Отслеживание здоровья: насколько устройства для отслеживания упражнений могут оптимизировать наши тренировки?

Хорошо питайтесь и занимайтесь спортом. Мы все слышали эти мудрые слова, и они звучат так просто. Но насколько это просто на самом деле? Все мы умеем читать этикетки на еде и напитках. Таким образом, мы можем затем сложить некоторые числа, чтобы определить, сколько калорий мы потребляем за день.

Сколько я себя помню, кто-то мог пойти в спортзал, запрыгнуть на беговую дорожку, велосипед или эллиптический тренажер и ввести свой вес. Затем машина попытается отследить, сколько калорий кто-то сжег. Который основан на том, как далеко он или она бежит или ходит.

С помощью нашего сырого ума и некоторых тренажеров мы смогли оценить, сколько калорий мы потребляем и сжигаем за день. Теперь такие инструменты, как Apple Watch и Fitbit, отслеживают ваше сердцебиение, шаги и активность в течение дня, а не только в течение времени, которое вы уделяете беговой дорожке, помогая нам лучше понять нашу общую физическую форму изо дня в день. основа.

Фитнес-трекеры могут показаться мощными инструментами, помогающими кому-то прийти в форму, но у используемых сегодня инструментов есть несколько серьезных недостатков. Самый удивительный провал фитнес-трекеров заключается в том, что они гораздо лучше подходят для оценки шагов, чем оценки калорий. Поскольку большинство людей в основном сосредотачиваются на потребленных и сожженных калориях, пытаясь похудеть или набрать вес, несоответствия в подсчете калорий могут полностью сорвать чью-то диету.

Дэн Хейл, профессор физиологии упражнений в Университете штата Монтана, объяснил для Проводная в статье «Почему фитнес-трекер подсчитывает калории по всей карте»: «Все предполагают, что когда устройство подсчитывает калории, это точно, и в этом кроется опасность… есть огромная погрешность и истинное количество сжигаемых калорий [для значение 1,000 калорий] лежит где-то между 600 и 1,500 калориями».

Хейл также приводит две причины, по которым алгоритмы, используемые фитнес-трекерами, тревожно неточны. Дело в том, что устройства не учитывают то, что происходит внутри вашего тела, а только ваши движения. У них также есть проблемы с определением ваших точных движений и действий. На самом деле, чтобы получить достоверные данные о сожженных калориях, необходим калориметрический прибор.

Калориметры измеряют потребление кислорода, и, по словам Хейла, непрямые калориметры являются оптимальным способом измерения сожженных калорий. Так как дыхание имеет прямое отношение к количеству используемой энергии.

Так почему же люди не обменивают свои iWatch на калориметры? Согласно Проводная ст., стоимость калориметрических приборов колеблется от 30,000 50,000 до XNUMX XNUMX долларов. Эти устройства также в основном используются в лабораторных условиях, поскольку не у многих людей есть десятки тысяч долларов, которые они могут потратить на фитнес-мониторинг. Хотя предпринимаются усилия по улучшению фитнес-трекеров в будущем.

Одной из областей инноваций является «умная» тренировочная одежда. Лорен Гуд, писатель Re / кода, недавно опробовал «умные» тренировочные штаны Athos. В штанах были крошечные датчики электромиографии и сердечного ритма, которые были подключены по беспроводной сети к приложению iPhone. Кроме того, на внешней стороне штанов можно найти «сердцевину». Это устройство, прикрепленное к штанам сбоку, содержит чип Bluetooth, гироскоп и акселерометр (те же инструменты, что и во многих современных фитнес-браслетах).

Что делает штаны Athos, которые носила Лорен, особенными, так это их способность измерять мышечное усилие, которое отображается с помощью тепловой карты в приложении для iPhone. Лорен, однако, отмечает: «Есть, конечно, практическая проблема, заключающаяся в том, что вы не можете смотреть на свой смартфон, когда делаете приседания, выпады и многие другие упражнения». Тем не менее, приложение оснащено функцией воспроизведения, поэтому вы можете подумать о том, насколько усердно вы работали после тренировки, и решить любые проблемы в следующий раз, когда вы отправитесь в спортзал. Лорен также отметила, что штаны были не такими удобными, как обычные тренировочные штаны, вероятно, из-за дополнительных гаджетов, с которыми они поставлялись.

Athos — не единственная компания, занимающаяся разработкой умной одежды для тренировок. Есть также компании Omsignal из Монреаля и Sensoria из Сиэтла.. Эти компании предлагают свои собственные варианты и усовершенствования для отслеживания упражнений с помощью штанов для йоги, носков и компрессионных рубашек.

Умная одежда, которая разговаривает с врачом

Эта умная одежда может даже выходить за рамки чисто физических упражнений. Об этом сообщил генеральный директор Intel Брайан Кржанич. Re / кода что рубашки, которые отслеживают данные о здоровье, могут быть связаны с медицинскими работниками. А также стать медицинским диагностическим инструментом, который позволяет врачам получать информацию, даже не выходя из дома.

Хотя штаны Athos и прочая нарядная одежда интригуют. Им по-прежнему требуется что-то внешнее, например, «сердцевина», которую нужно снимать перед стиркой и заряжать перед использованием.

Таким образом, хотя технически инструменты в стиле Fitbit не требуются. Эта умная одежда все-таки не такая уж и умная сама по себе. Кроме того, несмотря на то, что это интеллектуальное снаряжение намного доступнее, чем калориметрические устройства, оно стоит несколько сотен долларов и в настоящее время в основном предназначено для спортсменов. Тем не менее, неудивительно, если через несколько лет мы сможем покупать носки, говорящие о том, насколько хороша наша беговая форма, в нашем местном магазине спортивных товаров — просто мы пока еще не там.

В более отдаленном будущем наша собственная ДНК, возможно, позволит нам более эффективно отслеживать и планировать наши упражнения. SI репортер Том Тейлорс говорит: «С точки зрения того, куда мы можем пойти через 50 лет, когда мы смотрим на анализ ДНК, пределом должно быть небо». Анализ ДНК имеет серьезные последствия для будущего фитнеса, объясняет Тейлор: «Стандартным будет не только для спортсмена, но и для каждого из нас знать, что такое наша ДНК, знать, какова наша восприимчивость к травмам, знать, каковы наши Таким образом, анализ ДНК может помочь нам получить данные, необходимые для адаптации наших тренировок, чтобы получить максимальную пользу при минимальном риске.

Пробег двух миль за двадцать минут с фитнес-трекером ничем не отличается для вашего тела от пробега двух миль за двадцать минут без фитнес-трекера. Никто потребности устройство для отслеживания и сбора данных для тренировок. Они не дают вам внезапного прилива энергии и сверхсилы (люди работают над таблетками, которые могут это сделать). Хотя людям нравится контролировать. Им нравится видеть свою тренировку в измеримом виде — это может помочь нам мотивировать.