건강 추적: 운동 추적 장치가 운동을 얼마나 최적화할 수 있습니까?

건강 추적: 운동 추적 장치가 운동을 얼마나 최적화할 수 있습니까?
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건강 추적: 운동 추적 장치가 운동을 얼마나 최적화할 수 있습니까?

    • 저자 이름
      앨리슨 헌트
    • 작성자 트위터 핸들
      @퀀텀런

    전체 이야기(Word 문서에서 텍스트를 안전하게 복사하여 붙여넣으려면 'Word에서 붙여넣기' 버튼만 사용)

    잘 먹고 운동하십시오. 우리는 모두 이 현명한 말을 들었고, 그 말은 아주 간단하게 들립니다. 그러나 실제로 얼마나 간단합니까? 우리 모두는 음식과 음료의 라벨을 읽는 방법을 알고 있습니다. 그래서 우리는 하루에 얼마나 많은 칼로리를 소비했는지 결정하기 위해 몇 가지 숫자를 더할 수 있습니다.

    내가 기억할 수 있는 한 누군가는 체육관에 가서 러닝머신, 자전거 또는 일립티컬을 타고 체중을 입력할 수 있었습니다. 그런 다음 기계는 누군가가 얼마나 많은 칼로리를 태웠는지 추적하려고 시도합니다. 그 또는 그녀가 달리거나 걷는 거리를 기반으로합니다.

    원시적인 두뇌와 일부 운동 기계를 통해 우리는 하루에 얼마나 많은 칼로리를 소비하고 태웠는지 추정할 수 있었습니다. 이제 Apple Watch 및 Fitbit과 같은 도구는 러닝머신에 있는 시간뿐만 아니라 하루 종일 심박수, 걸음 수 및 활동을 추적하여 일상적인 전반적인 건강 상태를 더 잘 파악할 수 있도록 합니다. 기초.

    피트니스 트래커는 건강을 유지하는 데 도움이 되는 강력한 도구처럼 들릴 수 있지만 현재 사용되는 도구에는 몇 가지 주요 결함이 있습니다. 피트니스 트래커의 가장 놀라운 실패는 그들은 칼로리 추정기보다 훨씬 더 나은 단계 추정기입니다. 대부분의 사람들은 주로 체중 감량 또는 증가를 시도할 때 소비되고 연소되는 칼로리에 초점을 맞추기 때문에 칼로리 계산의 불일치는 누군가의 식단을 완전히 탈선시킬 가능성이 있습니다.

    Montana State University의 운동 생리학 교수인 Dan Heil은 다음과 같이 설명했습니다. 유선 "피트니스 트래커 칼로리 계산이 지도에 있는 이유" 기사에서 "모든 사람은 장치가 칼로리 계산을 제공할 때 그것이 정확하다고 가정하고 거기에 위험이 있습니다… 1,000칼로리 읽기]는 600에서 1,500칼로리 사이 어딘가에 있습니다.”

    Heil은 또한 피트니스 트래커가 사용하는 알고리즘이 불안할 정도로 부정확한 두 가지 이유를 언급합니다. 이것은 장치가 신체 내부에서 일어나는 일을 고려하지 않고 움직임만 고려한다는 것입니다. 그들은 또한 당신의 정확한 움직임과 행동을 결정하는 데 어려움을 겪습니다. 실제로 소모된 칼로리에 대한 신뢰할 수 있는 수치를 얻으려면 열량계 장치가 필요합니다.

    열량계는 산소 소비량을 측정하며 Heil에 따르면 간접 열량계는 소모된 칼로리를 측정하는 최적의 방법입니다. 호흡은 사용되는 에너지의 양과 직접적인 관련이 있기 때문입니다.

    그렇다면 사람들이 iWatch를 열량계와 교환하지 않는 이유는 무엇입니까? 에 따르면 유선 열량계 장치의 비용은 $30,000에서 $50,000입니다. 피트니스 모니터링에 수만 달러를 지출할 수 있는 사람이 많지 않기 때문에 이러한 장치는 주로 실험실 환경에서 사용되는 도구이기도 합니다. 앞으로 피트니스 트래커를 개선하기 위해 노력하고 있지만.

    혁신 분야 중 하나는 "스마트" 운동복입니다. 작가 로렌 구드 / 코드를 다시, 최근에 Athos "스마트" 운동 바지를 사용해 보았습니다. 바지에는 iPhone 앱에 무선으로 연결된 작은 근전도 및 심박수 센서가 포함되어 있습니다. 또한 바지의 겉면에는 "핵심"이 있습니다. 이것은 Bluetooth 칩, 자이로스코프 및 가속도계(현재의 많은 손목 밴드 피트니스 트래커에서 볼 수 있는 동일한 도구)를 포함하는 바지 측면에 부착된 장치입니다.

    Lauren이 착용한 Athos 바지를 특별하게 만드는 것은 iPhone 앱의 히트 맵을 통해 표시되는 근육 노력을 측정하는 능력입니다. 그러나 Lauren은 "당연히 스쿼트, 런지 및 기타 여러 운동을 하는 동안 실제로 스마트폰을 볼 수 없다는 실질적인 문제가 있습니다."라고 지적합니다. 하지만 이 앱에는 재생 기능이 탑재되어 있어 운동 후에 얼마나 열심히 일했는지 되돌아보고 다음에 체육관에 갈 때 문제를 해결할 수 있습니다. Lauren은 또한 바지가 일반 운동 바지만큼 편안하지 않다고 지적했습니다. 아마도 함께 제공되는 추가 장치 때문일 것입니다.

    Athos는 스마트 운동복을 탐구하는 유일한 회사가 아닙니다. 몬트리올에 기반을 둔 Omsignal과 시애틀에 기반을 둔 Sensoria도 있습니다.. 이 회사는 요가 바지, 양말 및 압축 셔츠를 통해 운동을 추적하기 위한 고유한 변형 및 발전을 제공합니다.

    의사와 대화하는 똑똑한 옷

    이 똑똑한 옷은 단순한 운동 목적을 넘어 설 수도 있습니다. 인텔 CEO Brian Krzanich가 말합니다. / 코드를 다시 건강 데이터를 모니터링하는 셔츠는 의료 전문가와 연결될 수 있습니다. 또한 환자가 집을 떠나지 않고도 의사가 통찰력을 얻을 수 있는 의료 진단 도구가 됩니다.

    Athos 바지 및 기타 스마트 의류는 흥미롭지 만. 그들은 여전히 ​​세탁하기 전에 제거해야 하고 사용하기 전에 충전해야 하는 "코어"와 같은 외부에 무언가를 요구합니다.

    따라서 기술적으로는 Fitbit과 같은 기기가 필요하지 않습니다. 이 똑똑한 옷은 아직 그 자체로는 그다지 똑똑하지 않습니다. 또한 열량계 장치보다 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있지만 이 스마트 장비는 수백 달러에 달하며 현재 주로 운동선수를 대상으로 합니다. 그러나 몇 년 안에 지역 스포츠 용품점에서 우리의 달리기 자세가 얼마나 좋은지 알려주는 양말을 살 수 있다면 그것은 놀라운 일이 아닙니다. 우리는 아직 거기에 있지 않습니다.

    더 먼 미래에 우리 자신의 DNA는 아마도 우리가 운동을 더 효율적으로 추적하고 계획할 수 있게 해줄 것입니다. SI Tom Taylors 기자는 "DNA 분석을 볼 때 50년 후에 우리가 갈 수 있는 곳은 하늘이 한계가 되어야 합니다."라고 말합니다. DNA 분석은 피트니스의 미래에 심각한 영향을 미칠 것이라고 Taylor는 설명합니다. 따라서 DNA 분석은 최소한의 위험으로 최대의 이익을 얻기 위해 운동을 맞춤화하는 데 필요한 데이터를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

    피트니스 트래커를 착용하고 XNUMX분 동안 XNUMX마일을 달리는 것은 피트니스 트래커 없이 XNUMX분 동안 XNUMX마일을 달리는 것과 다르지 않습니다. 아무도 요구 운동할 추적 및 데이터 수집 장치. 그들은 당신에게 갑작스런 에너지와 강력한 힘을 주지 않습니다(사람들은 그것을 할 수 있는 약을 연구하고 있습니다). 사람들은 통제권을 갖고 싶어합니다. 그들은 측정 가능한 방식으로 자신의 운동을 보는 것을 좋아합니다. 그것은 우리에게 동기를 부여하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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