Praćenje zdravlja: Koliko uređaji za praćenje vježbanja mogu optimizirati naše treninge?

Jedite dobro i vježbajte. Svi smo čuli ove mudre riječi, a zvuče tako jednostavno. Ali koliko je to zaista jednostavno? Svi znamo kako čitati etikete na našoj hrani i pićima. Tako da onda možemo sabrati neke brojeve kako bismo odredili koliko smo kalorija unijeli u toku dana.

Otkad znam za sebe, neko je mogao otići u teretanu i skočiti na traku za trčanje, bicikl ili eliptiku i uneti svoju težinu. Tada bi mašina pokušala da prati koliko je kalorija neko sagoreo. Što se zasniva na tome koliko daleko on ili ona trči ili hoda.

Kroz našu sirovu snagu mozga i neke sprave za vježbanje, uspjeli smo procijeniti koliko smo kalorija potrošili i sagorjeli u jednom danu. Sada alati kao što su Apple Watch i Fitbit prate vaš otkucaj srca, korake i aktivnost tokom dana – ne samo tokom vremena koje posvetite boravku na traci za trčanje – pomažući nam da dobijemo bolju sliku o našoj ukupnoj kondiciji u svakodnevnom životu osnovu.

Fitness trackeri mogu zvučati kao moćni alati koji pomažu nekome da dođe u formu, ali postoje neke velike nedostatke s trenutnim alatima koji se koriste. Najiznenađujući neuspjeh fitness trackera je to oni su mnogo bolji procjenitelji koraka od procjenitelja kalorija. Budući da se većina ljudi uglavnom fokusira na unesene i sagorene kalorije kada pokušavaju da izgube ili dobiju na težini, nedosljednosti u brojanju kalorija imaju potencijal da potpuno poremete nečiju ishranu.

Dan Heil, profesor fiziologije vježbi na Državnom univerzitetu Montana, objasnio je za Wired u članku “Zašto je broj kalorija u fitness Trackeru svuda na mapi”, “Svi pretpostavljaju da je kada uređaj daje broj kalorija tačan, i u tome leži opasnost... postoji ogromna granica greške i pravo sagorijevanje kalorija [za očitavanje od 1,000 kalorija] leži negdje između 600 i 1,500 kalorija.”

Heil također navodi dva razloga zašto su algoritmi koje koriste fitnes trackeri uznemirujuće netačni. Budući da uređaji ne uzimaju u obzir ono što se dešava unutar vašeg tijela, već samo vaše kretanje. Oni također imaju problema s određivanjem vaših tačnih pokreta i radnji. U stvari, da biste dobili pouzdanu cifru za sagorene kalorije, a kalorimetar je neophodan.

Kalorimetri mjere potrošnju kisika i, prema Heilu, indirektni kalorimetri su optimalan način mjerenja sagorjenih kalorija. Pošto disanje ima direktnu vezu sa količinom utrošene energije.

Pa zašto ljudi ne zamijene svoje iWatches za kalorimetre? Prema Wired članak, cijena kalorimetarskih uređaja kreće se od 30,000 do 50,000 dolara. Ovi uređaji su takođe uglavnom alati koji se koriste u laboratorijskim uslovima, jer malo ljudi ima desetine hiljada dolara da potroše na praćenje fitnesa. Iako se ulažu napori da se u budućnosti poboljšaju fitnes trackeri.

Jedna oblast inovacija je “pametna” odjeća za vježbanje. Lauren Goode, pisac za Ponovno / kod, nedavno je isprobao neke Athos “pametne” pantalone za vježbanje. Pantalone su sadržavale sićušnu elektromiografiju i senzore otkucaja srca koji su bežično povezani s iPhone aplikacijom. Takođe, na spoljašnjosti pantalona nalazi se „jezgro“. Ovo je uređaj zakačen sa strane pantalona koji sadrži Bluetooth čip, žiroskop i akcelerometar (isti alati koji se nalaze u mnogim trenutnim fitnes trackerima).

Ono što Athos pantalone koje je Lauren nosila čini posebnim je njihova sposobnost mjerenja mišićnog napora, što je prikazano kroz toplotnu mapu na iPhone aplikaciji. Lauren, međutim, ističe: “Postoji, naravno, praktičan problem nemogućnosti da zapravo gledate u svoj pametni telefon dok radite čučnjeve i iskorake i mnoge druge vježbe.” Aplikacija je opremljena funkcijom reprodukcije, tako da možete razmisliti o tome koliko ste naporno radili nakon vježbanja i riješiti sve probleme sljedeći put kada odete u teretanu. Lauren je takođe istakla da pantalone nisu bile tako udobne kao obične pantalone za vežbanje, verovatno zbog dodatnih uređaja sa kojima su dolazile.

Athos nije jedina kompanija koja istražuje pametnu odjeću za vježbanje. Tu su i Omsignal sa sjedištem u Montrealu i Sensoria iz Seattlea. Ove kompanije nude vlastite varijacije i napredak za praćenje vježbanja kroz joga pantalone, čarape i kompresijske majice.

Pametna odjeća koja razgovara sa vašim doktorom

Ova pametna odjeća mogla bi čak ići dalje od samo vježbanja. Izvršni direktor Intela Brian Krzanich kaže Ponovno / kod da bi majice koje prate zdravstvene podatke mogle biti povezane s medicinskim radnicima. Kao i da postane medicinski dijagnostički alat koji omogućava doktorima da steknu uvid, a da pacijent čak i ne napušta svoj dom.

Mada su athos pantalone i druga pametna odeća intrigantne. I dalje zahtijevaju nešto na vanjskoj strani poput "jezgra" koje se mora ukloniti prije pranja i koje se mora napuniti prije upotrebe.

Dakle, iako tehnički nisu potrebni instrumenti poput Fitbita. Ova pametna odjeća još uvijek nije tako pametna sama po sebi. Također, iako mnogo pristupačnija od kalorimetarskih uređaja, ova pametna oprema košta nekoliko stotina dolara i sada je uglavnom namijenjena sportistima. Ipak, ne bi bilo iznenađujuće da za nekoliko godina u našoj lokalnoj prodavnici sportske opreme možemo kupiti čarape koje nam govore koliko je dobra forma za trčanje – jednostavno još nismo tamo.

U daljoj budućnosti, naša vlastita DNK bi nam možda mogla omogućiti da efikasnije pratimo i planiramo naše vježbe. SI Reporter Tom Taylors kaže: "U pogledu toga gdje možemo ići za 50 godina kada pogledamo DNK analizu, nebo mora biti granica." Analiza DNK ima ozbiljne implikacije na budućnost fitnesa, objašnjava Taylor: „Biće standardno ne samo za sportiste, već i za svakoga od nas da znamo šta je naš DNK, znamo koja je naša podložnost povredama, znamo šta je naš podložnost bolesti je." Analiza DNK bi nam stoga mogla pomoći da dobijemo podatke koji su nam potrebni da prilagodimo naše treninge kako bismo ostvarili maksimalnu korist uz minimalan rizik.

Trčanje dvije milje za dvadeset minuta s fitness trackerom se ne razlikuje za vaše tijelo od trčanja dvije milje za dvadeset minuta bez fitnes trackera. Niko potrebe uređaj za praćenje i prikupljanje podataka za vježbanje. Ne daju vam iznenadni nalet energije i super snage (ljudi rade na tabletama koje to mogu). Ljudi ipak vole da imaju kontrolu. Vole da vide svoj trening na mjerljiv način – to nam može pomoći da motivišemo.