個性計算：評估您的社交媒體活動

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  量子運行遠見
• 2022 年 3 月 5 日

洞察總結

人工智慧（AI）和社交媒體的交叉導致了個性計算的出現。 透過分析個人社群媒體活動的各個方面，從他們使用的字詞到他們對內容的參與，研究人員可以預測人格特質。 這種新能力對許多領域具有潛在影響，包括人力資源和心理健康，但也引起了道德和法律的考慮。

個性計算上下文

人是獨一無二的，這種獨特性體現在我們的個性特徵上。 這些特徵可以影響我們生活的各個層面，包括我們在工作環境中的行為。 隨著社群媒體的興起，研究人員開始探索這些線上活動與五大人格特質之間的相關性：外向性、宜人性、盡責性、開放性和神經質。

透過檢視個人的社群媒體活動，從他們創建的內容到他們使用的語言，研究人員可以深入了解這些人格特質。 隨著人工智慧技術的不斷進步，它為產生有關人們行為和偏好的精確數據提供了新的機會。 反過來，這些見解可以更準確地描述個人的性格。

使用基本的社群媒體數據，例如個人資料資訊、「喜歡」的數量、朋友的數量或狀態更新的頻率，可以預測外向性、開放性和責任感的程度。 此外，研究顯示人的性格和臉部外觀之間存在顯著的相關性。 因此，臉部辨識軟體可以提供額外的消費者洞察。 了解這些性格特徵對職業態度、行為和結果等領域具有影響，為人力資源部門提供有價值的見解。

破壞性影響

利用社群媒體進行招募和人才識別會產生道德和法律影響，可能會限制其使用。 儘管如此，一些組織可能會堅持使用此類工具，只要他們透明地這樣做並得到候選人的完全同意。 然而，這可能會導致越來越多的求職者管理自己的社群媒體形像以吸引潛在的雇主。

值得注意的是，招募經理和招募人員經常瀏覽潛在員工的社群媒體帳戶，即使沒有使用人工智慧技術。 這種趨勢可能會導致第一印象嚴重受到個人偏見和刻板印象的影響。 在這種情況下使用人工智慧有可能減少這種偏見，確保招聘過程的公平和準確。

雖然這一趨勢的倫理影響很重要，但潛在的好處也不容忽視。 性格計算可以增強招募流程，提供更有效的方法來找到適合職位的合適候選人。 此外，它還可以透過減少人為偏見來打造更多元化和包容性的勞動力隊伍。

個性運算的意義 

個性計算的更廣泛影響可能包括： 

• 提高人力資源部門的效率，進而實現更快、更精確的招募流程。
• 透過減少招募中的人為偏見，創造出更多元化和包容性的勞動力隊伍。
• 在使用個人資料進行個性計算時，對透明度和同意的需求日益增加。
• 求職者有可能透過社群媒體來吸引潛在雇主。
• 隨著更多的個人資料用於預測分析，隱私規範和期望發生了變化。
• 法律框架的變化，以解決在招聘中使用社交媒體數據的道德影響。
• 更加關注人工智慧的道德使用，特別是在資料隱私和同意方面。
• 性格計算在執法上的潛在用途，例如預測犯罪傾向。
• 人格計算在心理健康的應用，可以進行早期發現和介入。
• 隨著人工智慧越來越融入日常流程，對人工智慧素養和理解的需求不斷增加。

需要考慮的問題

• 將人工智能技術集成到個性計算中可以消除招聘過程中的偏見嗎？ 
• 您認為基於精心策劃的社交媒體的性格計算有多準確？