Sveikatos stebėjimas: kiek pratimų stebėjimo įrenginiai gali optimizuoti mūsų treniruotes?

Sveikatos stebėjimas: kiek pratimų stebėjimo įrenginiai gali optimizuoti mūsų treniruotes?
VAIZDO KREDITAS:  

Sveikatos stebėjimas: kiek pratimų stebėjimo įrenginiai gali optimizuoti mūsų treniruotes?

    • Autorius Vardas
      Allison Hunt
    • Autorius Twitter rankena
      @Quantumrun

    Visa istorija (naudokite TIK mygtuką „Įklijuoti iš Word“, kad galėtumėte saugiai nukopijuoti ir įklijuoti tekstą iš „Word“ dokumento)

    Gerai valgykite ir sportuokite. Mes visi girdėjome šiuos išmintingus žodžius, ir jie skamba taip paprastai. Bet kaip tai paprasta iš tikrųjų? Visi žinome, kaip skaityti etiketes ant savo maisto ir gėrimų. Taigi galime pridėti keletą skaičių, kad nustatytų, kiek kalorijų suvartojome per dieną.

    Kiek pamenu, kas nors galėjo nueiti į sporto salę ir užšokti ant bėgimo takelio, dviračio ar elipsės ir įvesti savo svorį. Tada aparatas bandytų sekti, kiek kalorijų kas nors sudegino. Tai priklauso nuo to, kiek jis ar ji nubėga ar nueina.

    Naudodami neapdorotas protas ir kai kuriuos treniruoklius, galėjome įvertinti, kiek kalorijų suvartojome ir sudeginome per dieną. Dabar tokie įrankiai kaip „Apple Watch“ ir „Fitbit“ stebi jūsų širdies plakimą, žingsnius ir aktyvumą visą dieną – ne tik tą laiką, kurį skiriate būdami ant bėgimo takelio – ir padeda mums susidaryti geresnį vaizdą apie bendrą kasdienę kūno rengybą. pagrindu.

    Fitneso stebėjimo priemonės gali atrodyti kaip galingi įrankiai, padedantys kam nors susitvarkyti, tačiau dabartiniai įrankiai turi didelių trūkumų. Labiausiai stebina kūno rengybos stebėtojų nesėkmė jie yra daug geresni žingsnių vertintojai nei kalorijų skaičiavimai. Kadangi dauguma žmonių, bandydami numesti ar priaugti svorio, daugiausia dėmesio skiria suvartojamoms ir sudegintoms kalorijoms, kalorijų skaičiavimo nenuoseklumas gali visiškai sugadinti kažkieno mitybą.

    Montanos valstijos universiteto mankštos fiziologijos profesorius Danas Heilas paaiškino laidinio straipsnyje „Kodėl fitneso stebėjimo priemonės kalorijų skaičius yra visame žemėlapyje“, „Kiekvienas mano, kad prietaisas skaičiuoja kalorijas tiksliai, ir čia slypi pavojus... yra didžiulė paklaida ir tikrasis kalorijų sudeginimas [ 1,000 kalorijų skaitymas] yra kažkur tarp 600 ir 1,500 kalorijų.

    Heil taip pat nurodo dvi priežastis, kodėl kūno rengybos stebėtojų naudojami algoritmai yra nerimą keliantys netikslūs. Taip yra todėl, kad prietaisai neatsižvelgia į tai, kas vyksta jūsų kūne, tik į jūsų judėjimą. Jiems taip pat sunku nustatyti tikslius jūsų judesius ir veiksmus. Tiesą sakant, norėdami gauti patikimą sudegintų kalorijų skaičių, a būtinas kalorimetro prietaisas.

    Kalorimetrai matuoja deguonies suvartojimą ir, pasak Heil, netiesioginiai kalorimetrai yra optimalus būdas matuoti sudegintas kalorijas. Kadangi kvėpavimas yra tiesiogiai susijęs su sunaudojamos energijos kiekiu.

    Taigi kodėl žmonės nekeičia savo „iWatches“ į kalorimetrus? Pagal laidinio straipsnyje, kalorimetro prietaisų kaina svyruoja nuo 30,000 50,000 iki XNUMX XNUMX USD. Šie prietaisai taip pat dažniausiai naudojami laboratorijoje, nes nedaug žmonių turi išleisti dešimtis tūkstančių dolerių kūno rengybos stebėjimui. Nors ateityje stengiamasi tobulinti kūno rengybos stebėjimo priemones.

    Viena iš naujovių sričių yra „protingi“ treniruočių drabužiai. Lauren Goode, rašytoja Re / kodas, neseniai išbandžiau keletą Athos "išmaniųjų" treniruočių kelnių. Kelnėse buvo nedideli elektromiografijos ir širdies ritmo jutikliai, kurie belaidžiu būdu buvo prijungti prie „iPhone“ programos. Be to, kelnių išorėje randama „šerdis“. Tai prietaisas, pritvirtintas prie kelnių šono, kuriame yra „Bluetooth“ lustas, giroskopas ir akselerometras (tos pačios priemonės, kurios yra daugelyje dabartinių apyrankių kūno rengybos stebėjimo priemonių).

    „Athos“ kelnės, kurias dėvėjo Lauren, yra ypatingos dėl jų gebėjimo išmatuoti raumenų pastangas, kurios rodomos „iPhone“ programėlės šilumos žemėlapyje. Tačiau Lauren pabrėžia: „Žinoma, yra praktinė problema, kai negalite iš tikrųjų pažvelgti į savo išmanųjį telefoną, kai atliekate pritūpimus, įtūpimus ir daugybę kitų pratimų. Tačiau programėlėje yra atkūrimo funkcija, todėl galite pagalvoti, kaip sunkiai dirbote po treniruotės, ir išspręsti visas problemas, kai kitą kartą lankysitės sporto salėje. Lauren taip pat atkreipė dėmesį, kad kelnės nebuvo tokios patogios kaip įprastos treniruočių kelnės, greičiausiai dėl papildomų įtaisų.

    „Athos“ nėra vienintelė įmonė, tyrinėjanti išmaniuosius treniruočių drabužius. Taip pat yra Monrealyje įsikūrusi „Omsignal“ ir Sietle įsikūrusi „Sensoria“.. Šios įmonės siūlo savo variantus ir pažangą sekdamos mankštą per jogos kelnes, kojines ir kompresinius marškinius.

    Išmanūs drabužiai, kurie kalbasi su gydytoju

    Šie protingi drabužiai gali būti ne tik pratybų tikslai. „Intel“ generalinis direktorius Brianas Krzanichas pasakoja Re / kodas kad sveikatos duomenis stebintys marškiniai galėtų būti prijungti prie medicinos specialistų. Taip pat tapti medicininės diagnostikos priemone, leidžiančia gydytojams gauti įžvalgų pacientui net neišėjus iš namų.

    Nors Athos kelnės ir kiti išmanūs drabužiai intriguoja. Jiems vis tiek reikia kažko išorėje, pavyzdžiui, „šerdies“, kurią reikia pašalinti prieš skalbimą ir įkrauti prieš naudojant.

    Taigi, nors techniškai nereikia jokių „Fitbit“ tipo instrumentų. Šie protingi drabužiai vis dar nėra tokie protingi. Be to, nors ši išmanioji įranga yra daug prieinamesnė nei kalorimetro prietaisai, ji kainuoja kelis šimtus dolerių ir dabar daugiausia skirta sportininkams. Vis dėlto nenuostabu, jei po kelerių metų vietinėje sporto prekių parduotuvėje galėsime nusipirkti kojinių, kurios mums pasakytų, kokia gera mūsų bėgimo forma – tiesiog dar nesame ten.

    Tolimesnėje ateityje mūsų pačių DNR galbūt leistų mums efektyviau sekti ir planuoti savo pratimus. SI žurnalistas Tomas Taylorsas sako: „Kalbant apie tai, kur galime nueiti po 50 metų, kai žiūrime į DNR analizę, dangus turi būti riba“. DNR analizė turi rimtų pasekmių kūno rengybos ateičiai, Taylor aiškina: „Bus įprasta ne tik sportininkui, bet ir kiekvienam iš mūsų žinoti, kas yra mūsų DNR, žinoti, koks yra mūsų jautrumas traumoms, žinoti, kas yra mūsų Todėl DNR analizė gali padėti mums gauti duomenis, kurių reikia, kad galėtume pritaikyti treniruotes, kad gautume maksimalią naudą su minimalia rizika.

    Dviejų mylių nubėgimas per dvidešimt minučių su kūno rengybos stebėjimo įrenginiu niekuo nesiskiria nuo dviejų mylių nubėgimo per dvidešimt minučių be kūno rengybos stebėjimo priemonės. Niekas poreikiai sekimo ir duomenų rinkimo prietaisas mankštai. Jie nesuteikia jums staigaus energijos ir super jėgų pliūpsnio (žmonės dirba su tabletėmis, kurios gali tai padaryti). Vis dėlto žmonėms patinka kontroliuoti. Jie mėgsta matyti savo treniruotes išmatuojamu būdu – tai gali padėti mus motyvuoti.

    Žymės
    Kategorija
    Žymės