Nasporing van gesondheid: Hoeveel kan oefenopsporingstoestelle ons oefensessies optimaliseer?

Eet goed en oefen. Ons het almal hierdie wyse woorde gehoor, en hulle klink so eenvoudig. Maar hoe eenvoudig is dit regtig? Ons weet almal hoe om etikette op ons kos en drankies te lees. So ons kan dan 'n paar getalle bymekaartel om te bepaal hoeveel kalorieë ons in 'n dag verbruik het.

So lank as wat ek kan onthou, kon iemand gimnasium toe gaan en op 'n trapmeul, fiets of elliptiese stap klim en hul gewig inskryf. Dan sal die masjien probeer om tred te hou met hoeveel kalorieë iemand verbrand het. Wat gebaseer is op hoe ver hy of sy hardloop of stap.

Deur ons rou breinkrag, en sommige oefenmasjinerie, kon ons skat hoeveel kalorieë ons in 'n dag verbruik en verbrand het. Nou hou gereedskap soos die Apple Watch en die Fitbit jou hartklop, stappe en aktiwiteit deur die dag dop – nie net gedurende die tyd wat jy daaraan bestee om op die trapmeul te wees nie – wat ons help om 'n beter prentjie van ons algehele fiksheid op 'n dag tot dag te kry. basis.

Fiksheidspoorsnyers klink dalk soos kragtige gereedskap om iemand te help om in vorm te kom, maar daar is 'n paar groot foute met die huidige gereedskap wat gebruik word. Die mees verrassende mislukking van die fiksheidspoorsnyers is dit hulle is baie beter stapberamers as kalorieberamers. Aangesien die meeste mense hoofsaaklik fokus op kalorieë wat verbruik en verbrand word wanneer hulle probeer om gewig te verloor of op te tel, het teenstrydighede in kalorie-telling die potensiaal om iemand se dieet heeltemal te ontspoor.

Dan Heil, 'n oefening fisiologie professor by Montana State University, verduidelik vir Wired in die artikel "Waarom Fitness Tracker-kalorietellings oral op die kaart is", "Almal neem aan wanneer 'n toestel 'n kalorietelling gee dat dit akkuraat is, en daarin lê die gevaar ... daar is 'n groot foutmarge en die ware kalorieverbranding [vir 'n lees van 1,000 600 kalorieë] lê iewers tussen 1,500 en XNUMX XNUMX kalorieë.”

Heil noem ook twee redes waarom die algoritmes wat deur fiksheidspoorders gebruik word, ontstellend onakkuraat is. Dit is dat die toestelle nie in ag neem wat in jou liggaam gebeur nie, net jou beweging. Hulle het ook probleme om jou presiese bewegings en aksies te bepaal. Trouens, om 'n betroubare syfer te kry vir kalorieë verbrand, a kalorimeter toestel is nodig.

Kalorimeters meet suurstofverbruik en volgens Heil is indirekte kalorimeters die optimale manier om verbrande kalorieë te meet. Aangesien asemhaling 'n direkte verband hou met die hoeveelheid energie wat gebruik word.

So hoekom ruil mense nie hul iWatches in vir kalorimeters nie? Volgens die Wired artikel, die koste van kalorimeter toestelle wissel van $30,000 tot $50,000. Hierdie toestelle is ook hoofsaaklik gereedskap wat in 'n laboratoriumomgewing gebruik word, aangesien nie baie mense tienduisende dollars het om aan fiksheidsmonitering te spandeer nie. Alhoewel pogings aangewend word om fiksheidspoorsnyers in die toekoms te verbeter.

Een gebied van innovasie is "slim" oefenklere. Lauren Goode, skrywer vir Re / code, het onlangs 'n paar Athos "slim" oefenbroeke probeer. Die broek het klein elektromiografie en hartklopsensors bevat wat koordloos aan 'n iPhone-toepassing gekoppel is. Ook aan die buitekant van die broek vind mens "die kern". Dit is 'n toestel wat aan die kant van die broek geknip is en wat 'n Bluetooth-skyfie, 'n giroskoop en 'n versnellingsmeter bevat (dieselfde gereedskap wat in baie huidige polsbandfiksheidspoorders gevind word).

Wat die Athos-broek wat Lauren gedra het spesiaal maak, is hul vermoë om spierinspanning te meet, wat deur 'n hittekaart op die iPhone-toepassing gewys word. Lauren wys egter daarop, "Daar is natuurlik die praktiese kwessie van nie in staat wees om werklik na jou slimfoon te kyk terwyl jy hurk en longe en baie ander oefeninge doen nie." Die toepassing is wel toegerus met 'n afspeelfunksie, sodat jy kan besin oor hoe hard jy gewerk het ná jou oefensessie en enige probleme kan aanspreek die volgende keer as jy die gimnasium besoek. Lauren het ook daarop gewys dat die broek nie so gemaklik soos gewone oefenbroeke was nie, waarskynlik as gevolg van die ekstra toerusting waarmee hulle gekom het.

Athos is nie die enigste maatskappy wat slim oefenklere verken nie. Daar is ook Montreal-gebaseerde Omsignal en Seattle-gebaseerde Sensoria. Hierdie maatskappye bied hul eie variasies en vooruitgang vir die dop van oefening deur joga-broeke, sokkies en kompressiehemde.

Slim klere wat met jou dokter praat

Hierdie slim klere kan selfs verder gaan as slegs oefendoeleindes. Intel se uitvoerende hoof, Brian Krzanich, vertel Re / code dat hemde wat gesondheidsdata monitor, aan mediese professionele persone gekoppel kan word. Sowel as 'n mediese diagnostiese hulpmiddel wat dit vir dokters moontlik maak om insig te kry sonder dat 'n pasiënt eers sy of haar huis verlaat.

Al is die Athos-broek en ander slim klere intrigerend. Hulle benodig steeds iets aan die buitekant soos "die kern" wat verwyder moet word voordat dit gewas word, en wat gelaai moet word voordat dit gebruik word.

Dus, alhoewel tegnies geen Fitbit-agtige instrumente benodig word nie. Hierdie slim klere is steeds nie, wel, al so slim op hul eie nie. Ook, hoewel baie meer toeganklik as kalorimeter-toestelle, kos hierdie slim rat etlike honderde dollars en is nou hoofsaaklik op atlete gerig. Tog sal dit nie verbasend wees as ons oor 'n paar jaar sokkies kan koop wat ons vertel hoe goed ons hardloopvorm was by ons plaaslike sportgoederewinkel nie - ons is net nog nie heeltemal daar nie.

In die meer verre toekoms kan ons eie DNA ons dalk in staat stel om ons oefening meer doeltreffend op te spoor en te beplan. SI verslaggewer Tom Taylors sê: "In terme van waarheen ons oor 50 jaar kan gaan as ons na DNS-ontleding kyk, moet die lug die limiet wees." DNS-analise het ernstige implikasies vir die toekoms van fiksheid, verduidelik Taylor, "Dit sal standaard wees nie net vir die atleet nie, maar vir elkeen van ons om kennis te hê van wat ons DNS is, te weet wat ons vatbaarheid vir beserings is, te weet wat ons siekte vatbaarheid is." DNS-analise kan ons dus help om die data te kry wat ons nodig het om ons oefensessies aan te pas om maksimum voordeel te kry met minimum risiko.

Om twee myl in twintig minute met 'n fiksheidspoorder te hardloop, is nie anders vir jou liggaam as om twee myl in twintig minute sonder 'n fiksheidspoorder te hardloop nie. Niemand behoeftes 'n opsporings- en data-insamelingstoestel om te oefen. Hulle gee jou nie 'n skielike uitbarsting van energie en superkrag nie (mense werk aan pille wat dit kan doen). Mense hou egter daarvan om beheer te hê. Hulle hou daarvan om hul oefensessie op 'n meetbare manier te sien - dit kan ons help motiveer.