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ロボティックプロセスオートメーション (RPA): ボットが手動の面倒なタスクを引き継ぐ

人間の時間と労力がかかりすぎる反復作業をソフトウェアが処理するため、ロボティックプロセスオートメーションは業界に革命をもたらしています。

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クォンタムラン・フォーサイト
2022 年 8 月 19 日

洞察の要約

ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、企業が日常的で大量のタスクを管理する方法を再構築し、プロセスをより高速かつ正確にします。ユーザーフレンドリーな性質と既存のシステムとの互換性により、技術的スキルが限られた人でも広く利用できるようになります。さまざまな業界で RPA が広く導入されることで、業務が合理化され、生産性が向上し、従業員がより複雑なタスクに集中できるようになりました。

ロボティックプロセスオートメーション (RPA) のコンテキスト

RPA は、これまで初心者レベルの従業員からなる大規模なチームによって実行されてきた大量の反復的なタスクを企業が処理する方法を変革しています。このテクノロジーは、実装が容易でコーディング要件が最小限であるため、財務から人事まで幅広い分野で注目を集めています。 RPA は、データ入力、アカウント調整、プロセス検証など、特定のルールに従ったタスクを自動化することで動作します。 RPA を使用することで、企業はこれらの日常的なタスクをエラーなく迅速に完了できるようになり、全体的な生産性が向上し、従業員の作業負荷が軽減されます。

RPA ツールの導入は、ユーザーフレンドリーな設計と迅速なセットアップによって促進されます。技術的な専門知識が限られている人でも RPA ソリューションを導入できるため、幅広いビジネスが RPA ソリューションにアクセスできるようになります。高度な RPA システムは、ソフトウェア開発者がカスタマイズして、数週間、場合によっては数日で組織固有のニーズを満たすことができます。これらのシステムには、XNUMX 時間継続的に稼働するという利点があり、企業内の既存の古いシステムとシームレスに統合されます。

RPA の影響の顕著な例は、世界的な大手保険会社である QBE のケースに見られます。同社は 2017 年から 2022 年にかけて、RPA を利用して顧客の請求に関連する毎週 30,000 件のタスクを自動化しました。この自動化により、フルタイム従業員 50,000 人の年間生産量に相当する 25 時間の労働時間が大幅に節約されました。

破壊的な影響

RPA は、手動タスクを合理化することで、企業がオーバーヘッドコストを節約するのに役立ちます。このタスクを実行するために従業員のチーム全体を雇う費用のほんの一部です。さらに、企業は、インフラストラクチャ (サーバー、データストレージなど) やサポート (ヘルプデスク、トレーニングなど) などの他の費用を節約できます。反復的なタスク/プロセスを合理化することで、複雑なタスクの完了時間を短縮することもできます。たとえば、クレジットカードサポートセンターで顧客の詳細を検索するために複数のアプリケーションを開くと、合計通話時間の 15 ～ 25% が消費される可能性があります。 RPA を使用すると、このプロセスを自動化できるため、エージェントの時間を節約できます。さらに、企業は、特に大規模なデータベースとやり取りする場合に、業務の精度と効率を向上させることができます。税務申告や給与管理などのエラーが発生しやすいプロセスの自動化など、RPA を使用することでリスクも軽減されます。

プロセスを自動化するもう XNUMX つの利点は、規制への準拠が向上することです。たとえば、金融業界では、KYC (顧客を知る) や AML (アンチマネーロンダリング) など、多くの規制要件があります。 RPA を使用することで、企業はこれらのポリシーを迅速かつ正確に満たすことができます。さらに、規制環境に変化があった場合、企業は業務の中断を回避するためにプロセスを迅速に適応させることができます。

顧客サービスの面では、RPA を使用して、お礼状や誕生日カードの送信などのタスクを自動化することができ、これらの詳細を管理する専任のスタッフを必要とせずに、顧客に価値を感じさせることができます。従業員は、このような大量で価値の低い作業から解放されるため、意思決定などのより重要なタスクに集中できます。たとえば、RPA を使用してレポートを定期的に生成できるため、管理者はこれらのレポートを確認してより適切な意思決定を行うためにより多くの時間を割くことができます。

ロボティックプロセスオートメーションの影響

RPA の採用が増えると、次のような幅広い影響が生じる可能性があります。

エネルギー消費と紙ベースのプロセスを削減することで、組織の持続可能性への取り組みをサポートします。
ローコードプラットフォーム、インテリジェントなドキュメント処理、人工知能、機械学習、プロセスマイニング、および RPA をサポートする分析により、ハイパーオートメーションにつながるインテリジェントなワークフローを開発します。
製造業および産業セクターの企業は、さまざまな機械ベースの RPA ソリューションをますます利用して工場プロセスのほとんどを自動化しているため、これらのセクターでの失業率が上昇しています。
さまざまなベンダーとの調整を含む、さまざまな RPA プロジェクトを処理する自動化の専門家に対する需要が高まっています。
人事部門の税務および労働コンプライアンスの向上。
さまざまな資産管理アプリケーションに RPA を使用している金融機関、および繰り返されるフィッシング攻撃やその他の潜在的な不正行為を検出してブロックする金融機関。