로봇 프로세스 자동화(RPA): 봇이 수동적이고 지루한 작업을 대신합니다.

• 저자:
• 저자 이름

  퀀텀런 예측
• 2022 년 8 월 19 일

인사이트 요약

RPA(로보틱 프로세스 자동화)는 기업이 일상적인 대용량 작업을 관리하는 방식을 재구성하여 프로세스를 더 빠르고 정확하게 만듭니다. 사용자 친화적인 특성과 기존 시스템과의 호환성 덕분에 제한된 기술 능력을 갖춘 사용자도 쉽게 접근할 수 있습니다. 다양한 산업 분야에서 RPA가 광범위하게 채택되면서 운영이 간소화되고 생산성이 향상되며 직원들이 보다 복잡한 작업에 집중할 수 있게 되었습니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA) 컨텍스트

RPA는 기업이 전통적으로 초급 직원으로 구성된 대규모 팀에 의해 수행되었던 대용량, 반복 작업을 처리하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이 기술은 구현이 간편하고 코딩 요구 사항이 최소화되어 금융부터 인적 자원까지 다양한 분야에서 주목을 받고 있습니다. RPA는 데이터 입력, 계정 조정, 프로세스 확인 등 특정 규칙을 따르는 작업을 자동화하여 작동합니다. RPA를 사용하면 기업은 이러한 일상적인 작업을 오류 없이 신속하게 완료하여 전반적인 생산성을 향상하고 직원의 작업량을 줄일 수 있습니다.

RPA 도구의 채택은 사용자 친화적인 디자인과 빠른 설정으로 인해 촉진됩니다. 기술 전문 지식이 부족한 사람이라도 RPA 솔루션을 배포하여 더 광범위한 비즈니스에 접근할 수 있습니다. 고급 RPA 시스템은 소프트웨어 개발자가 몇 주 또는 며칠 만에 조직의 고유한 요구 사항을 충족하도록 맞춤 설정할 수 있습니다. 이러한 시스템은 24시간 내내 지속적인 운영이라는 이점을 제공하며 회사의 기존 기존 시스템과 원활하게 통합됩니다. 

RPA의 영향을 보여주는 주목할만한 사례는 선도적인 글로벌 보험 회사인 QBE의 사례에서 볼 수 있습니다. 2017년부터 2022년까지 회사는 RPA를 활용하여 고객 클레임과 관련된 주간 작업 30,000건을 자동화했습니다. 이러한 자동화로 인해 50,000시간의 작업 시간이 크게 절약되었습니다. 이는 정규직 직원 25명의 연간 생산량에 해당합니다. 

파괴적 영향

RPA는 전체 직원 팀을 고용하여 해당 작업을 수행하는 비용보다 훨씬 적은 비용으로 수동 작업을 간소화함으로써 기업이 간접비를 절약할 수 있도록 지원합니다. 또한 기업은 인프라(예: 서버, 데이터 저장) 및 지원(예: 헬프 데스크, 교육)과 같은 기타 비용을 절감할 수 있습니다. 반복적인 작업/프로세스를 간소화하면 복잡한 작업의 완료 시간을 단축하는 데도 도움이 됩니다. 예를 들어, 신용 카드 지원 센터에서 고객 세부 정보를 조회하기 위해 여러 애플리케이션을 열면 총 통화 시간의 15~25%가 소요될 수 있습니다. RPA를 사용하면 이 프로세스를 자동화하여 상담원의 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 기업은 특히 대규모 데이터베이스와 상호 작용할 때 운영의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. RPA를 사용하면 세금 신고 또는 급여 관리와 같이 오류가 발생하기 쉬운 프로세스를 자동화하는 것과 같은 위험도 줄어듭니다.

프로세스 자동화의 또 다른 이점은 규정을 더 잘 준수한다는 것입니다. 예를 들어, 금융 산업에는 KYC(고객 알기) 및 AML(자금 세탁 방지)과 같은 많은 규제 요구 사항이 있습니다. 기업은 RPA를 사용하여 이러한 정책을 빠르고 정확하게 충족할 수 있습니다. 또한 규제 환경에 변화가 있는 경우 기업은 운영 중단을 피하기 위해 프로세스를 신속하게 조정할 수 있습니다. 

고객 서비스 측면에서 RPA를 사용하여 감사 메모 또는 생일 카드 발송과 같은 작업을 자동화할 수 있으므로 이러한 세부 정보를 관리하기 위해 직원을 전담할 필요 없이 고객이 가치 있다고 느낄 수 있습니다. 직원들은 이러한 유형의 대량, 저부가가치 작업을 수행할 필요가 없기 때문에 의사 결정과 같은 보다 중요한 작업에 집중할 수 있습니다. 예를 들어 RPA를 사용하여 정기적으로 보고서를 생성할 수 있으므로 관리자는 이러한 보고서를 검토하고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 

로봇 프로세스 자동화의 의미 

RPA 채택 증가의 광범위한 의미는 다음과 같습니다. 

• 에너지 소비 및 종이 기반 프로세스를 줄임으로써 조직의 지속 가능성 노력을 지원합니다.
• 로우 코드 플랫폼, 지능형 문서 처리, 인공 지능, 기계 학습, 프로세스 마이닝 및 분석이 초자동화로 이어지는 지능형 워크플로 개발에서 RPA를 지원합니다.
• 제조 및 산업 부문의 기업은 다양한 기계 기반 RPA 솔루션을 점점 더 활용하여 대부분의 공장 프로세스를 자동화하고 있으며, 그 결과 이러한 부문의 실업률이 증가하고 있습니다.
• 다양한 공급업체와의 조정을 포함하여 다양한 RPA 프로젝트를 처리할 자동화 전문가에 대한 수요 증가.
• 인적 자원 부서의 세금 및 노동 규정 준수 개선.
• 다양한 자산 관리 애플리케이션에 RPA를 사용하는 금융 기관은 물론 반복적인 피싱 시도 및 기타 잠재적인 사기 활동을 감지하고 차단합니다.

고려해야 할 질문

• 회사에서 프로세스에서 RPA를 사용하는 경우 워크플로가 어떻게 개선되었습니까?
• RPA를 구현하는 데 있어 잠재적인 문제는 무엇입니까?