Kişilik hesaplaması: Sosyal medya faaliyetlerinizi değerlendirme

GÖRÜNTÜ KREDİSİ:
Resim kredi
iStock

Kişilik hesaplaması: Sosyal medya faaliyetlerinizi değerlendirme

Kişilik hesaplaması: Sosyal medya faaliyetlerinizi değerlendirme

Alt başlık metni
Bireyin kişilik özelliklerini belirlemek için sosyal medya etkinliklerinin analizi kullanılabilir.
    • Yazar:
    • Yazar adı
      Kuantumrun Öngörüsü
    • 5 Mart, 2022

    Analiz özeti

    Yapay zeka (AI) ve sosyal medyanın kesişimi, kişilik hesaplamasının ortaya çıkmasına neden oldu. Araştırmacılar, kullandıkları kelimelerden içerikle etkileşimlerine kadar bireylerin sosyal medya faaliyetlerinin çeşitli yönlerini analiz ederek kişilik özelliklerini tahmin edebilirler. Bu yeni yeteneğin, insan kaynakları ve ruh sağlığı da dahil olmak üzere birçok alanda potansiyel etkileri vardır, ancak aynı zamanda etik ve yasal hususları da gündeme getirir.

    Kişilik hesaplama bağlamı

    İnsanlar benzersizdir ve bu benzersizlik kişilik özelliklerimize yansır. Bu özellikler, çalışma ortamlarındaki davranışlarımız da dahil olmak üzere hayatımızın çeşitli yönlerini etkileyebilir. Sosyal medyanın yükselişiyle birlikte araştırmacılar, bu çevrimiçi etkinlikler ile Beş Büyük kişilik özelliği arasındaki ilişkiyi keşfetmeye başladılar: dışadönüklük, uyumluluk, vicdanlılık, açıklık ve nevrotiklik.

    Araştırmacılar, oluşturdukları içerikten kullandıkları dile kadar bir kişinin sosyal medya etkinliğini inceleyerek bu kişilik özelliklerine ilişkin içgörüler elde edebilir. Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ederken, insanların davranışları ve tercihleri ​​hakkında kesin veriler üretmek için yeni fırsatlar sunuyor. Buna karşılık, bu içgörüler, bir bireyin kişiliğinin daha doğru bir resmini sağlayabilir.

    Profil bilgileri, "beğeni" sayısı, arkadaş sayısı veya durum güncellemelerinin sıklığı gibi temel sosyal medya verilerinin kullanımı, dışadönüklük, açıklık ve vicdanlılık düzeylerini tahmin edebilir. Ayrıca, araştırmalar insan kişiliği ile yüz görünümü arasında önemli bir ilişki olduğunu göstermektedir. Böylece, yüz tanıma yazılımı ek tüketici içgörüleri sağlayabilir. Bu kişilik özelliklerinin anlaşılması, mesleki tutumlar, davranışlar ve sonuçlar gibi alanlar için çıkarımlara sahiptir ve İK departmanları için değerli bilgiler sunar.

    Yıkıcı etki

    İşe alma ve yetenek tespiti için sosyal medyayı kullanmak, kullanımını sınırlayabilecek etik ve yasal sonuçlar taşır. Buna rağmen, şeffaf bir şekilde ve adaylardan tam onay alarak yapmaları koşuluyla, bazı kuruluşlar bu tür araçları kullanmakta ısrar edebilir. Ancak bu, potansiyel işverenlere hitap etmek için sosyal medya varlıklarını yöneten iş arayanlarda artışa yol açabilir.

    İşe alım yöneticilerinin ve işe alım görevlilerinin, AI teknolojisi kullanılmasa bile, potansiyel işe alımların sosyal medya hesaplarına sıklıkla göz attığını belirtmekte fayda var. Bu eğilim, kişisel önyargılar ve klişelerden büyük ölçüde etkilenen ilk izlenimlere yol açabilir. Bu bağlamda yapay zekanın kullanılması, adil ve doğru bir işe alım süreci sağlayarak bu tür önyargıları azaltma potansiyeline sahiptir.

    Bu eğilimin etik sonuçları önemli olsa da, potansiyel faydaları göz ardı edilemez. Kişilik hesaplaması, işe alım sürecini iyileştirerek doğru pozisyon için doğru adayı bulmanın daha verimli bir yolunu sağlayabilir. Ayrıca, insan önyargılarını azaltarak daha çeşitli ve kapsayıcı bir iş gücüne katkıda bulunabilir.

    Kişilik hesaplamasının sonuçları 

    Kişilik hesaplamasının daha geniş sonuçları şunları içerebilir: 

    • İK departmanlarında artan verimlilik, daha hızlı ve daha hassas işe alım süreçlerine yol açar.
    • İşe almada insan önyargılarını azaltarak daha çeşitli ve kapsayıcı iş gücünün yaratılması.
    • Kişilik hesaplaması için kişisel verilerin kullanımında artan şeffaflık ve onay ihtiyacı.
    • İş arayanların potansiyel işverenlere hitap etmek için sosyal medya varlıklarını düzenleme potansiyeli.
    • Tahmine dayalı analizler için daha fazla kişisel veri kullanıldığından, gizlilik normlarında ve beklentilerinde bir değişim.
    • İşe almada sosyal medya verilerinin kullanılmasının etik sonuçlarını ele alan yasal çerçevelerdeki değişiklikler.
    • Özellikle veri gizliliği ve rıza ile ilgili olarak etik yapay zeka kullanımına artan odaklanma.
    • Suç eğilimlerini tahmin etmek gibi, kolluk kuvvetlerinde kişilik hesaplamasının potansiyel kullanımı.
    • Erken teşhis ve müdahaleye izin veren, ruh sağlığında kişilik hesaplamasının uygulanması.
    • Yapay zeka günlük süreçlere daha entegre hale geldikçe, yapay zeka okuryazarlığı ve anlayışına yönelik artan talep.

    Dikkate alınması gereken sorular

    • Kişilik hesaplaması için AI teknolojisini entegre etmek, işe alım sürecindeki önyargıyı ortadan kaldırabilir mi? 
    • Seçilmiş sosyal medyaya dayalı kişilik hesaplamasının ne kadar doğru olabileceğini düşünüyorsunuz? 

    Analiz referansları

    Bu içgörü için aşağıdaki popüler ve kurumsal bağlantılara başvurulmuştur:

    Future Today Enstitüsü Kişilik Tanıma
    Kariyer Araştırması Kişiliğin Beş Büyük Faktörü