ograničiti njihovu upotrebu. Uprkos tome, neke organizacije bi mogle ustrajati u korištenju takvih alata, pod uvjetom da to rade transparentno i uz punu saglasnost kandidata. Međutim, to može dovesti do povećanja broja tražitelja posla koji upravljaju svojim prisustvom na društvenim mrežama kako bi privukli potencijalne poslodavce.

Vrijedi napomenuti da menadžeri za zapošljavanje i regruteri često pregledavaju račune potencijalnih radnika na društvenim mrežama, čak i bez upotrebe AI tehnologije. Ovaj trend može dovesti do prvih utisaka pod velikim uticajem ličnih predrasuda i stereotipa. Upotreba AI u ovom kontekstu ima potencijal da smanji takve predrasude, osiguravajući pošten i tačan proces zapošljavanja.

Iako su etičke implikacije ovog trenda važne, potencijalne koristi se ne mogu zanemariti. Računanje ličnosti može poboljšati proces zapošljavanja, pružajući efikasniji način za pronalaženje pravog kandidata za pravu ulogu. Štaviše, može doprinijeti raznovrsnijoj i inkluzivnijoj radnoj snazi ​​smanjenjem ljudskih predrasuda.

Implikacije računanja ličnosti 

Šire implikacije računanja ličnosti mogu uključivati: 

• Povećana efikasnost u HR odjelima, što dovodi do bržih i preciznijih procesa zapošljavanja.
• Stvaranje raznovrsnije i inkluzivnije radne snage smanjenjem ljudskih predrasuda u zapošljavanju.
• Povećana potreba za transparentnošću i pristankom u korištenju ličnih podataka za izračunavanje ličnosti.
• Potencijal za tražitelje posla da kuriraju svoje prisustvo na društvenim mrežama kako bi privukli potencijalne poslodavce.
• Promjena normi i očekivanja privatnosti, jer se više ličnih podataka koristi za prediktivne analize.
• Promjene u zakonskim okvirima za rješavanje etičkih implikacija korištenja podataka društvenih medija pri zapošljavanju.
• Povećan fokus na etičku upotrebu AI, posebno u pogledu privatnosti podataka i pristanka.
• Potencijalna upotreba izračunavanja ličnosti u provođenju zakona, kao što je predviđanje kriminalnih tendencija.
• Primjena računanja ličnosti u mentalnom zdravlju, omogućavajući rano otkrivanje i intervenciju.
• Povećana potražnja za AI pismenošću i razumijevanjem, jer AI postaje sve više integrirana u svakodnevne procese.

Pitanja koja treba razmotriti

• Može li integracija AI tehnologije za računanje ličnosti eliminirati pristrasnost u procesu zapošljavanja? 
• Koliko tačno mislite da se izračunavanje ličnosti može zasnivati ​​na odabranim društvenim medijima?