Հետևել առողջությանը. որքանո՞վ կարող են վարժություններին հետևող սարքերը օպտիմալացնել մեր մարզումները:
Հետևել առողջությանը. որքանո՞վ կարող են վարժություններին հետևող սարքերը օպտիմալացնել մեր մարզումները:
Լավ սնվեք և մարզվեք։ Մենք բոլորս էլ լսել ենք այս իմաստուն խոսքերը, և դրանք այնքան պարզ են հնչում: Բայց որքան պարզ է դա իրականում: Մենք բոլորս գիտենք, թե ինչպես կարդալ մեր սննդի և խմիչքի պիտակները: Այսպիսով, մենք կարող ենք այնուհետև գումարել որոշ թվեր՝ որոշելու համար, թե որքան կալորիա ենք մենք սպառել օրական:
Ինչքան հիշում եմ, ինչ-որ մեկը կարող էր գնալ մարզասրահ և վազել վազքուղու, հեծանիվով կամ էլիպսաձևի վրա և մուտքագրել իր քաշը: Այնուհետև մեքենան կփորձի հետևել, թե ինչքան կալորիա է այրել ինչ-որ մեկը: Ինչը հիմնված է նրանից, թե որքան հեռու է նա վազում կամ քայլում:
Մեր ուղեղի հում ուժի և որոշ մարզասարքերի միջոցով մենք կարողացել ենք գնահատել, թե որքան կալորիա ենք սպառել և այրել օրական: Այժմ այնպիսի գործիքներ, ինչպիսիք են Apple Watch-ը և Fitbit-ը, հետևում են ձեր սրտի բաբախյունին, քայլերին և գործունեությանը ողջ օրվա ընթացքում, ոչ միայն այն ժամանակ, երբ դուք հատկացնում եք վազքուղու վրա լինելուն. հիմք.
Ֆիթնես թրեյքերները կարող են հնչել որպես հզոր գործիքներ, որոնք օգնում են ինչ-որ մեկին ձևավորվել, բայց ներկայիս օգտագործվող գործիքներում կան որոշ հիմնական թերություններ: Ֆիթնես թրեքերի ամենազարմանալի ձախողումն այն է նրանք շատ ավելի լավ քայլ գնահատողներ են, քան կալորիականության գնահատողները: Քանի որ մարդկանց մեծամասնությունը կենտրոնանում է հիմնականում սպառված և այրված կալորիաների վրա, երբ փորձում է նիհարել կամ ձեռք բերել, կալորիաների հաշվման անհամապատասխանությունները կարող են լիովին խախտել որևէ մեկի սննդակարգը:
Մոնտանայի պետական համալսարանի վարժությունների ֆիզիոլոգիայի պրոֆեսոր Դեն Հեյլը բացատրեց Wired «Ինչու է Fitness Tracker-ի կալորիականության հաշվարկը ամբողջ քարտեզի վրա» հոդվածում, «Բոլորը ենթադրում են, որ երբ սարքը կալորիաների հաշվում է տալիս, որ այն ճշգրիտ է, և դրանում է վտանգը… կա մեծ սխալի և իրական կալորիաների այրում [համար 1,000 կալորիա կարդալը] գտնվում է 600-ից 1,500 կալորիաների միջև»:
Հեյլը նաև նշում է երկու պատճառ, որ ֆիթնես թրեքերի կողմից օգտագործվող ալգորիթմները անհանգստացնող անճշտություն են: Սա այն է, որ սարքերը հաշվի չեն առնում, թե ինչ է կատարվում ձեր մարմնի ներսում, այլ միայն ձեր շարժումը: Նրանք նաև դժվարանում են որոշել ձեր ճշգրիտ շարժումներն ու գործողությունները: Փաստորեն, այրված կալորիաների հուսալի ցուցանիշ ստանալու համար, ա անհրաժեշտ է կալորիմետր սարք.
Կալորիմետրերը չափում են թթվածնի սպառումը և, ըստ Հեյլի, անուղղակի կալորիմետրերը այրված կալորիաները չափելու օպտիմալ միջոցն են: Քանի որ շնչառությունը ուղղակիորեն կապված է օգտագործվող էներգիայի քանակի հետ:
Ուրեմն ինչու՞ մարդիկ չեն փոխանակում իրենց iWatches-ը կալորիմետրերով: Ըստ Wired հոդվածում, կալորիմետր սարքերի արժեքը տատանվում է $30,000-ից $50,000: Այս սարքերը նաև հիմնականում գործիքներ են, որոնք օգտագործվում են լաբորատոր պայմաններում, քանի որ շատ մարդիկ չեն կարող տասնյակ հազարավոր դոլարներ ծախսել ֆիթնեսի մոնիտորինգի վրա: Թեև ջանքեր են գործադրվում ապագայում ֆիթնես թրեքերները բարելավելու համար:
Նորարարության ոլորտը «խելացի» մարզման հագուստն է: Լորեն Գուդ, գրող Re / կոդը, վերջերս փորձեց մի քանի Athos «խելացի» մարզման տաբատ: Տաբատը պարունակում էր փոքրիկ էլեկտրամիոգրաֆիա և սրտի զարկերի սենսորներ, որոնք անլար կերպով միացված էին iPhone հավելվածին: Բացի այդ, տաբատի արտաքին մասում կարելի է գտնել «միջուկը»: Սա սարք է, որը կտրված է շալվարի կողքին, որը պարունակում է Bluetooth չիպ, գիրոսկոպ և արագաչափ (նույն գործիքները, որոնք առկա են շատ ներկայիս դաստակային ֆիթնես թրեքերում):
Լորենի կրած Athos շալվարին առանձնահատուկ է դարձնում մկանների ուժը չափելու նրանց կարողությունը, որը ցուցադրվում է iPhone հավելվածի ջերմային քարտեզի միջոցով: Լորենը, այնուամենայնիվ, նշում է. «Իհարկե, կա գործնական խնդիր, որ չկարողանաք իրականում նայել ձեր սմարթֆոնին, երբ դուք squats և lunges և շատ այլ վարժություններ եք անում»: Հավելվածը, այնուամենայնիվ, հագեցած է նվագարկման գործառույթով, այնպես որ կարող եք մտածել, թե որքան դժվար էիք աշխատում մարզվելուց հետո և լուծեք ցանկացած խնդիր, երբ հաջորդ անգամ այցելեք մարզասրահ: Լորենը նաև նշել է, որ տաբատներն այնքան հարմարավետ չեն, որքան սովորական մարզման տաբատները, հավանաբար այն լրացուցիչ հարմարանքների պատճառով, որով նրանք եկել են:
Athos-ը միակ ընկերությունը չէ, որ ուսումնասիրում է խելացի մարզական հագուստ: Կան նաև Մոնրեալում գործող Omsignal-ը և Seattle-ում գտնվող Sensoria-ն. Այս ընկերություններն առաջարկում են իրենց տատանումները և առաջընթացները յոգայի տաբատների, գուլպաների և կոմպրեսիոն վերնաշապիկների միջոցով վարժություններին հետևելու համար:
Խելացի հագուստ, որը խոսում է ձեր բժշկի հետ
Այս խելացի հագուստները նույնիսկ կարող են դուրս գալ միայն մարզական նպատակներից: Intel-ի գործադիր տնօրեն Բրայան Կրզանիչը պատմում է Re / կոդը որ վերնաշապիկները, որոնք վերահսկում են առողջության տվյալները, կարող են կապված լինել բժշկական մասնագետների հետ: Ինչպես նաև դառնալ բժշկական ախտորոշիչ գործիք, որը թույլ է տալիս բժիշկներին պատկերացում կազմել՝ առանց հիվանդի նույնիսկ իր տնից դուրս գալու:
Թեև Athos շալվարը և այլ խելացի հագուստները ինտրիգային են: Նրանք դեռ պահանջում են արտաքինից այնպիսի մի բան, ինչպիսին է «միջուկը», որը պետք է հեռացվի լվանալուց առաջ, և որը պետք է լիցքավորվի օգտագործելուց առաջ:
Այսպիսով, չնայած տեխնիկապես Fitbit-ի նման գործիքներ չեն պահանջվում: Այս խելացի հագուստները դեռևս այնքան էլ խելացի չեն ինքնուրույն: Բացի այդ, թեև շատ ավելի մատչելի, քան կալորիմետր սարքերը, այս խելացի հանդերձանքն արժե մի քանի հարյուր դոլար և այժմ հիմնականում նախատեսված է մարզիկների համար: Այդուհանդերձ, զարմանալի չի լինի, եթե մի քանի տարի հետո մենք կարողանանք գուլպաներ գնել, որոնք կպատմեն, թե որքան լավն է մեր վազքի ձևը մեր տեղական սպորտային ապրանքների խանութում. մենք պարզապես դեռ այնտեղ չենք:
Ավելի հեռավոր ապագայում մեր սեփական ԴՆԹ-ն կարող է թույլ տալ մեզ ավելի արդյունավետ հետևել և պլանավորել մեր վարժությունը: SI Լրագրող Թոմ Թեյլորսն ասում է. «Այն առումով, թե ուր կարող ենք գնալ 50 տարի հետո, երբ մենք դիտարկում ենք ԴՆԹ-ի անալիզը, երկինքը պետք է լինի սահմանը»: ԴՆԹ-ի վերլուծությունը լուրջ հետևանքներ ունի ֆիթնեսի ապագայի համար, - բացատրում է Թեյլորը, - «Ստանդարտ կլինի ոչ միայն մարզիկի համար, այլ մեզանից յուրաքանչյուրի համար իմանալ, թե ինչ է մեր ԴՆԹ-ն, իմանալ, թե ինչ է մեր վնասվածքների զգայունությունը, իմանալ, թե ինչ է մեր Հիվանդությունների նկատմամբ հակվածությունն է»: Հետևաբար, ԴՆԹ-ի վերլուծությունը կարող է օգնել մեզ ստանալ այն տվյալները, որոնք անհրաժեշտ են մեր մարզումները հարմարեցնելու համար՝ նվազագույն ռիսկով առավելագույն օգուտ ստանալու համար:
Քսան րոպեում երկու մղոն վազելը ձեր մարմնի համար ոչնչով չի տարբերվում առանց ֆիթնես թրեքերի քսան րոպեում երկու մղոն վազելը: Ոչ մեկ կարիքները հետևելու և տվյալների հավաքագրման սարք՝ մարզվելու համար: Նրանք ձեզ էներգիայի և գերուժի հանկարծակի պոռթկում չեն տալիս (մարդիկ աշխատում են հաբերի վրա, որոնք կարող են դա անել): Այնուամենայնիվ, մարդիկ սիրում են վերահսկողություն ունենալ: Նրանք սիրում են իրենց մարզվելը չափելի կերպով տեսնել. դա կարող է օգնել մեզ մոտիվացնել:
