Pagkalkula ng personalidad: Pagsusuri sa iyong mga aktibidad sa social media

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Marso 5, 2022

Buod ng pananaw

Ang intersection ng artificial intelligence (AI) at social media ay humantong sa paglitaw ng personality computation. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa iba't ibang aspeto ng mga aktibidad sa social media ng mga indibidwal, mula sa mga salitang ginagamit nila hanggang sa kanilang pakikipag-ugnayan sa nilalaman, mahuhulaan ng mga mananaliksik ang mga katangian ng personalidad. Ang bagong kakayahan na ito ay may mga potensyal na implikasyon sa maraming larangan, kabilang ang mga mapagkukunan ng tao at kalusugan ng isip, ngunit nagtataas din ng mga etikal at legal na pagsasaalang-alang.

Konteksto ng pagkalkula ng personalidad

Ang mga tao ay natatangi, at ang kakaibang ito ay makikita sa ating mga katangian ng personalidad. Ang mga katangiang ito ay maaaring makaimpluwensya sa iba't ibang aspeto ng ating buhay, kabilang ang ating pag-uugali sa mga kapaligiran sa trabaho. Sa pagtaas ng social media, sinimulan ng mga mananaliksik na tuklasin ang ugnayan sa pagitan ng mga online na aktibidad na ito at ng Big Five na mga katangian ng personalidad: extraversion, agreeableness, conscientiousness, openness, at neuroticism.

Sa pamamagitan ng pagsusuri sa aktibidad ng social media ng isang indibidwal, mula sa nilalamang kanilang nilikha hanggang sa wikang kanilang ginagamit, ang mga mananaliksik ay makakakuha ng mga insight sa mga katangiang ito ng personalidad. Habang patuloy na umuunlad ang teknolohiya ng artificial intelligence, nag-aalok ito ng mga bagong pagkakataon upang makabuo ng tumpak na data tungkol sa mga pag-uugali at kagustuhan ng mga tao. Sa turn, ang mga insight na ito ay makakapagbigay ng mas tumpak na larawan ng personalidad ng isang indibidwal.

Ang paggamit ng pangunahing data ng social media, gaya ng impormasyon sa profile, bilang ng "mga like," bilang ng mga kaibigan, o dalas ng mga update sa status, ay maaaring mahulaan ang mga antas ng extraversion, pagiging bukas, at pagiging matapat. Higit pa rito, ang pananaliksik ay nagpapakita ng isang makabuluhang ugnayan sa pagitan ng personalidad ng tao at hitsura ng mukha. Kaya, ang facial recognition software ay maaaring magbigay ng karagdagang mga insight ng consumer. Ang pag-unawa sa mga katangian ng personalidad na ito ay may mga implikasyon para sa mga larangan tulad ng mga occupational na saloobin, pag-uugali, at resulta, na nag-aalok ng mahahalagang insight para sa mga departamento ng HR.

Nakakagambalang epekto

Ang paggamit ng social media para sa pagkuha at pagkilala sa talento ay may etikal at legal na implikasyon na maaaring limitahan ang paggamit nito. Sa kabila nito, maaaring magpatuloy ang ilang organisasyon sa paggamit ng mga naturang tool, kung gagawin nila ito nang malinaw at may buong pahintulot mula sa mga kandidato. Gayunpaman, maaari itong humantong sa pagdami ng mga naghahanap ng trabaho na namamahala sa kanilang presensya sa social media upang umapela sa mga potensyal na employer.

Kapansin-pansin na ang pagkuha ng mga manager at recruiter ay madalas na nagba-browse sa mga social media account ng mga prospective na hire, kahit na hindi gumagamit ng teknolohiya ng AI. Ang trend na ito ay maaaring humantong sa mga unang impression na lubhang naiimpluwensyahan ng mga personal na bias at stereotype. Ang paggamit ng AI sa kontekstong ito ay may potensyal na bawasan ang mga ganitong bias, na tinitiyak ang isang patas at tumpak na proseso ng pagkuha.

Bagama't mahalaga ang mga etikal na implikasyon ng trend na ito, hindi maaaring palampasin ang mga potensyal na benepisyo. Maaaring mapahusay ng pag-compute ng personalidad ang proseso ng pagkuha, na nagbibigay ng mas mahusay na paraan upang mahanap ang tamang kandidato para sa tamang tungkulin. Bukod dito, maaari itong mag-ambag sa isang mas magkakaibang at inklusibong workforce sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga bias ng tao.

Mga implikasyon ng pagkalkula ng personalidad 

Ang mas malawak na implikasyon ng pagkalkula ng personalidad ay maaaring kabilang ang: 

• Pinahusay na kahusayan sa mga departamento ng HR, na humahantong sa mas mabilis at mas tumpak na proseso ng pag-hire.
• Ang paglikha ng mas magkakaibang at napapabilang na mga manggagawa sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga bias ng tao sa pagkuha.
• Isang tumaas na pangangailangan para sa transparency at pahintulot sa paggamit ng personal na data para sa pagkalkula ng personalidad.
• Ang potensyal para sa mga naghahanap ng trabaho na i-curate ang kanilang presensya sa social media para umapela sa mga potensyal na employer.
• Isang pagbabago sa mga pamantayan at inaasahan sa privacy, dahil mas maraming personal na data ang ginagamit para sa mga predictive na pagsusuri.
• Mga pagbabago sa mga legal na balangkas upang matugunan ang mga etikal na implikasyon ng paggamit ng data ng social media sa pagkuha.
• Tumaas na pagtuon sa etikal na paggamit ng AI, partikular na tungkol sa privacy at pahintulot ng data.
• Ang potensyal na paggamit ng personality computation sa pagpapatupad ng batas, gaya ng paghula ng mga kriminal na tendensya.
• Ang aplikasyon ng pagkalkula ng personalidad sa kalusugan ng isip, na nagbibigay-daan para sa maagang pagtuklas at interbensyon.
• Tumaas na pangangailangan para sa AI literacy at pag-unawa, habang ang AI ay nagiging mas isinama sa mga pang-araw-araw na proseso.

Mga katanungang dapat isaalang-alang

• Maaari bang alisin ng pagsasama ng teknolohiya ng AI para sa pagkalkula ng personalidad ang bias sa proseso ng pagkuha? 
• Gaano katumpak sa palagay mo ang pagkalkula ng personalidad ay maaaring batay sa na-curate na social media?