Isiksuse arvutamine: teie sotsiaalmeedia tegevuste hindamine

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• Märtsil 5, 2022

Ülevaate kokkuvõte

Tehisintellekti (AI) ja sotsiaalmeedia ristmik on viinud isiksuse arvutamise tekkeni. Analüüsides inimeste sotsiaalmeedia tegevuste erinevaid aspekte, alates nende kasutatud sõnadest kuni sisuga seotuseni, saavad teadlased ennustada isiksuseomadusi. Sellel uuel võimel on potentsiaalsed tagajärjed paljudes valdkondades, sealhulgas inimressursside ja vaimse tervise valdkonnas, kuid see tõstatab ka eetilisi ja õiguslikke kaalutlusi.

Isiksuse arvutamise kontekst

Inimesed on ainulaadsed ja see ainulaadsus kajastub meie isiksuseomadustes. Need tunnused võivad mõjutada meie elu erinevaid aspekte, sealhulgas käitumist töökeskkonnas. Seoses sotsiaalmeedia levikuga on teadlased hakanud uurima seost nende veebitegevuste ja viie suure isiksuseomaduste vahel: ekstravertsus, meeldivus, kohusetundlikkus, avatus ja neurootilisus.

Uurides üksikisiku tegevust sotsiaalmeedias, alates nende loodud sisust kuni kasutatava keeleni, saavad teadlased nende isiksuseomaduste kohta ülevaate. Kuna tehisintellekti tehnoloogia areneb edasi, pakub see uusi võimalusi inimeste käitumise ja eelistuste kohta täpsete andmete genereerimiseks. Need teadmised võivad omakorda anda täpsema pildi inimese isiksusest.

Sotsiaalmeedia põhiandmete, nagu profiiliteave, "meeldimiste" arv, sõprade arv või olekuvärskenduste sagedus, kasutamine võib ennustada ekstravertsuse, avatuse ja kohusetundlikkuse taset. Lisaks näitavad uuringud märkimisväärset korrelatsiooni inimese isiksuse ja näo välimuse vahel. Seega võib näotuvastustarkvara pakkuda tarbijale täiendavat teavet. Nende isiksuseomaduste mõistmine mõjutab selliseid valdkondi nagu ametialased hoiakud, käitumine ja tulemused, pakkudes personaliosakondadele väärtuslikku teavet.

Häiriv mõju

Sotsiaalmeedia kasutamine palkamiseks ja talentide tuvastamiseks toob kaasa eetilised ja juriidilised tagajärjed, mis võivad selle kasutamist piirata. Sellest hoolimata võivad mõned organisatsioonid selliseid tööriistu jätkuvalt kasutada, kui nad teevad seda läbipaistvalt ja kandidaatide täielikul nõusolekul. See võib aga kaasa tuua tööotsijate arvu kasvu, kes juhivad oma kohalolekut sotsiaalmeedias, et potentsiaalsetele tööandjatele meeldida.

Väärib märkimist, et värbamisjuhid ja värbajad sirvivad sageli potentsiaalsete töötajate sotsiaalmeedia kontosid, isegi ilma tehisintellekti tehnoloogiat kasutamata. See suundumus võib põhjustada esmamuljeid, mida mõjutavad tugevalt isiklikud eelarvamused ja stereotüübid. Tehisintellekti kasutamine selles kontekstis võib selliseid eelarvamusi vähendada, tagades õiglase ja täpse värbamisprotsessi.

Kuigi selle suundumuse eetilised tagajärjed on olulised, ei saa tähelepanuta jätta võimalikku kasu. Isiksuse arvutamine võib värbamisprotsessi tõhustada, pakkudes tõhusamat viisi õigele rollile õige kandidaadi leidmiseks. Lisaks võib see aidata kaasa mitmekesisemale ja kaasavamale tööjõule, vähendades inimeste eelarvamusi.

Isiksuse arvutamise tagajärjed 

Isiksuse arvutamise laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist: 

• Suurenenud personaliosakondade tõhusus, mis viib kiiremate ja täpsemate värbamisprotsessideni.
• Mitmekesisema ja kaasavama tööjõu loomine, vähendades inimeste eelarvamusi töölevõtmisel.
• Suurenenud vajadus läbipaistvuse ja nõusoleku järele isikuandmete kasutamisel isiksuse arvutamiseks.
• Tööotsijate potentsiaal kureerida oma kohalolekut sotsiaalmeedias, et potentsiaalsetele tööandjatele meeldida.
• Privaatsusnormide ja ootuste nihe, kuna ennustavateks analüüsideks kasutatakse rohkem isikuandmeid.
• Muudatused õiguslikes raamistikes, et käsitleda sotsiaalmeedia andmete palkamisel kasutamise eetilisi tagajärgi.
• Suurem tähelepanu eetilisele tehisintellekti kasutamisele, eriti seoses andmete privaatsusega ja nõusolekuga.
• Isiksuse arvutamise potentsiaalne kasutamine õiguskaitses, näiteks kuritegelike kalduvuste ennustamisel.
• Isiksuse arvutamise rakendamine vaimses tervises, mis võimaldab varakult avastada ja sekkuda.
• Suurenenud nõudlus tehisintellekti kirjaoskuse ja mõistmise järele, kuna tehisintellekt muutub igapäevastesse protsessidesse paremini integreerituks.

Küsimused, mida kaaluda

• Kas AI-tehnoloogia integreerimine isiksuse arvutamiseks võib kõrvaldada värbamisprotsessi eelarvamused? 
• Kui täpne saab teie arvates isiksuse arvutamine põhineda kureeritud sotsiaalmeedial?