Sağlığı İzleme: Egzersiz izleme cihazları, antrenmanlarımızı ne kadar optimize edebilir?

Sağlığı İzleme: Egzersiz izleme cihazları, antrenmanlarımızı ne kadar optimize edebilir?
GÖRÜNTÜ KREDİSİ:  

Sağlığı İzleme: Egzersiz izleme cihazları, antrenmanlarımızı ne kadar optimize edebilir?

    • Yazar Adı
      Allison Avı
    • Yazar Twitter Kolu
      @kuantumrun

    Tam hikaye (Yalnızca bir Word belgesinden metni güvenli bir şekilde kopyalayıp yapıştırmak için 'Word'den Yapıştır' düğmesini kullanın)

    İyi beslenin ve egzersiz yapın. Hepimiz bu bilge sözleri duyduk ve kulağa çok basit geliyor. Ama gerçekten ne kadar basit? Hepimiz yiyecek ve içeceklerimizin üzerindeki etiketleri nasıl okuyacağımızı biliyoruz. Böylece bir günde kaç kalori tükettiğimizi belirlemek için bazı sayıları toplayabiliriz.

    Hatırlayabildiğim kadarıyla birisi spor salonuna gidip koşu bandına, bisiklete ya da eliptik bisiklete atlayıp ağırlığını girebilirdi. Ardından makine, birinin kaç kalori yaktığını takip etmeye çalışırdı. Bu, ne kadar uzağa koştuğuna veya yürüdüğüne bağlıdır.

    Ham beyin gücümüz ve bazı egzersiz makinelerimiz sayesinde bir günde ne kadar kalori tükettiğimizi ve yaktığımızı tahmin edebildik. Artık Apple Watch ve Fitbit gibi araçlar, kalp atışınızı, adımlarınızı ve gün boyunca aktivitenizi takip ediyor - sadece koşu bandında olduğunuz süre boyunca değil - her gün genel kondisyonumuzu daha iyi görmemize yardımcı oluyor temel.

    Fitness takipçileri, birinin forma girmesine yardımcı olacak güçlü araçlar gibi görünebilir, ancak kullanılan mevcut araçlarda bazı önemli kusurlar vardır. Fitness takipçilerinin en şaşırtıcı başarısızlığı, kalori tahmincilerinden çok daha iyi adım tahmincileridir. Çoğu insan kilo vermeye veya kilo almaya çalışırken tüketilen ve yakılan kalorilere odaklandığından, kalori sayımındaki tutarsızlıklar birinin diyetini tamamen rayından çıkarma potansiyeline sahiptir.

    Montana Eyalet Üniversitesi'nde egzersiz fizyolojisi profesörü olan Dan Heil, Telli “Fitness Takipçisinin Kalori Sayımı Neden Haritanın Her Yerindedir” makalesinde, “Bir cihaz kalori sayımı verdiğinde herkes bunun doğru olduğunu varsayıyor ve tehlike de burada yatıyor… çok büyük bir hata payı var ve gerçek kalori yakımı [bir 1,000 kalori okuması] 600 ile 1,500 kalori arasında bir yerdedir.”

    Heil ayrıca fitness takipçileri tarafından kullanılan algoritmaların rahatsız edici derecede yanlış olmasının iki nedenini de belirtiyor. Bunun nedeni, cihazların vücudunuzun içinde neler olduğunu değil, yalnızca hareketinizi dikkate almasıdır. Ayrıca, hareketlerinizi ve eylemlerinizi tam olarak belirlemekte zorlanırlar. Aslında, yakılan kaloriler için güvenilir bir rakam elde etmek için, kalorimetre cihazı gereklidir.

    Kalorimetreler oksijen tüketimini ölçer ve Heil'e göre dolaylı kalorimetreler yakılan kalorileri ölçmenin en uygun yoludur. Çünkü nefes, kullanılan enerji miktarı ile doğrudan ilişkilidir.

    Öyleyse neden insanlar iWatches'lerini kalorimetrelerle takas etmiyor? Göre Telli Makalede, kalorimetre cihazlarının maliyeti 30,000 ila 50,000 ABD Doları arasında değişmektedir. Bu cihazlar aynı zamanda çoğunlukla laboratuvar ortamında kullanılan araçlardır, çünkü pek çok insanın fitness izleme için harcayacak on binlerce doları yoktur. Her ne kadar gelecekte fitness takipçilerini geliştirmek için çaba sarf edilse de.

    Yenilik alanlarından biri “akıllı” egzersiz kıyafetleridir. Lauren Goode, yazar Yeniden / kod, geçenlerde bazı Athos “akıllı” egzersiz pantolonlarını denedi. Pantolon, bir iPhone uygulamasına kablosuz olarak bağlanan küçük elektromiyografi ve kalp atış hızı sensörleri içeriyordu. Ayrıca pantolonun dış kısmında “çekirdek” bulunur. Bu, bir Bluetooth çipi, bir jiroskop ve bir ivmeölçer (birçok mevcut bileklik spor izleyicisinde bulunan aynı araçlar) içeren pantolonun yanına takılan bir cihazdır.

    Lauren'in giydiği Athos pantolonunu özel yapan şey, iPhone uygulamasındaki bir ısı haritası aracılığıyla gösterilen kas eforunu ölçme yetenekleridir. Ancak Lauren, "Elbette, squat, lunges ve diğer pek çok egzersiz yaparken akıllı telefonunuza gerçekten bakamamanın pratik bir sorunu var." Uygulama bir oynatma özelliği ile donatılmıştır, bu nedenle antrenmanınızdan sonra ne kadar sıkı çalıştığınızı yansıtabilir ve spor salonuna bir sonraki gidişinizde herhangi bir sorunu çözebilirsiniz. Lauren ayrıca, muhtemelen birlikte gelen ekstra aletler nedeniyle, pantolonların normal egzersiz pantolonları kadar rahat olmadığına da dikkat çekti.

    Athos, akıllı egzersiz kıyafetlerini keşfeden tek şirket değil. Ayrıca Montreal merkezli Omsignal ve Seattle merkezli Sensoria da var.. Bu şirketler, yoga pantolonları, çoraplar ve kompresyon gömlekleri aracılığıyla egzersizi izlemek için kendi varyasyonlarını ve ilerlemelerini sunar.

    Doktorunuzla konuşan akıllı giysiler

    Bu akıllı giysiler, yalnızca egzersiz amaçlarının ötesine bile geçebilir. Intel CEO'su Brian Krzanich anlatıyor Yeniden / kod sağlık verilerini izleyen gömleklerin tıp uzmanlarına bağlanabileceğini söyledi. Doktorların, hastaları evinden bile çıkmadan içgörü kazanmasını sağlayan tıbbi bir teşhis aracı olmanın yanı sıra.

    Athos pantolonları ve diğer akıllı giysiler ilgi çekici olsa da. Yine de, yıkamadan önce çıkarılması gereken ve kullanmadan önce şarj edilmesi gereken "çekirdek" gibi bir dış yüzeye ihtiyaç duyarlar.

    Bu nedenle, teknik olarak Fitbit benzeri enstrümanlar gerekli olmasa da. Bu şık giysiler hala tek başlarına o kadar da akıllı değiller. Ayrıca, kalorimetre cihazlarından çok daha erişilebilir olmasına rağmen, bu akıllı donanım birkaç yüz dolara mal oluyor ve şu anda esas olarak sporculara yönelik. Yine de birkaç yıl içinde yerel spor malzemeleri mağazamızda koşu formumuzun ne kadar iyi olduğunu anlatan çoraplar alabilirsek bu şaşırtıcı olmaz - henüz tam olarak orada değiliz.

    Daha uzak bir gelecekte, kendi DNA'mız belki de egzersizimizi daha verimli bir şekilde izlememize ve planlamamıza izin verebilir. SI Muhabir Tom Taylors, "DNA analizine baktığımızda 50 yıl sonra nereye gidebileceğimiz konusunda sınır gökyüzü olmalı" diyor. DNA analizinin zindeliğin geleceği için ciddi etkileri var, diye açıklıyor Taylor, "Sadece atlet için değil, aynı zamanda her birimiz için DNA'mızın ne olduğu hakkında bilgi sahibi olmak, yaralanma duyarlılığımızın ne olduğunu bilmek, ne yapacağımızı bilmek için standart olacaktır. Bu nedenle DNA analizi, minimum riskle maksimum fayda elde etmek için antrenmanlarımızı uyarlamak için ihtiyaç duyduğumuz verileri elde etmemize yardımcı olabilir.

    Bir fitness takipçisi ile yirmi dakikada iki mil koşmak, vücudunuz için bir fitness takipçisi olmadan yirmi dakikada iki mil koşmaktan farklı değildir. Kimse ihtiyaçlar egzersiz yapmak için bir izleme ve veri toplama cihazı. Size ani bir enerji patlaması ve süper güç vermezler (insanlar bunu yapabilen haplar üzerinde çalışıyorlar). Yine de insanlar kontrol sahibi olmayı sever. Antrenmanlarını ölçülebilir bir şekilde görmekten hoşlanırlar - bu bizi motive etmeye yardımcı olabilir.

    GELECEK ZAMAN ÇİZELGESİ